大數據技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景怎么樣？
大數據技術(shù)與應用專(zhuān)業(yè)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景相當廣闊。
近幾年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進(jìn)入了大數據時(shí)代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數據的運用將預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的到來(lái)。大數據時(shí)代，專(zhuān)業(yè)的大數據人才必將成為人才市場(chǎng)上的香餑餑。
因此，當下大數據從業(yè)人員的兩個(gè)主要趨勢是：
1. 大數據領(lǐng)域從業(yè)人員的薪資將繼續增長(cháng)
2. 大數據人才供不應求。
另外，大數據專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生就業(yè)崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開(kāi)發(fā)、大數據集成平臺的應用與開(kāi)發(fā)、大數據平臺運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開(kāi)發(fā)、基于大數據平臺的程序開(kāi)發(fā)、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。
大數據：
1、數據分析成為大數據技術(shù)的核心 ?數據分析在數據處理過(guò)程中占據十分重要的位置，隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展，數據分析也會(huì )逐漸成為大數據技術(shù)的核心。大數據的價(jià)值體現在對大規模數據集合的智能處理方面，進(jìn)而在大規模的數據中獲取有用的信息。
2、廣泛采用實(shí)時(shí)性的數據處理方式 ?在現如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿(mǎn)足人們的需求，大數據處理系統的處理方式也需要不斷地與時(shí)俱進(jìn)。目前大數據的處理系統采用的主要是批量化的處理方式，這種數據處理方式有一定的局限性，主要是用于數據報告的頻率不需要達到分鐘級別的場(chǎng)合，而對于要求比較高的場(chǎng)合，這種數據處理方式就達不到要求。傳統的數據倉庫系統、鏈路挖掘等應用對數據處理的時(shí)間往往以小時(shí)或者天為單位。
3、基于云的數據分析平臺將更加完善 ?近幾年來(lái)，云計算技術(shù)發(fā)展的越來(lái)越快，與此相應的應用范圍也越來(lái)越寬。云計算的發(fā)展為大數據技術(shù)的發(fā)展提供了一定的數據處理平臺和技術(shù)支持。云計算為大數據提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數據技術(shù)發(fā)展中十分重要的組成部分。
4、開(kāi)源軟件的發(fā)展將會(huì )成為推動(dòng)大數據技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)力 ?開(kāi)源軟件是在大數據技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中不斷研發(fā)出來(lái)的。這些開(kāi)源軟件對各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開(kāi)源軟件的發(fā)展可以適當的促進(jìn)商業(yè)軟件的發(fā)展，以此作為推動(dòng)力，從而更好地服務(wù)于應用程序開(kāi)發(fā)工具、應用、服務(wù)等各個(gè)不同的領(lǐng)域。
