大數(shù)據(jù)對高中學(xué)歷學(xué)起來困難嗎

照我多年的觀察，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人群學(xué)歷最低基本上是在大專，一般都是本科或碩士生居多，不過這不是絕對的，畢竟大數(shù)據(jù)相關(guān)職位對行業(yè)知識和項目經(jīng)驗也很看重，如果家庭經(jīng)濟情況允許，自己學(xué)習(xí)意愿也比較強的，在校生可以選擇讀研，已經(jīng)本科畢業(yè)出來的學(xué)生，可以選擇報一個大數(shù)據(jù)就業(yè)班之類的，系統(tǒng)地提高一下自己的業(yè)務(wù)能力和實操經(jīng)驗。
對于學(xué)歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎(chǔ)的時候，能拿的出手的只有學(xué)歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學(xué)歷就不重要了。尤其是對業(yè)務(wù)能力要求比較高的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師這些職位，你的行業(yè)知識和業(yè)務(wù)理解能力在很多情況下比學(xué)歷更加重要。
至于去哪里學(xué)，這個你可以貨比三家，結(jié)合自己的專業(yè)背景和興趣偏好，選擇你更加喜歡或更加信任的課程，雖然課程整體上都是大同小異，但講師的授課方式和個人水平很重要，一定要找好符合自己心態(tài)和感官的講師，這樣你學(xué)起來會更加得心應(yīng)手。我們CDA也有大數(shù)據(jù)分析就業(yè)班，有時間可以了解一下，讓課程顧問幫你好好分析分析你目前所處的水平在什么位置，然后再量身為你推薦適合你學(xué)習(xí)的課程。

大專大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)專業(yè)需不需要數(shù)學(xué)很好

你說的是全日制的大專里面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)專業(yè)嗎？但是學(xué)習(xí)的內(nèi)容和全日制是有一定區(qū)別的。不過大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)畢竟是一門應(yīng)用與開發(fā)性比較強的專業(yè)，所以數(shù)學(xué)的話最好不要太差。因為據(jù)我的了解成人高考、自考里面的專業(yè)也是有這個專業(yè)的學(xué)習(xí)的。
給你總結(jié)了一點大數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)專業(yè)的學(xué)習(xí)資料，你看下，望采納。
1.大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）。
2.大數(shù)據(jù)開發(fā)其實分兩種，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應(yīng)用程序，第二類是對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。第一類工作感覺更適用于data analyst這種職位吧，而且現(xiàn)在Hive Spark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會搞自己的系統(tǒng)或者再對開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術(shù)含量。