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統(tǒng)計中經(jīng)常會用到各種檢驗,如何知道何時用什么檢驗?zāi)?,根?jù)結(jié)合自己的工作來說一說:
t檢驗有單樣本t檢驗,配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗:是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進行比較,來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗:是采用配對設(shè)計方法觀察以下幾種情形,1,兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理;2,同一受試對象接受兩種不同的處理;3,同一受試對象處理前后。
u檢驗:t檢驗和就是統(tǒng)計量為t,u的假設(shè)檢驗,兩者均是常見的假設(shè)檢驗方法。當樣本含量n較大時,樣本均數(shù)符合正態(tài)分布,故可用u檢驗進行分析。當樣本含量n小時,若觀察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(因此時樣本均數(shù)符合t分布),當x為未知分布時應(yīng)采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本,要對這兩個樣本進行比較的時候,首先要判斷兩總體方差是否相同,即方差齊性。若兩總體方差相等,則直接用t檢驗,若不等,可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等,就可以用F檢驗。
簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗(等方差雙樣本檢驗,異方差雙樣本檢驗)的前提條件。用途:用于完全隨機設(shè)計的多個樣本均數(shù)間的比較,其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。完全隨機設(shè)計(
去百度文庫,查看完整內(nèi)容>內(nèi)容來自用戶:茍燁濤統(tǒng)計中經(jīng)常會用到各種檢驗,如何知道何時用什么檢驗?zāi)兀鶕?jù)結(jié)合自己的工作來說一說:t檢驗有單樣本t檢驗,配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗:是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進行比較,來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗:是采用配對設(shè)計方法觀察以下幾種情形,1,兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理;2,同一受試對象接受兩種不同的處理;3,同一受試對象處理前后。
u檢驗:t檢驗和就是統(tǒng)計量為t,u的假設(shè)檢驗,兩者均是常見的假設(shè)檢驗方法。當樣本含量n較大時,樣本均數(shù)符合正態(tài)分布,故可用u檢驗進行分析。
當樣本含量n小時,若觀察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(因此時樣本均數(shù)符合t分布),當x為未知分布時應(yīng)采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。
在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本,要對這兩個樣本進行比較的時候,首先要判斷兩總體方差是否相同,即方差齊性。
若兩總體方差相等,則直接用t檢驗,若不等,可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等,就可以用F檢驗。
簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗(等方差雙樣本檢驗,異方差雙樣本檢驗)的前提條件。用途:用于完全隨機設(shè)計的多個樣本均數(shù)間的比較,其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。
完全隨機設(shè)計(。
統(tǒng)計方法有: 1、計量資料的統(tǒng)計方法 分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。
參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和 方差分析(ANOVN,即F檢驗)等,兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗,兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析;非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設(shè)計資料的t檢驗、配對設(shè)計資料的t檢驗和成組設(shè)計資料的t檢驗;當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性,若不能滿足以上要求,宜用t 檢驗或非參數(shù)方法( 秩和檢驗)。
方差分析可用于兩個以上 樣本均數(shù)的比較,應(yīng)用該方法時,要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本,各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計類型不同,方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數(shù)資料的統(tǒng)計方法 計數(shù)資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗,若不能滿足 檢驗:當計數(shù)資料呈配對設(shè)計時,獲得的四格表為配對四格表,其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序,單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念悾煌惖男辛斜砀鶕?jù)其研究目的,其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統(tǒng)計方法 等級資料(有序變量)是對性質(zhì)和類別的等級進行分組,再清點每組觀察單位個數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中,常遇到一些定性指標,如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等,對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數(shù)的辦法來解決它的量化問題,這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法的選擇: 統(tǒng)計資料豐富且錯綜復雜,要想做到合理選用統(tǒng)計分析方法并非易事。對于同一 個資料,若選擇不同的統(tǒng)計分析方法處理,有時其結(jié)論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計方法的依據(jù)是: ①根據(jù)研究的目的,明確研究試驗設(shè)計類型、研究因素與水平數(shù); ②確定數(shù)據(jù)特征(是否正態(tài)分布等)和樣本量大??; ③ 正確判斷統(tǒng)計資料所對應(yīng)的類型(計量、計數(shù)和等級資料),同時應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計方法的適宜條件進行正確的統(tǒng)計量值計算; 最后,還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況,結(jié)合統(tǒng)計學原則,靈活地選擇統(tǒng)計分析方法。
通過樣本統(tǒng)計量得出的差異判斷總體參數(shù)之間是否存在差異.對于平均數(shù)的顯著性檢驗,總體正態(tài),總體方差已知時,用Z檢驗.總體方差未知時用t檢驗,對于平均數(shù)差異的顯著性檢驗,總體正態(tài),總體方差已知時,用Z檢驗.總體方差未知時用t檢驗,但在總體方差非齊性,且樣本獨立,樣本數(shù)不同時,用t'檢驗.對于非正態(tài)分布,且樣本數(shù)大于30的用Z'檢驗.對于樣本方差與總體差異檢驗用卡方分布,對于兩樣本方差間的差異顯著性用F檢驗.對于多個統(tǒng)計量的差異檢驗如果滿足方差分析條件的用方差分析.其它對于不滿足參數(shù)檢驗的用非參檢驗.卡方檢驗一般都是處理實際觀察頻數(shù)與理論頻數(shù)分布是否一致。
統(tǒng)計學假設(shè)檢驗主要有T檢驗、Z檢驗兩種方法,具體內(nèi)容是:
1、T檢驗,亦稱student t檢驗(Student's t test),主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30),總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗(U檢驗),是一般用于大樣本(即樣本容量大于30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態(tài)分布的理論來推斷差異發(fā)生的概率,從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。
除以上兩種主要方法外,還有F檢驗和卡方檢驗。
分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。
參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVN,即F檢驗)等,兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗,兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析;非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設(shè)計資料的t檢驗、配對設(shè)計資料的t檢驗和成組設(shè)計資料的t檢驗;當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性,若不能滿足以上要求,宜用t 檢驗或非參數(shù)方法(秩和檢驗)。
方差分析可用于兩個以上樣本均數(shù)的比較,應(yīng)用該方法時,要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本,各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計類型不同,方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
統(tǒng)計學的基本研究方法有5種。
大量觀察法這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段(即統(tǒng)計調(diào)查階段)的基本方法:即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究,以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律,大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異,但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性,因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察,觀察值的綜合結(jié)果才會趨向穩(wěn)定,建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結(jié)論。
統(tǒng)計學的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復雜性、差異性及多層次性,需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究,以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。
統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位,在統(tǒng)計調(diào)查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料,并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高(即分層抽樣方式);在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存,并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ);在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異(顯著性檢驗)和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
綜合指標法統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標,是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值,常見的有總量指標、相對指標,平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經(jīng)濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位,是描述統(tǒng)計學的核心內(nèi)容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系,是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
統(tǒng)計模型法在以統(tǒng)計指標來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時,我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關(guān)系進行定量研究,以了解某一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動與另一(些)現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關(guān)系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關(guān)系時,需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件,用合適的數(shù)學方程來進行模擬,這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
統(tǒng)計推斷法在統(tǒng)計認識活動中,我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位,掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù),而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的,這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論,運用參數(shù)估計或假設(shè)檢驗的方法,由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。
統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用,除了最常見的總體指標推斷外,統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預(yù)測中原時間序列的估計和檢驗等,也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇,都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法,其應(yīng)用范圍很廣泛,發(fā)展很快,統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。
抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。
它是隨機抽樣可變總體平均數(shù)(抽樣平均數(shù)的所有可能值)與全及平均數(shù)之間離差。這個指標反映抽樣平均數(shù)的所有可能值對全及平均數(shù)的平均離散程度,即反映誤差平均值的大小分布數(shù)列是統(tǒng)計整理的一種重要形式,是統(tǒng)計描述和統(tǒng)計分析的一種重要方法,它可以說明總體的分布特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu),并可據(jù)以研究總體某一標志值的平均水平及其變動的規(guī)律性。
1、統(tǒng)計學:是運用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法研究預(yù)防醫(yī)學和衛(wèi)生事業(yè)管理中資料的收集,整理和分析的一門應(yīng)用科學。具體地講,是按照設(shè)計方案去收集、整理、分析數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)結(jié)果進行解釋,從而做出比較正確的結(jié)論。
2、總體:是根據(jù)研究目的確定同質(zhì)的所有觀察單位某種變量的集合。3、變異:同一性質(zhì)的事物,其觀察值(變量值)之間的差異。
4、抽樣研究:從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進行研究,用樣本指標推論總體,最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數(shù)的方法稱為抽樣研究。
5、統(tǒng)計描述:用統(tǒng)計圖表或計算統(tǒng)計指標的方法表達一個特定群體的某種現(xiàn)象或特征。6、統(tǒng)計推斷:根據(jù)樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱統(tǒng)計推斷,常用方法是參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。
7、概率:是指某事件出現(xiàn)可能性大小的度量,以符號P表示。8、醫(yī)學參考值范圍:參考值范圍又稱正常值范圍。
醫(yī)學上常把包括絕大多數(shù)人某項指標的數(shù)值范圍稱為該指標的參考值范圍。9、正態(tài)分布規(guī)律:實際工作中,經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線下橫軸上的一定區(qū)域的面積占總面積的百分數(shù),用以估計該區(qū)間的觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分數(shù),或變量值落在該區(qū)間的頻數(shù)或概率。
10、可比性:是指對研究結(jié)果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動態(tài)數(shù)列:是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標,包括絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù),用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。
12、抽樣誤差:在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時,樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。13、標準誤:表示樣本均數(shù)間變異程度。
14、率的抽樣誤差:抽樣過程中產(chǎn)生的同一總體中均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差,率之間的差異稱為率的抽樣誤差。15、參數(shù)估計:是指用樣本指標(稱為統(tǒng)計量)估計總體指標(稱為參數(shù))。
16、可信區(qū)間:總體參數(shù)的所在范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間,即該區(qū)間以一定的概率(如95%或99%)包含總體參數(shù)。17、I型錯誤:拒絕了實際撒謊能夠成立的H0,這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤。
18、II型錯誤:接受了實際撒謊能夠不成立的H0,這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為II型錯誤。19、檢驗效能:1-b稱為檢驗效能又稱為把握度。
它的含義是:當兩總體確實有差別時,按規(guī)定的檢驗水準a,能夠發(fā)現(xiàn)兩總體間差別的能力。20、四格表資料:兩個樣本率的資料又稱為四格表資料,在四格表資料中兩個樣本的實際發(fā)生頻數(shù)和實際未發(fā)生頻數(shù)為基本數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)均可由這四個基本數(shù)據(jù)推算出來。
21、列聯(lián)表資料:對同一樣本資料按其兩個無序分類變量(行變量和列變量)歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計表,其行變量可分為R類,列變量可分為C類,這種表稱為R*C列聯(lián)表。22、參數(shù)檢驗:是一種要求樣本來自總體分布型是已知的(如正態(tài)分布),在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上,對總體參數(shù)(如總體均數(shù))進行統(tǒng)計推斷的假設(shè)檢驗。
23、非參數(shù)檢驗:是一種不依賴總體分布類型,也不對總體參數(shù)(如總體均數(shù))進行統(tǒng)計推斷的假設(shè)檢驗。24、秩次:即通常意義上的序號,實際上就是將觀察值按順序由小到大排列,并用序號代替了變量值本身。
25、直線相關(guān)系數(shù):它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間,相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計指標。相關(guān)系數(shù)沒有單位,取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。
26、完全負相關(guān):這是一種極為特殊的負相關(guān)關(guān)系,從散點圖上可以看出,由x與y構(gòu)成的散點完全分布在一條直線上,x增加,y相應(yīng)減少,算得的相關(guān)系數(shù)r=-1。27、正相關(guān):它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間,存在有正的相關(guān)方向,即當x增加時,y有相應(yīng)增大的趨勢,所算得的相關(guān)系數(shù)r為正值。
28、等級相關(guān):是對等級數(shù)據(jù)作相關(guān)分析,它又稱為秩相關(guān),是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。29、評價:是通過對某些標準來判斷觀測結(jié)果,并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價值的過程。
30、綜合評價:是指人們根據(jù)不同的評價目的,選擇相應(yīng)的評價形式,據(jù)此選擇多個因素或指標,并通過一定的數(shù)學模型,將多個評價因素或指標轉(zhuǎn)化為能反映評價對象總體特征的信息。31、優(yōu)序法:為了比較某幾個事物或方案的優(yōu)劣,在選定各項評價指標后,將待評價的對象或方案就各項評價指標的測量值大小分別排列,并分別對各序號(等級)以相應(yīng)的評分值即優(yōu)序數(shù),然后綜合諸評價指標,分別計算評價對象的總賦優(yōu)序數(shù),并按總賦優(yōu)序大小評定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統(tǒng)工程中有限方案多目標決策分析,此外,也可用于效益評價、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多。
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