入侵系統(tǒng)常用的檢測方法(簡述入侵檢測常用的四種方法)
1.簡述入侵檢測常用的四種方法
1）特征檢測 特征檢測對已知的攻擊或入侵的方式作出確定性的描述，形成相應的事件模式。
當被審計的事件與已知的入侵事件模式相匹配時，即報警。原理上與專家系統(tǒng)相仿。
其檢測方法上與計算機病毒的檢測方式類似。目前基于對包特征描述的模式匹配應用較為廣泛。
該方法預報檢測的準確率較高，但對于無經驗知識的入侵與攻擊行為無能為力。 2）統(tǒng)計檢測 統(tǒng)計模型常用異常檢測，在統(tǒng)計模型中常用的測量參數包括：審計事件的數量、間隔時間、資源消耗情況等。
統(tǒng)計方法的最大優(yōu)點是它可以“學習”用戶的使用習慣，從而具有較高檢出率與可用性。但是它的“學習”能力也給入侵者以機會通過逐步“訓練”使入侵事件符合正常操作的統(tǒng)計規(guī)律，從而透過入侵檢測系統(tǒng)。
3）專家系統(tǒng) 用專家系統(tǒng)對入侵進行檢測，經常是針對有特征入侵行為。所謂的規(guī)則，即是知識，不同的系統(tǒng)與設置具有不同的規(guī)則，且規(guī)則之間往往無通用性。
專家系統(tǒng)的建立依賴于知識庫的完備性，知識庫的完備性又取決于審計記錄的完備性與實時性。入侵的特征抽取與表達，是入侵檢測專家系統(tǒng)的關鍵。
在系統(tǒng)實現中，將有關入侵的知識轉化為if-then結構（也可以是復合結構），條件部分為入侵特征，then部分是系統(tǒng)防范措施。運用專家系統(tǒng)防范有特征入侵行為的有效性完全取決于專家系統(tǒng)知識庫的完備性。
4）文件完整性檢查 文件完整性檢查系統(tǒng)檢查計算機中自上次檢查后文件變化情況。文件完整性檢查系統(tǒng)保存有每個文件的數字文摘數據庫，每次檢查時，它重新計算文件的數字文摘并將它與數據庫中的值相比較，如不同，則文件已被修改，若相同，文件則未發(fā)生變化。
文件的數字文摘通過Hash函數計算得到。不管文件長度如何，它的Hash函數計算結果是一個固定長度的數字。
與加密算法不同，Hash算法是一個不可逆的單向函數。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA時，兩個不同的文件幾乎不可能得到相同的Hash結果。
從而，當文件一被修改，就可檢測出來。在文件完整性檢查中功能最全面的當屬Tripwire。
2.入侵檢測系統(tǒng)的檢測方法
在異常入侵檢測系統(tǒng)中常常采用以下幾種檢測方法： 基于貝葉斯推理檢測法：是通過在任何給定的時刻，測量變量值，推理判斷系統(tǒng)是否發(fā)生入侵事件。 基于特征選擇檢測法：指從一組度量中挑選出能檢測入侵的度量，用它來對入侵行為進行預測或分類。 基于貝葉斯網絡檢測法：用圖形方式表示隨機變量之間的關系。通過指定的與鄰接節(jié)點相關一個小的概率集來計算隨機變量的聯接概率分布。按給定全部節(jié)點組合，所有根節(jié)點的先驗概率和非根節(jié)點概率構成這個集。貝葉斯網絡是一個有向圖，弧表示父、子結點之間的依賴關系。當隨機變量的值變?yōu)橐阎獣r，就允許將它吸收為證據，為其他的剩余隨機變量條件值判斷提供計算框架。
基于模式預測的檢測法：事件序列不是隨機發(fā)生的而是遵循某種可辨別的模式是基于模式預測的異常檢測法的假設條件，其特點是事件序列及相互聯系被考慮到了，只關心少數相關安全事件是該檢測法的最大優(yōu)點。 基于統(tǒng)計的異常檢測法：是根據用戶對象的活動為每個用戶都建立一個特征輪廓表，通過對當前特征與以前已經建立的特征進行比較，來判斷當前行為的異常性。用戶特征輪廓表要根據審計記錄情況不斷更新，其保護去多衡量指標，這些指標值要根據經驗值或一段時間內的統(tǒng)計而得到。 基于機器學習檢測法：是根據離散數據臨時序列學習獲得網絡、系統(tǒng)和個體的行為特征，并提出了一個實例學習法IBL,IBL是基于相似度，該方法通過新的序列相似度計算將原始數據（如離散事件流和無序的記錄）轉化成可度量的空間。然后，應用IBL學習技術和一種新的基于序列的分類方法，發(fā)現異常類型事件，從而檢測入侵行為。其中，成員分類的概率由閾值的選取來決定。
數據挖掘檢測法：數據挖掘的目的是要從海量的數據中提取出有用的數據信息。網絡中會有大量的審計記錄存在，審計記錄大多都是以文件形式存放的。如果靠手工方法來發(fā)現記錄中的異?，F象是遠遠不夠的，所以將數據挖掘技術應用于入侵檢測中，可以從審計數據中提取有用的知識，然后用這些知識區(qū)檢測異常入侵和已知的入侵。采用的方法有KDD算法，其優(yōu)點是善于處理大量數據的能力與數據關聯分析的能力，但是實時性較差。
基于應用模式的異常檢測法：該方法是根據服務請求類型、服務請求長度、服務請求包大小分布計算網絡服務的異常值。通過實時計算的異常值和所訓練的閾值比較，從而發(fā)現異常行為。
基于文本分類的異常檢測法：該方法是將系統(tǒng)產生的進程調用集合轉換為“文檔”。利用K鄰聚類文本分類算法，計算文檔的相似性。 誤用入侵檢測系統(tǒng)中常用的檢測方法有： 模式匹配法：是常常被用于入侵檢測技術中。它是通過把收集到的信息與網絡入侵和系統(tǒng)誤用模式數據庫中的已知信息進行比較，從而對違背安全策略的行為進行發(fā)現。模式匹配法可以顯著地減少系統(tǒng)負擔，有較高的檢測率和準確率。 專家系統(tǒng)法：這個方法的思想是把安全專家的知識表示成規(guī)則知識庫，再用推理算法檢測入侵。主要是針對有特征的入侵行為。 基于狀態(tài)轉移分析的檢測法：該方法的基本思想是將攻擊看成一個連續(xù)的、分步驟的并且各個步驟之間有一定的關聯的過程。在網絡中發(fā)生入侵時及時阻斷入侵行為，防止可能還會進一步發(fā)生的類似攻擊行為。在狀態(tài)轉移分析方法中，一個滲透過程可以看作是由攻擊者做出的一系列的行為而導致系統(tǒng)從某個初始狀態(tài)變?yōu)樽罱K某個被危害的狀態(tài)。
3.網絡安全入侵檢測系統(tǒng)常用的檢測方法有哪些呢
1、操作模型，該模型假設異?？赏ㄟ^測量結果與一些固定指標相比較得到，固定指標可以根據經驗值或一段時間內的統(tǒng)計平均得到，舉例來說，考試，大提示在短時間內的多次失敗的登錄很有可能是口令嘗試攻擊； 2、方差，計算參數的方差，設定其置信區(qū)間，當測量值超過置信區(qū)間的范圍時表明有可能是異常； 3、多元模型，操作模型的擴展，通過同時分析多個參數實現檢測； 4、馬爾柯夫過程模型，將每種類型的事件定義為系統(tǒng)狀態(tài)，用狀態(tài)轉移矩陣來表示狀態(tài)的變化，當一個事件發(fā)生時，或狀態(tài)矩陣該轉移的概率較小則可能是異常事件； 5、時間序列分析，將事件計數與資源耗用根據時間排成序列，如果一個新事件在該時間發(fā)生的概率較低，則該事件可能是入侵。
統(tǒng)計方法的最大優(yōu)點是它可以“學習”用戶的使用習慣，從而具有較高檢出率與可用性。但是它的“學習”能力也給入侵者以機會通過逐步“訓練”使入侵事件符合正常操作的統(tǒng)計規(guī)律，從而透過入侵檢測系統(tǒng)。
專家系統(tǒng) 用專家系統(tǒng)對入侵進行檢測，經常是針對有特征入侵行為。 所謂的規(guī)則，即是知識，不同的系統(tǒng)與設置具有不同的規(guī)則，且規(guī)則之間往往無通用性。
專家系統(tǒng)的建立依賴于知識庫的完備性，知識庫的完備性又取決于審計記錄的完備性與實時性。入侵的特征抽取與表達，是入侵檢測專家系統(tǒng)的關鍵。
在系統(tǒng)實現中，將有關入侵的知識轉化為if-then結構（也可以是復合結構），條件部分為入侵特征，then部分是系統(tǒng)防范措施。 運用專家系統(tǒng)防范有特征入侵行為的有效性完全取決于專家系統(tǒng)知識庫的完備性。
文件完整性檢查 文件完整性檢查系統(tǒng)檢查計算機中自上次檢查后文件變化情況。文件完整性檢查系統(tǒng)保存有每個文件的數字文摘數據庫，每次檢查時，它重新計算文件的數字文摘并將它與數據庫中的值相比較，如不同，則文件已被修改，若相同，文件則未發(fā)生變化。
文件的數字文摘通過Hash函數計算得到。不管文件長度如何，它的Hash函數計算結果是一個固定長度的數字。
與加密算法不同，Hash算法是一個不可逆的單向函數。采用安全性高的Hash算法，如MD 5、SHA時，兩個不同的文件幾乎不可能得到相同的Hash結果。
從而，當文件一被修改，就可檢測出來。在文件完整性檢查中功能最全面的當屬Tripwire。
文件完整性檢查系統(tǒng)的優(yōu)點 從數學上分析，攻克文件完整性檢查系統(tǒng)，無論是時間上還是空間上都是不可能的。文件完整性檢查系統(tǒng)是非常強勁的檢測文件被修改的工具。
實際上，文件完整性檢查系統(tǒng)是一個檢測系統(tǒng)被非法使用的最重要的工具之一。 文件完整性檢查系統(tǒng)具有相當的靈活性，可以配置成為監(jiān)測系統(tǒng)中所有文件或某些重要文件。
當一個入侵者攻擊系統(tǒng)時，他會干兩件事，首先，他要掩蓋他的蹤跡，即他要通過更改系統(tǒng)中的可執(zhí)行文件、庫文件或日志文件來隱藏他的活動；其它，他要作一些改動保證下次能夠繼續(xù)入侵。 這兩種活動都能夠被文件完整性檢查系統(tǒng)檢測出。
文件完整性檢查系統(tǒng)的弱點 文件完整性檢查系統(tǒng)依賴于本地的文摘數據庫。與日志文件一樣，這些數據可能被入侵者修改。
當一個入侵者取得管理員權限后，在完成破壞活動后，可以運行文件完整性檢查系統(tǒng)更新數據庫，從而瞞過系統(tǒng)管理員。 當然，可以將文摘數據庫放在只讀的介質上，但這樣的配置不夠靈活性。
做一次完整的文件完整性檢查是一個非常耗時的工作，在Tripwire中，在需要時可選擇檢查某些系統(tǒng)特性而不是完全的摘要，從而加快檢查速度。 系統(tǒng)有些正常的更新操作可能會帶來大量的文件更新，從而產生比較繁雜的檢查與分析工作，如，在Windows NT系統(tǒng)中升級MS-Outlook將會帶來1800多個文件變化。
4.入侵檢測系統(tǒng)異常檢測方法有什么
入侵檢測技術基礎 1. IDS（入侵檢測系統(tǒng)）存在與發(fā)展的必然性 （1）網絡安全本身的復雜性，被動式的防御方式顯得力不從心。
（2）有關供觸垛吠艸杜訛森番緝防火墻：網絡邊界的設備；自身可以被攻破；對某些攻擊保護很弱；并非所有威脅均來自防火墻外部。（3）入侵很容易：入侵教程隨處可見；各種工具唾手可得 2. 入侵檢測（Intrusion Detection） ●定義：通過從計算機網絡或計算機系統(tǒng)中的若干關鍵點收集信息并對其進行分析，從中發(fā)現網絡或系統(tǒng)中是否有違反安全策略的行為和遭到襲擊的跡象的一種安全技術。
入侵檢測的分類（1）按照分析方法/檢測原理分類 ●異常檢測（Anomaly Detection）：基于統(tǒng)計分析原理。首先總結正常操作應該具有的特征（用戶輪廓），試圖用定量的方式加以描述，當用戶活動與正常行為有重大偏離時即被認為是入侵。
前提：入侵是異?；顒拥淖蛹?。指標：漏報率低，誤報率高。
用戶輪廓（Profile）：通常定義為各種行為參數及其閥值的集合，用于描述正常行為范圍。特點：異常檢測系統(tǒng)的效率取決于用戶輪廓的完備性和監(jiān)控的頻率；不需要對每種入侵行為進行定義，因此能有效檢測未知的入侵；系統(tǒng)能針對用戶行為的改變進行自我調整和優(yōu)化，但隨著檢測模型的逐步精確，異常檢測會消耗更多的系統(tǒng)資源 ●誤用檢測（Misuse Detection）：基于模式匹配原理。
收集非正常操作的行為特征，建立相關的特征庫，當監(jiān)測的用戶或系統(tǒng)行為與庫中的記錄相匹配時，系統(tǒng)就認為這種行為是入侵。前提：所有的入侵行為都有可被檢測到的特征。
指標：誤報低、漏報高。攻擊特征庫：當監(jiān)測的用戶或系統(tǒng)行為與庫中的記錄相匹配時，系統(tǒng)就認為這種行為是入侵。
特點：采用模式匹配，誤用模式能明顯降低誤報率，但漏報率隨之增加。攻擊特征的細微變化，會使得誤用檢測無能為力。
5.入侵檢測系統(tǒng)可以分為哪幾類
入侵檢測系統(tǒng)（Intrusion-detection system，下稱“IDS”）是一種對網絡傳輸進行即時監(jiān)視，在發(fā)現可疑傳輸時發(fā)出警報或者采取主動反應措施的網絡安全設備。
它與其他網絡安全設備的不同之處便在于，IDS是一種積極主動的安全防護技術。 IDS最早出現在1980年4月。
該年，James P. Anderson為美國空軍做了一份題為《Computer Security Threat Monitoring and Surveillance》的技術報告，在其中他提出了IDS的概念。 1980年代中期，IDS逐漸發(fā)展成為入侵檢測專家系統(tǒng)（IDES）。
1990年，IDS分化為基于網絡的IDS和基于主機的IDS。后又出現分布式IDS。
目前，IDS發(fā)展迅速，已有人宣稱IDS可以完全取代防火墻。 我們做一個形象的比喻：假如防火墻是一幢大樓的門衛(wèi)，那么IDS就是這幢大樓里的監(jiān)視系統(tǒng)。
一旦小偷爬窗進入大樓，或內部人員有越界行為，只有實時監(jiān)視系統(tǒng)才能發(fā)現情況并發(fā)出警告。 IDS入侵檢測系統(tǒng)以信息來源的不同和檢測方法的差異分為幾類。
根據信息來源可分為基于主機IDS和基于網絡的IDS，根據檢測方法又可分為異常入侵檢測和濫用入侵檢測。不同于防火墻，IDS入侵檢測系統(tǒng)是一個監(jiān)聽設備，沒有跨接在任何鏈路上，無須網絡流量流經它便可以工作。
因此，對IDS的部署，唯一的要求是：IDS應當掛接在所有所關注流量都必須流經的鏈路上。在這里，"所關注流量"指的是來自高危網絡區(qū)域的訪問流量和需要進行統(tǒng)計、監(jiān)視的網絡報文。
在如今的網絡拓撲中，已經很難找到以前的HUB式的共享介質沖突域的網絡，絕大部分的網絡區(qū)域都已經全面升級到交換式的網絡結構。因此，IDS在交換式網絡中的位置一般選擇在： （1）盡可能靠近攻擊源 （ 2）盡可能靠近受保護資源 這些位置通常是： ·服務器區(qū)域的交換機上 ·Internet接入路由器之后的第一臺交換機上 ·重點保護網段的局域網交換機上 由于入侵檢測系統(tǒng)的市場在近幾年中飛速發(fā)展，許多公司投入到這一領域上來。
Venustech（啟明星辰）、Internet Security System(ISS)、思科、賽門鐵克等公司都推出了自己的產品。 [編輯本段]系統(tǒng)組成 IETF將一個入侵檢測系統(tǒng)分為四個組件：事件產生器（Event generators）；事件分析器（Event analyzers）；響應單元（Response units ）；事件數據庫（Event databases ）。
事件產生器的目的是從整個計算環(huán)境中獲得事件，并向系統(tǒng)的其他部分提供此事件。事件分析器分析得到的數據，并產生分析結果。
響應單元則是對分析結果作出作出反應的功能單元，它可以作出切斷連接、改變文件屬性等強烈反應，也可以只是簡單的報警。事件數據庫是存放各種中間和最終數據的地方的統(tǒng)稱，它可以是復雜的數據庫，也可以是簡單的文本文件。
系統(tǒng)分類 根據檢測對象的不同，入侵檢測系統(tǒng)可分為主機型和網絡型。 系統(tǒng)通信協議 IDS系統(tǒng)內部各組件之間需要通信，不同廠商的IDS系統(tǒng)之間也需要通信。
因此，有必要定義統(tǒng)一的協議。目前，IETF目前有一個專門的小組Intrusion Detection Working Group (IDWG)負責定義這種通信格式，稱作Intrusion Detection Exchange Format(IDEF)，但還沒有統(tǒng)一的標準。
以下是設計通信協議時應考慮的問題： 1.系統(tǒng)與控制系統(tǒng)之間傳輸的信息是非常重要的信息，因此必須要保持數據的真實性和完整性。必須有一定的機制進行通信雙方的身份驗證和保密傳輸（同時防止主動和被動攻擊）。
2.通信的雙方均有可能因異常情況而導致通信中斷，IDS系統(tǒng)必須有額外措施保證系統(tǒng)正常工作。 入侵檢測技術 對各種事件進行分析，從中發(fā)現違反安全策略的行為是入侵檢測系統(tǒng)的核心功能。
從技術上，入侵檢測分為兩類：一種基于標志（signature-based），另一種基于異常情況（anomaly-based）。 對于基于標識的檢測技術來說，首先要定義違背安全策略的事件的特征，如網絡數據包的某些頭信息。
檢測主要判別這類特征是否在所收集到的數據中出現。此方法非常類似殺毒軟件。
而基于異常的檢測技術則是先定義一組系統(tǒng)“正常”情況的數值，如CPU利用率、內存利用率、文件校驗和等（這類數據可以人為定義，也可以通過觀察系統(tǒng)、并用統(tǒng)計的辦法得出），然后將系統(tǒng)運行時的數值與所定義的“正?！鼻闆r比較，得出是否有被攻擊的跡象。這種檢測方式的核心在于如何定義所謂的“正?！鼻闆r。
兩種檢測技術的方法、所得出的結論有非常大的差異?；诋惓５臋z測技術的核心是維護一個知識庫。
對于已知的攻擊，它可以詳細、準確的報告出攻擊類型，但是對未知攻擊卻效果有限，而且知識庫必須不斷更新。基于異常的檢測技術則無法準確判別出攻擊的手法，但它可以（至少在理論上可以）判別更廣范、甚至未發(fā)覺的攻擊。
6.黑客入侵檢測方法有哪些
1）特征檢測特征檢測對已知的攻擊或入侵的方式作出確定性的描述，形成相應的事件模式。
當被審計的事件與已知的入侵事件模式相匹配時，即報警。原理上與專家系統(tǒng)相仿。
其檢測方法上與計算機病毒的檢測方式類似。目前基于對包特征描述的模式匹配應用較為廣泛。
該方法預報檢測的準確率較高，但對于無經驗知識的入侵與攻擊行為無能為力。 2）統(tǒng)計檢測 統(tǒng)計模型常用異常檢測，在統(tǒng)計模型中常用的測量參數包括：審計事件的數量、間隔時間、資源消耗情況等。
3）專家系統(tǒng) 用專家系統(tǒng)對入侵進行檢測，經常是針對有特征入侵行為。所謂的規(guī)則，即是知識，不同的系統(tǒng)與設置具有不同的規(guī)則，且規(guī)則之間往往無通用性。
專家系統(tǒng)的建立依賴于知識庫的完備性，知識庫的完備性又取決于審計記錄的完備性與實時性。4）文件完整性檢查 文件完整性檢查系統(tǒng)檢查計算機中自上次檢查后文件變化情況。
文件完整性檢查系統(tǒng)保存有每個文件的數字文摘數據庫，每次檢查時，它重新計算文件的數字文摘并將它與數據庫中的值相比較，如不同，則文件已被修改，若相同，文件則未發(fā)生變化。
7.入侵檢測技術的方法
方法有很多，如基于專家系統(tǒng)入侵檢測方法、基于神經網絡的入侵檢測方法等。目前一些入侵檢測系統(tǒng)在應用層入侵檢測中已有實現。
入侵檢測通過執(zhí)行以下任務來實現：
1.監(jiān)視、分析用戶及系統(tǒng)活動；
2.系統(tǒng)構造和弱點的審計；
3.識別反映已知進攻的活動模式并向相關人士報警；
4.異常行為模式的統(tǒng)計分析；
5.評估重要系統(tǒng)和數據文件的完整性；
6.操作系統(tǒng)的審計跟蹤管理，并識別用戶違反安全策略的行為。
