分析的方法方法(分析常用的方法,哪種方法在使用中應注意什么)
1.分析有哪些常用的方法,哪種方法在使用中應注意什么
觀察法
觀察法是工作人員在不影響被觀察人員正常工作的條件下，通過觀察將有關的工作內(nèi)容、方法、程序、設備、工作環(huán)境等信息記錄下來，最后將取得的信息歸納整理為適合使用的結果的過程。
采用觀察法進行崗位分析時，應力求結構化，根據(jù)崗位分析的目的和組織現(xiàn)有的條件，事先確定觀察內(nèi)容、觀察時間、觀察位置、觀察所需的記錄單，做到省時高效。
觀察法的優(yōu)點是：取得的信息比較客觀和正確。但它要求觀察者有足夠的實際操作經(jīng)驗；主要用于標準化的、周期短的以體力活動為主的工作，不適用于工作循環(huán)周期長的、以智力活動為主的工作；不能得到有關任職者資格要求的信息。觀察法常與訪談法同時使用。
訪談法
訪談法是訪談人員就某一崗位與訪談對象，按事先擬定好的訪談提綱進行交流和討論。訪談對象包括：該職位的任職者、對工作較為熟悉的直接主管人員、與該職位工作聯(lián)系比較密切的工作人員、任職者的下屬。為了保證訪談效果，一般要事先設計訪談提綱，事先交給訪談者準備。
訪談法通常用于工作分析人員不能實際參與觀察的工作，其優(yōu)點是既可以得到標準化工作信息，又可以獲得非標準化工作的信息；既可以獲得體力工作的信息，又可以獲得腦力工作的信息；同時可以獲取其他方法無法獲取的信息，比如工作經(jīng)驗、任職資格等，尤其適合對文字理解有困難的人。其不足之處是被訪談者對訪談的動機往往持懷疑態(tài)度，回答問題是有所保留，信息有可能會被扭曲。因此，訪談法一般不能單獨用于信息收集，需要與其他方法結合使用。
問卷調查法
問卷調查是根據(jù)工作分析的目的、內(nèi)容等事先設計一套調查問卷，由被調查者填寫，再將問卷加以匯總，從中找出有代表性的回答，形成對工作分析的描述信息。問卷調查法是工作分析中最常用的一種方法。問卷調查法的關鍵是問卷設計，主要有開放式和封閉式兩種形式。開放式調查表由被調查人自由回答問卷所提問題；封閉式調查表則是調查人事先設計好答案，由被調查人選擇確定。
設計問卷的要求：
1.提問要準確
2.問卷表格設計要精練
3.語言通俗易懂，問題不能模凌兩可
4.問卷表前面要有導語
5.問題排列應有邏輯，能夠引起被調查人興趣的問題放在前面
問卷調查法的優(yōu)點是費用低、速度快、調查范圍廣，尤其適合對大量工作人員進行工作分析；調查結果可以量化，進行計算機處理，開展多種形式、多種用途分析。但是，這種方法對問卷設計要求比較高，設計問卷需要花費較多的時間和精力，同時需要被調查者的積極配合。
工作日志法
工作日志法是指任職者按照時間順序詳細記錄下來自己的工作內(nèi)容和工作過程，然后經(jīng)過工作分析人員的歸納、提煉，獲取所需工作信息的一種工作分析方法，又稱工作活動記錄表。根據(jù)不同的工作分析目的，需要設計不同的“工作日志”格式，這種格式常常以特定的表格體現(xiàn)。通過填寫表格，提供有關工作的內(nèi)容、程序和方法，工作的職責和權限，工作關系以及所需時間等信息。
2.做分析有哪些方法
方法/步驟
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比較分析法
是統(tǒng)計分析中最常用的方法。是通過有關的指標對比來反映事物數(shù)量上差異和變化的方法。指標分析對比分析方法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較分析。靜態(tài)比較是同一時間條件下不同總體指標比較，如不同部門、不同地區(qū)、不同國家的比較，也叫橫向比較；動態(tài)比較是同一總體條件不同時期指標數(shù)值的比較，也叫縱向比較。這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。
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分組分析法
統(tǒng)計分析不僅要對總體數(shù)量特征和數(shù)量關系進行分析，還要深入總體的內(nèi)部進行分組分析。分組分析法就是根據(jù)統(tǒng)計分析的目的要求，把所研究的總體按照一個或者幾個標志劃分為若干個部分，加以整理，進行觀察、分析，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。
統(tǒng)計分組法的關鍵問題在于正確選擇分組標值和劃分各組界限。
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回歸分析法
回歸分析法是依據(jù)事物發(fā)展變化的因果關系來預測事物未來的發(fā)展走勢，它是研究變量間相互關系的一種定量預測方法，回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變量和一個自變量時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元回歸分析。此外，回歸分析中，又依據(jù)描述自變量與因變量之間因果關系的函數(shù)表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
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因素分析法
因素分析法的最大功用，就是運用數(shù)學方法對可觀測的事物在發(fā)展中所表現(xiàn)出的外部特征和聯(lián)系進行由表及里、由此及彼、去粗取精、去偽存真的處理，從而得出客觀事物普遍本質的概括。其次，使用因素分析法可以使復雜的研究課題大為簡化，并保持其基本的信息量。
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工具：
除了各種科學分析法，在過網(wǎng)絡推廣時，我們還會用到各種工具：
一、各種數(shù)據(jù)分析工具。其實大部分數(shù)據(jù)分析可以用EXCEL解決，再高階一點可以用SPSS、SAS等軟件?！墩l說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》一書就詳細分析了各種工具和實用方法，公眾號<shop123電商>；里有一些關于這本書的研究，有興趣可以關注下。
二、關鍵詞提取。如何從一大推雜亂的信息中提取出關鍵信息？如何利用這些關鍵信息去推廣自己的產(chǎn)品/網(wǎng)站？光年有一款簡單好用的關鍵詞提取工具，可以通過分析文本內(nèi)容提取出關鍵信息，從而應用到SEO做關鍵詞研究、優(yōu)化文章標題或文案、PPC關鍵詞選擇等各種應用場景。
3.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數(shù)檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當?shù)囊蕾囮P系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應變量的關系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應變量的關系，同時考慮多個影響因素之間的關系
3. 多因素無交互方差分析：分析多個影響因素與響應變量的關系，但是影響因素之間沒有影響關系或忽略影響關系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進行方差分析，是將線性回歸與方差分析結合起來的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數(shù)檢驗
參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分數(shù)、方差、相關系數(shù)等）進行的檢驗 。
2. 非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進行檢驗。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
4.作分析的方法有哪些
幾種常用的工作分析方法及其特點？ （1）工作實踐法，是指工作分析員去身體力行所研究的工作，從而獲取有關工作信息的第一手資料。
這種方法的優(yōu)點是能夠客觀、真實地進行工作分析。但此方法一般只適用于一些簡單且易于模仿的工作。
（2）觀察法，是指工作分析員直接到工作現(xiàn)場，對工作者的工作進行仔細觀察和詳細記錄，然后再作系統(tǒng)分析的方法。這種方法也比較客觀，且通過觀察可以獲得員工在非正式組織中的行為和觀念。
但此方法不適用于工作循環(huán)周期長以及以腦力勞動為主的工作。 （3）訪談法，訪談法是指就工作者的目前工作，以個別談話或小組座談的方式收集信息資料的方法。
這種方法相對比較簡單且快速，可以廣泛運用于以確定工作任務和責任為目的而進行的工作分析。其最大優(yōu)點是通過訪談可以發(fā)現(xiàn)一些在其他情況下不可能了解到的工作活動和心理活動。
（4）工作日記法，工作日記法就是要求從事工作的員工按時間順序記錄工作過程，然后由工作分析員進行歸納提煉，以取得所需工作信息的方法。 （5）量化的工作分析法，西方國家最為常用的量化分析法有三種：職位分析問卷法、功能性工作分析法、美國勞工部工作分析法。
5.分析問題的方法都有那些
4w1h: when what why where,how，其實就是人事時地物，分析任何問題都可以從這五個方面下手，找出問題的根據(jù)。
PDCA循環(huán)的概念最早是由美國質量管理專家戴明提出來的，所以又稱為“戴明環(huán)”。PDCA四個英文字母及其在PDCA循環(huán)中所代表的含義如下：
1、P(Plan)--計劃，確定方針和目標，確定活動計劃；
2、D(Do)--執(zhí)行，實地去做，實現(xiàn)計劃中的內(nèi)容；
3、C(Check)--檢查，總結執(zhí)行計劃的結果，注意效果，找出問題；
4、A(Action)--行動，對總結檢查的結果進行處理，成功的經(jīng)驗加以肯定并適當推廣、標準化；失敗的教訓加以總結，以免重現(xiàn)，未解決的問題放到下一個PDCA循環(huán)。
其應用遠遠超過品質控制范疇，無論我們做事情，生活，工作，為人處事，處理好這幾者的關系都能夠很好的幫助我們提高辦事效率，這也正迎合了中國的古話，“凡事預則立，不預則廢”。任何事情只有好的計劃，好的執(zhí)行，好的總結確認，才能夠得到好的發(fā)展提高。
6.對材料分析的方法主要有哪些
材料分析方法：
1、化學分析：化學分析又稱經(jīng)典分析，包括滴定分析和重量分析兩部分，是根據(jù)樣品的量、反應產(chǎn)物的量或所消耗試劑的量及反應的化學計量關系，經(jīng)計算得待測組分的含量?；瘜W分析是鑒別材料中附加成分的種類、含量，是剖析材料組成、準確定量的必要手段。
2、差熱分析：熱分析是研究熱力學參數(shù)或物理參數(shù)與溫度變化關系分析的方法，可分性材料晶型轉變、熔融、吸附、脫水、分解等物理性質，在物理、化學、化工、冶金、地質、建材、燃料、輕紡、食品、生物等領域得到廣泛應用。通過熱分析技術的綜合應用可以判斷材料種類、材料組分含量、篩選目標材料、對材料加工條件、使用條件做出準確的預判，是材料分析過程中非常重要的組成部分。
3、元素分析：元素分析是研究被測元素原子的中外層電子由基態(tài)向激發(fā)態(tài)躍遷時吸收或者放出的特征譜線的一種分析手段，通過特征譜線的分析可了解待測材料的元素組成、化學鍵、原子含量及相對濃度。元素分析針對材料中非常規(guī)組分進行前期元素分析，輔助和佐證色譜分析，是材料分析中必不可少的環(huán)節(jié)。
4、光譜分析：光譜分析是通過對材料的發(fā)射光譜、吸收光譜、熒光光譜等特征光譜進行研究以分析物質結構特征或含量的方法，光譜分析根據(jù)光的波長分為可見、紅外、紫外、X射線光譜分析。利用光譜分析可以精確、迅速、靈敏的鑒別材料、分析材料分子結構、確定化學組成和相對含量。是材料分析過程中對材料進行定性分析首要步驟。
5、色譜分析：是材料不同組分分子在固定相和流動相之間分配平衡的過程中，不同組分在固定相上相互分離，已達到對材料定性分析、定量的目的。根據(jù)分離機制，色譜分析可以分為吸附色譜、分配色譜、離子交換色譜、凝膠色譜、親和色譜等分析類別，通過各種色譜技術的綜合運用，可實現(xiàn)各種材料的組分分離、定量、定性分析。
6、聯(lián)用（接口）技術：通過不同模式和類型的熱分析技術與色譜、光譜、質譜聯(lián)用（接口）技術實現(xiàn)對多組分復雜樣品體系的分析，可完成組分多樣性、體系多樣性的材料精確、靈敏、快捷的組分、組成測試，是非常規(guī)材料剖析過程中不可或缺分析方法。
7.數(shù)據(jù)分析的方法有哪些
分析大數(shù)據(jù)，R語言和Linux系統(tǒng)比較有幫助，運用到的方法原理可以翻翻大學的統(tǒng)計學，不需要完全理解，重在應用。
分析簡單數(shù)據(jù)，Excel就可以了。Excel本意就是智能，功能很強，容易上手。我沒有見過有人說自己精通Excel的，最多是熟悉Excel。Excel的函數(shù)可以幫助你處理大部分數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學與計算機科學相結合的產(chǎn)物。
“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中，這種獨特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意，經(jīng)過后續(xù)調查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。
在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就會出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會出現(xiàn)在同一個購物籃的現(xiàn)象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店， 直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨特的現(xiàn)象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，并很快地完成購物；而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件，從而獲得了很好的商品銷售收入，這就是“啤酒與尿布” 故事的由來。
當然“啤酒與尿布”的故事必須具有技術方面的支持。1993年美國學者Agrawal提出通過分析購物籃中的商品集合，從而找出商品之間關聯(lián)關系的關聯(lián)算法，并根據(jù)商品之間的關系，找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數(shù)學及計算機算法角度提 出了商品關聯(lián)關系的計算方法——Aprior算法。沃爾瑪從上個世紀 90 年代嘗試將 Aprior 算 法引入到 POS機數(shù)據(jù)分析中，并獲得了成功，于是產(chǎn)生了“啤酒與尿布”的故事。
8.工作分析的方法主要有哪些
1 、座談會 定義：是由一個經(jīng)過訓練的主持人以一種無結構的自然的形式與一個小組的被訪問者交談，主持人負責組織 討論，從而獲取對一些有關問題的深入了解。
優(yōu)點：研究者在座談進行時觀看到當時的情況。 可以將整個過程錄制下來事后分析。
溫馨愉快的環(huán)境使參加者能暢所欲言。 經(jīng)驗豐富的主持人啟發(fā)參加者深入探討問題。
缺點：參加者不具有代表性。 在發(fā)言時容易受其他人的影響，所說的話不一定代表每個參加者自己的意見。
適用方面：搜集有關事物本質、特征方面的資料，對數(shù)量沒有太大要求。 2 、二手資料法 定義：通過找各種媒體發(fā)表的文章或文獻的方法來搜集相關資料。
優(yōu)點：搜集到的資料范圍廣，可以通過各種渠道搜集到各種類型的資料。與其它調查方法相比，省事、省力。
缺點：難以考察資料的真實性及調查樣本的代表性。 適用方面：項目的前期準備工作；搜集政府的相關行業(yè)政策；搜集來自同行或相關行業(yè)在博覽會、交易會、展銷定 貨會或學術交流會議上的資料。
3 、文獻法 定義：通過找文獻搜集有關市場信息，是一種間接的非介入式的市場調查方式。 優(yōu)點：適用范圍廣，現(xiàn)存的文獻種類很多。
省時、并節(jié)省費用。 缺點：只能被動的搜集現(xiàn)有資料，不能主動的去提出問題并解決在市場決策中遇到的問題。
適用方面：搜集國家統(tǒng)計局和各級地方統(tǒng)計部門定期發(fā)布的統(tǒng)計公報、定期出版的各類統(tǒng)計年鑒；搜集各種經(jīng)濟 信息部門、各行業(yè)協(xié)會和聯(lián)和會提供的定期或不定期信息公報；搜集國內(nèi)外有關報刊、雜志、電視等大 眾傳播媒介；搜集各種國際組織、外國商會等提供的定期或不定期統(tǒng)計公告或交流信息；搜集國內(nèi)外各 種博覽會、交易會、展銷定貨會等營銷性會議，以及專業(yè)性、學術性會議上所發(fā)放的文件和 資 料； 搜集工商企業(yè)內(nèi)部資料，如銷售記錄、進貨單、各種統(tǒng)計報表、財務報告等；搜集各級政府公布的有關 市場的政策法規(guī)，以及執(zhí)法部門有關經(jīng)濟案例；搜集研究機構、高等學府發(fā)表的學術論文和調查報告。 4 、入戶訪問 定義：指訪問員到被訪者的家中進行訪問，直接與被訪者接觸，利用結構式問卷逐個問題地詢問，并記錄下對 方的回答；或是將問卷交給被訪者，說明填寫要求，等待對方填寫完畢稍后再收取問卷的調查方式。
優(yōu)點：直接與被訪者接觸，可以觀察他（她）回答問題的態(tài)度。 嚴格的抽樣方法，使樣本的代表性更強。
能夠得到較高的有效回答率。 對于不符合填答要求的答案，可以在訪問當時予以糾正。
可由訪問員控制跳答題或開放式問題的追問。 缺點：人力、時間及費用消耗較大。
可能出現(xiàn)訪問員錯誤理解的情況。 對訪問員的要求較高。
需要嚴格管理訪問員。 適用方面：時間、經(jīng)費、人力充足，需要樣本在較大程度上代表總體。
5 、攔截式訪問 定義：指的是在一些固定范圍內(nèi)（例如商業(yè)區(qū)、商場、街道、醫(yī)院、公園、報攤等）攔截行人進行面訪調查。 優(yōu)點：整個項目的訪問時間短。
可以在訪問進行時對問卷真實性及質量進行控制。 可以節(jié)省抽樣環(huán)節(jié)和費用。
缺點：由于在固定場所，容易流失掉不到該場所去的群體。 不能耽誤被訪者太長時間。
被訪者中途拒答的情況可能發(fā)生。 適用方面：項目時間短，能夠清晰地定義被訪者的年齡、性別、職業(yè)等各方面特征。
6 、電話調查 定義：指由訪問員通過電話向被訪者詢問問題、搜集信息的方法。 優(yōu)點：整個項目的訪問時間短。
節(jié)省費用。 可以解除對陌生人的心理壓力。
問卷較簡單，對訪問員的要求較低。 缺點：無法訪問到?jīng)]有電話的單位或個人。
只能得到簡單的資料， 無法深入了解情況。 無法出示卡片、照片等相關資料。
無法了解被訪者當時的態(tài)度，難以辨別答案的真?zhèn)巍? 拒訪情況較多。
適用方面：樣本數(shù)量多，調查內(nèi)容簡單明了，易于讓人接受。 7 、郵寄調查 定義：指將調查的問卷及相關資料寄給被訪者，由被訪者根據(jù)要求填寫問卷并寄回的方法。
優(yōu)點：擴大調查范圍。 增加樣本量。
減少了訪問員的勞務費，免除了對訪問員的管理。 被訪者能避免與陌生人接觸而引起的情緒波動。
被訪者有充足的時間填答問卷。 可以對較敏感或隱私問題進行調查。
缺點：問卷回收率較低。 信息反饋周期長，影響收集資料的時效。
要求被訪者有較好的文字表達能力。 問卷的內(nèi)容和題型不能太困難。
難以甄別被訪者是否符合條件。 調查內(nèi)容要求易引起被訪者興趣。
適用方面：社會共性問題的調查。 8 、神秘顧客訪問 定義：由符合條件的調查員作為消費者，到指定場所消費商品或服務，同時對商品、環(huán)境、服務態(tài)度等各方面 進行調查。
優(yōu)點：可以對營銷渠道的各個方面進行控制。 缺點：真識性與調查員的心理狀態(tài)有很大關系。
在調查的當時無法做記錄，可能產(chǎn)生細節(jié)的遺漏。 適用方面：了解各種類型銷售網(wǎng)點環(huán)境、服務態(tài)度、商品的鋪貨情況。
9 、深度訪談 定義：是一種無結構的、直接的、個人的訪問，在訪問過程中，一個掌握高級技巧的調查員深入地方談一個調 查者，以屆時對某一問題的潛在動機、信念、態(tài)度和感情. 優(yōu)點：可以獲得比較全面的資料。適合了解一些復雜的問題。
缺點：。
