對于制造業(yè)來(lái)說(shuō),“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅僅是“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”,而是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實(shí)現的包括企業(yè)與社會(huì )在內的全過(guò)程的智能制造,把工業(yè)4.0的“智能工廠(chǎng)”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進(jìn)一步擴展到“智能消費”、“智能服務(wù)”等全過(guò)程的智能化中去,只在這些意義上,才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院觀(guān)點(diǎn):傳統制造業(yè)向智能制造的轉型遠不是制造業(yè)份內的事,也不是“趕、超世界先進(jìn)水平”、“后發(fā)優(yōu)勢”、“補短板”、“全民創(chuàng )新”等口號所能簡(jiǎn)單概括的,對當前基本形勢認知上的膚淺只能導致浮燥和錯失重大機遇。德國工業(yè)4.0的推出就經(jīng)歷了產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、知識界和政治家共同且充分的醞釀,并有無(wú)數的智力投入和充分理性的資金支持,沒(méi)有在認知層次上的深入精細的準備,面對這種大形式不會(huì )真正成為“國家意識”,只能造成財力、物力和人力和時(shí)間上的無(wú)法挽回的浪費,如何意識到這個(gè)局面并意識清楚地進(jìn)行從國家層面到全社會(huì )的參與努力,才能把機遇和挑戰變現為歷史的進(jìn)步。
數字化制造是一種軟件技術(shù),指的是通過(guò)仿真軟件對產(chǎn)品的加工與裝備過(guò)程,以及車(chē)間的設備布局、物流、人機工程等進(jìn)行仿真,目前主要的軟件包括西門(mén)子的Tecnomatix和達索系統的Delmia。
在CIMdata對PLM的定義中,DM屬于其中一個(gè)領(lǐng)域。 數字化工廠(chǎng)數字化工廠(chǎng)指的是從產(chǎn)品研發(fā)、工藝、制造、質(zhì)量和內部物流等與產(chǎn)品制造價(jià)值鏈相關(guān)的各個(gè)環(huán)節都基于數字化軟件和自動(dòng)化系統進(jìn)行支撐,能夠實(shí)現實(shí)時(shí)的數據采集和分析。
這個(gè)概念西門(mén)子采用較多,西門(mén)子有一個(gè)數字化工廠(chǎng)集團,專(zhuān)門(mén)提供相關(guān)的產(chǎn)品和解決方案。 智能工廠(chǎng)智能工廠(chǎng)目前沒(méi)有統一一致的定義。
按照業(yè)務(wù)流程專(zhuān)家Scheer教授的觀(guān)點(diǎn),工業(yè)4。0的最底層叫做Real time smart factory。
我認為,智能工廠(chǎng)相對于數字化工廠(chǎng)而言,主要強調生產(chǎn)數據、計量數據、質(zhì)量數據的采集的自動(dòng)化,不需要人工錄入信息,能夠實(shí)現對采集數據的實(shí)時(shí)分析,實(shí)現PDCA循環(huán)。 SAP有一個(gè)MII系統(制造集成與智能),可以實(shí)現對工廠(chǎng)數據的多維度分析。
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一種由智能機器和人類(lèi)專(zhuān)家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng),諸如分析、推理、判斷、構思。
和決策等。通過(guò)人與智能機器的合作共事,去擴大、延伸和部分地取代人類(lèi)專(zhuān)家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。
它把制造自動(dòng)化的概念更新,擴展到柔性化、智能化和高度集成化。談起智能制造,首先應介紹日本在1990年4月所倡導的“智能制造系統IMS”國際合作研究計劃。
許多發(fā)達國家如美國、歐洲共同體、加拿大、澳大利亞等參加了該項計劃。該計劃共計劃投資10億美元,對100個(gè)項目實(shí)施前期科研計劃。
毫無(wú)疑問(wèn),智能化是制造自動(dòng)化的發(fā)展方向。在制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節幾乎都廣泛應用人工智能技術(shù)。
專(zhuān)家系統技術(shù)可以用于工程設計,工藝過(guò)程設計,生產(chǎn)調度,故障診斷等。也可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和模糊控制技術(shù)等先進(jìn)的計算機智能方法應用于產(chǎn)品配方,生產(chǎn)調度等,實(shí)現制造過(guò)程智能化。
而人工智能技術(shù)尤其適合于解決特別復雜和不確定的問(wèn)題。但同樣顯然的是,要在企業(yè)制造的全過(guò)程中全部實(shí)現智能化,如果不是完全做不到的事情,至少也是在遙遠的將來(lái)。
有人甚至提出這樣的問(wèn)題,下個(gè)世紀會(huì )實(shí)現智能自動(dòng)化嗎?而如果只是在企業(yè)的某個(gè)局部緩解實(shí)現智能化,而又無(wú)法保證全局的優(yōu)化,則這種智能化的意義是有限的。從廣義概念上來(lái)理解,CIMS(計算機集成制造系統),敏捷制造等都可以看作是智能自動(dòng)化的例子。
的確,除了制造過(guò)程本身可以實(shí)現智能化外,還可以逐步實(shí)現智能設計,智能管理等,再加上信息集成,全局優(yōu)化,逐步提高系統的智能化水平,最終建立智能制造系統。這可能是實(shí)現智能制造的一種可行途徑。
互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)神奇的大網(wǎng),智能制造和大數據開(kāi)發(fā)和軟件定制也是一種模式,這里提供最詳細的報價(jià),如果真的想做,可以來(lái)這里,這個(gè)手技的開(kāi)始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零,按照順序組合起來(lái)就可以找到,想說(shuō)的是,除非想做或者了解這方面的內容,如果只是湊熱鬧的話(huà),就不要來(lái)了。共有幾種先進(jìn)制造模式: 多智能體(Multi-Agent)系統 Agent原為代理商,是指在商品經(jīng)濟活動(dòng)中被授權代表委托人的一方。
后來(lái)被借用到人工智能和計算機科學(xué)等領(lǐng)域,以描述計算機軟件的智能行為,稱(chēng)為智能體。1992年曾經(jīng)有人預言:“基于A(yíng)gent的計算將可能成為下一代軟件開(kāi)發(fā)的重大突破。
"隨著(zhù)人工智能和計算機技術(shù)在制造業(yè)中的廣泛應用,多智能體系統技術(shù)對解決產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中的多領(lǐng)域間的協(xié)調合作提供了一種智能化的方法,也為系統集成、并行設計,并實(shí)現智能制造提供了更有效的手段。 整子系統(Holonic System) 整子系統的基本構件是整子(Holon)。
Holon是從希臘語(yǔ)借過(guò)來(lái)的,人們用Holon表示系統的最小組成個(gè)體,整子系統就是由很多不同種類(lèi)的整子構成。整子的最本質(zhì)特征是:●自治性,每個(gè)整子可以對其自身的操作行為作出規劃,可以對意外事件(如制造資源變化、制造任務(wù)貨物要求變化等)作出反應,并且其行為可控;●合作性,每個(gè)整子可以請求其它整子執行某種操作行為,也可以對其他整子提出的操作申請提供服務(wù);●智能性,整子具有推理、判斷等智力,這也是它具有自治性和合作性的內在原因。
整子的上述特點(diǎn)表明,它與智能體的概念相似。由于整子的全能性,有人把它也譯為全能系統。
整子系統的特點(diǎn)是:●敏捷性,具有自組織能力,可快速、可靠地組建新系統。●柔性,對于快速變化的市場(chǎng)、變化的制造要求有很強的適應性。
除此之外,還有生物制造、綠色制造、分形制造等模式。制造模式主要反映了管理科學(xué)的發(fā)展,也是自動(dòng)化、系統技術(shù)的研究成果,它將對各種單元自動(dòng)化技術(shù)提出新的課題,從而在整體上影響到制造自動(dòng)化的發(fā)展方向。
展望未來(lái),21世紀的制造自動(dòng)化將沿著(zhù)歷史的軌道繼續前進(jìn)。
將全面啟動(dòng)實(shí)施“中國制造2025”。
一是包括去年5月19號經(jīng)過(guò)國務(wù)院已經(jīng)發(fā)布的這個(gè)大的規劃,現在正按照部署加緊編制11個(gè)重點(diǎn)工程實(shí)施方案、重要規劃、行動(dòng)計劃。二是圍繞國家制造業(yè)創(chuàng )新中心建設、智能制造、工業(yè)強基、綠色制造和高端裝備創(chuàng )新這五大領(lǐng)域,推動(dòng)五大工程。
比如工業(yè)強基工程今年將集中解決30項到50項標志性的產(chǎn)品和技術(shù),來(lái)解決基礎上面的問(wèn)題。三是制定“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”融合發(fā)展的指導意見(jiàn),把制造業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“雙創(chuàng )”緊密結合起來(lái)。
四是繼續出臺一批配套政策。工業(yè)化、信息化深度融合已成為未來(lái)全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢,歐美國家將發(fā)展智能制造作為打造國際競爭新優(yōu)勢的核心內容,我國也將智能制造作為當前和今后一個(gè)時(shí)期推進(jìn)兩化深度融合的主攻方向和搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭制高點(diǎn)的重要手段。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院指出對于我國加快發(fā)展智能制造相關(guān)建議。第一,加快技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品推廣,促進(jìn)軟硬件協(xié)調發(fā)展。
鼓勵高校和科研院所通過(guò)加速整合等方式,集聚科研人才和科研力量,對自主可控軟件產(chǎn)品的關(guān)鍵共性技術(shù)進(jìn)行研究和重點(diǎn)突破,縮小與發(fā)達國家的差距;大力推進(jìn)國產(chǎn)軟件產(chǎn)品應用。打破國外產(chǎn)品優(yōu)于國內產(chǎn)品的思維定勢,結合智能制造的重點(diǎn)領(lǐng)域,深度挖掘國產(chǎn)芯片的應用潛能,鼓勵使用國產(chǎn)軟件產(chǎn)品,并通過(guò)政策扶持擴大其在制造企業(yè)智能化發(fā)展過(guò)程中的應用。
建立軟硬件制造商互動(dòng)協(xié)調機制。長(cháng)期以來(lái),我國的硬件發(fā)展片面注重工藝方面趕超國外企業(yè),建議政府倡導我國芯片制造商、操作系統制造商、應用軟件制造商等各產(chǎn)業(yè)主體間建立長(cháng)期有效的互動(dòng)協(xié)調機制。
第二,加速全方位深度融合,提升生產(chǎn)過(guò)程智能化水平。加速自動(dòng)化技術(shù)和信息技術(shù)的深度融合,通過(guò)對制造裝備(生產(chǎn)線(xiàn))和生產(chǎn)流程進(jìn)行技術(shù)改造,提升傳統裝備的技術(shù)和信息化含量。
加速客戶(hù)需求與產(chǎn)品全生命周期過(guò)程的深度融合。以客戶(hù)需求為導向,不斷完善研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期信息集成和跟蹤服務(wù),幫助裝備制造企業(yè)實(shí)現在線(xiàn)實(shí)時(shí)監測、遠程故障診斷、工控系統安全監控、網(wǎng)上支付結算等增值服務(wù)。
加速企業(yè)“走出去”和“引進(jìn)來(lái)”的深度融合。鼓勵大中型傳統裝備制造企業(yè)通過(guò)資產(chǎn)聯(lián)營(yíng)、兼并、收購、參股、控股等方式,快速吸收和引進(jìn)國外先進(jìn)的智能制造技術(shù)、智能裝備及全新制造模式,提升國際競爭力。
第三,加大資金支持力度,拓寬企業(yè)投融資渠道。加強政府財政資金引導。
對初創(chuàng )期的智能制造裝備中小企業(yè),可發(fā)揮財政資金杠桿作用,通過(guò)市場(chǎng)機制引導社會(huì )資金投入,重點(diǎn)采取引導基金、母子基金等模式;對處于發(fā)展壯大期的智能制造裝備中小企業(yè),采取由政府投入部分引導資金,按市場(chǎng)化運作建立產(chǎn)業(yè)投資基金的模式,強化創(chuàng )新項目與創(chuàng )新資本的對接。國家應盡快出臺相關(guān)指導意見(jiàn),指導各地政府構建一批低成本、便利化、全要素、開(kāi)放式的眾創(chuàng )空間,充分釋放從創(chuàng )意設計到生產(chǎn)制造的巨大創(chuàng )造潛能。
引導和吸引民間資本,投向高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節能與新能源汽車(chē)、電力裝備等重點(diǎn)領(lǐng)域。第四,發(fā)揮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺作用,創(chuàng )新制造、管理、服務(wù)模式。
推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廣泛應用。借鑒浙江省發(fā)展“千企機器聯(lián)網(wǎng)工程”,每年在不同省份選擇一定數量傳統制造企業(yè),借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的平臺推廣應用連續生產(chǎn)、聯(lián)網(wǎng)協(xié)同、智能管控的制造模式。
要打破傳統管理方式局限。將電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、互聯(lián)網(wǎng)金融、智慧物流等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維融入傳統的管理模式,以網(wǎng)絡(luò )設計為源頭,實(shí)現生產(chǎn)要素根據信息資源動(dòng)態(tài)配置及生產(chǎn)模式異質(zhì)化定制。
要加快建設面向中小企業(yè)的云服務(wù)中心。目前,國內很多電信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的信息化云服務(wù)產(chǎn)品都已相對成熟,部分已具備國際前沿水平,可為企業(yè)尤其是中小企業(yè)的智能制造產(chǎn)品提供有效的推廣服務(wù)平臺,應引導企業(yè)之間進(jìn)行深度交流與融合,為裝備制造尤其是智能制造領(lǐng)域的中小企業(yè)加速兩化融合和轉型升級工作提供有力的支撐服務(wù)。
第五,培育和引進(jìn)融合型人才,強化人才隊伍建設。要培育本土制造業(yè)技能人才。
從制造業(yè)技能人才的培養入手,實(shí)施制造業(yè)技能人才培育工程,壯大緊缺專(zhuān)業(yè)人才和高技能人才隊伍。優(yōu)化人才培養機制。
鼓勵大型制造企業(yè)、省屬院校與社會(huì )資本聯(lián)合創(chuàng )辦技能人才培訓基地,引進(jìn)省外高校院所落地設立職業(yè)技能培訓機構。建議重點(diǎn)實(shí)施國外智力引進(jìn)工程。
通過(guò)持股、技術(shù)入股、高薪、住房、醫療、子女入學(xué)等政策措施,積極對接發(fā)達國家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區,對于重點(diǎn)企業(yè)和重大項目所需引進(jìn)的技能人才給予適當補貼,持續不斷進(jìn)行高層次人才和國外智力的引進(jìn)工作,為智能制造長(cháng)遠發(fā)展儲備后備力量。第六,鼓勵和扶持大眾創(chuàng )業(yè),完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。
在全國范圍內鼓勵高端人才和項目團隊進(jìn)行創(chuàng )業(yè)發(fā)展,各級財政按一定比例給予風(fēng)險投資基金扶持,為智能制造裝備領(lǐng)域內的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)者提供良好的工作空間、網(wǎng)絡(luò )空間、社交空間和資源共享空間。實(shí)施智能制造產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)“彈射計劃”,在一些重點(diǎn)省份。
智能制造就是要把不轉換思維的企業(yè)淘汰了!
前一段時(shí)間,德國KUKA公司單臂機器人(27.690, -0.47, -1.67%)DR Agilus與乒乓名將蒂姆?波爾的“人機大戰”視頻在網(wǎng)絡(luò )上廣為流傳。雖然最終波爾以11:9的比分拿下比賽,但德國的工業(yè)技術(shù)依然讓人驚嘆。或許令人有些恐慌的是,這其實(shí)是一場(chǎng)兩年前的比賽,成果來(lái)源于德國2013年提出的工業(yè)4.0高科技戰略計劃。
裹挾著(zhù)智能制造、人工智能、大數據……等一些列新鮮概念的工業(yè)4.0時(shí)代已撲面而來(lái)。作為傳統的制造業(yè)大國,中國也提出“中國制造2025”行動(dòng)綱領(lǐng),向制造業(yè)強國轉變。中國的傳統企業(yè)將如何利用這次技術(shù)革命實(shí)現轉型?早已在機械扭轉的“咔咔”聲中嗅到商機的初創(chuàng )企業(yè),又如何在大浪淘沙中站穩腳跟?
要坦然擁抱工業(yè)4.0時(shí)代,應從三個(gè)方面轉變思維。
1、解決用戶(hù)痛點(diǎn)
此前在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)圈中流傳甚廣的一句玩笑話(huà):“不以解決用戶(hù)痛點(diǎn)為目的的創(chuàng )業(yè)都是耍流氓”,亦可以套用于工業(yè)4.0時(shí)代專(zhuān)注轉型、創(chuàng )業(yè)及技術(shù)提升的企業(yè)。當傳統流水線(xiàn)式的標準化生產(chǎn)已對滿(mǎn)足消費者個(gè)性化需求無(wú)能為力時(shí),精準定位并解決用戶(hù)的痛點(diǎn)就成為企業(yè)得以發(fā)展的關(guān)鍵。
在智能制造生態(tài)圈演化的時(shí)代,想要在人工智能、智能制造領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)成功,首先需要找尋用戶(hù)痛點(diǎn)、切入點(diǎn)跟引爆點(diǎn)。在舊有的生態(tài)圈里找到創(chuàng )新之處,你要找到這個(gè)生態(tài)圈里最烏煙瘴氣的地方,這里蘊含著(zhù)商機,然后你再針對痛點(diǎn)提出解決方案。”
在人工智能、無(wú)人機等概念被炒得火熱時(shí),創(chuàng )業(yè)者應冷靜地思考。我們正處在從弱人工智能向強人工智能快速發(fā)展的時(shí)代,這中間有很長(cháng)的一段路要走。所以科技創(chuàng )新人士要耐得住寂寞,而不是整天尋找風(fēng)口,只有找到切入點(diǎn),鉆研怎樣的解決方案可以擊中用戶(hù)核心的痛點(diǎn),才能從中挖掘出商機。
2、從封閉到開(kāi)放
機器人作為一個(gè)系統的整合,每一塊都需要把已有的技術(shù)盡量融合。但目前并沒(méi)有很好的工具來(lái)幫助機器人企業(yè)制定需求,設計原型。也正是如此,服務(wù)機器人領(lǐng)域沒(méi)有大的玩家,因為每一個(gè)節點(diǎn)都需要巨大投入。
機器人創(chuàng )業(yè)公司應“抱團取暖”,面對如此高額的成本,若想使工業(yè)4.0落地,單靠機器人企業(yè)提升技術(shù)是無(wú)法做到的,產(chǎn)業(yè)鏈上的所有企業(yè)應該有一種合作的心態(tài)。
比如,根據汽車(chē)4S店服務(wù)的概念,也可以有機器人4S服務(wù),對于企業(yè)級客戶(hù)的機器人版塊,可以承擔所有的技術(shù)服務(wù),提供維修、維護、改造等一條龍支持,以消除商業(yè)客戶(hù)使用的后顧之憂(yōu)。”
3、以系統價(jià)值代替數字指標
那么,是否當科創(chuàng )企業(yè)們找到了用戶(hù)痛點(diǎn),提出了精準的解決方案,并彼此打開(kāi)傳統封閉的大門(mén),各領(lǐng)域本著(zhù)開(kāi)放的心態(tài)展開(kāi)合作,將商機變?yōu)楸砀裰袑?shí)實(shí)在在的銷(xiāo)量,資本會(huì )不會(huì )就對其窮追不舍,青睞有加呢?
數字化的指標已不是衡量?jì)r(jià)值的最重要標準,在工業(yè)4.0時(shí)代,需要轉變思維的不止傳統企業(yè)和創(chuàng )新企業(yè),包括投資方都需要用嶄新的視角來(lái)衡量企業(yè)價(jià)值。
資本對公司的評估將不再僅聚焦于單個(gè)的點(diǎn),而是基于系統的、整體的價(jià)值。以智能硬件創(chuàng )業(yè)公司為例,中國智能硬件創(chuàng )業(yè)公司具有良好的供應鏈、優(yōu)秀的科技人才,且設計實(shí)力提升快等優(yōu)勢,智能硬件創(chuàng )業(yè)要取得成功,需要明確的競爭策略、精確的產(chǎn)品定義、精致的設計和持續的產(chǎn)品演進(jìn)路線(xiàn)圖,這些都是傳統制造未曾對企業(yè)提出的系統價(jià)值要求。
在提升企業(yè)系統價(jià)值的前提下,中國有機會(huì )在智能硬件領(lǐng)域出現多個(gè)世界級的企業(yè),也有機會(huì )誕生更加創(chuàng )新的商業(yè)模式。
節選一段來(lái)自步科自動(dòng)化董事長(cháng)唐咚的演講《創(chuàng )造新經(jīng)濟的智能制造模式》回答此問(wèn)題。
。。在過(guò)去的舊經(jīng)濟時(shí)代,中國依賴(lài)投資與出口,大做M2B的生意,越來(lái)越多的大B將訂單交給我們中國的企業(yè)去生產(chǎn),中國因此成了世界的代工廠(chǎng)。于是,我們開(kāi)始拼命的生產(chǎn),不斷的做自動(dòng)化改造,上自動(dòng)化流水線(xiàn)來(lái)滿(mǎn)足大B們大批量大規模的訂單需求。但是,現在新經(jīng)濟已經(jīng)來(lái)臨,M2B的時(shí)代逐漸遠去,個(gè)性化消費成為主流市場(chǎng),大眾創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)在不斷涌現。
我們發(fā)現,我們的訂單變得越來(lái)越離散,規模也越來(lái)越小,個(gè)性化定制化的需求越來(lái)越多,我們有很多微創(chuàng )新的產(chǎn)品要去生產(chǎn),我們的商業(yè)模式發(fā)生了變化。面對新經(jīng)濟帶來(lái)的商業(yè)模式的轉變,我們的技術(shù)也發(fā)生了很大的變化,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)、云技術(shù)、大數據,這些技術(shù)的來(lái)臨,帶來(lái)了我們制造形式的轉變,也為我們的制造帶來(lái)了一種新的方式,那就是智能制造。
智能制造就是為新經(jīng)濟而開(kāi)發(fā)的創(chuàng )新的高科技的生產(chǎn)方式。其本質(zhì)更多的與新的商業(yè)模式下產(chǎn)生的生產(chǎn)需求相關(guān)。當單品大批量的M2B的時(shí)代逐漸遠去,當個(gè)性化消費、大眾創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)成為主流時(shí),我們的制造業(yè)將與柔性化、數字化、透明化、智能化緊密聯(lián)系在一起,這是智能制造的新趨勢,而小而美的云工廠(chǎng)是智能制造的終極目標。。
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