Time Series Analysis Methods
Simple Moving Average Formula
Weighted Moving Average Formula
Exponential Smoothing Model
Logistic Regre等方法都可以解決。
根據你的實(shí)際,最簡(jiǎn)單的就是選前幾個(gè)月的銷(xiāo)售額進(jìn)行平均。
也可以將越靠近的月份銷(xiāo)售額給較大的權重,加權平均。
還可以將前面的數據進(jìn)行回歸分析,得出下個(gè)月的銷(xiāo)售額。
都是理論方法,可能會(huì )受到季節因素、環(huán)境因素、營(yíng)銷(xiāo)因素等的影響,還有待實(shí)際驗證。
銷(xiāo)售預測的五種方法:
1)高級經(jīng)理意見(jiàn)法
高級經(jīng)理意見(jiàn)法是依據銷(xiāo)售經(jīng)理(經(jīng)營(yíng)者與銷(xiāo)售管理者為中心)或其他高級經(jīng)理的經(jīng)驗與直覺(jué),通過(guò)一個(gè)人或所有參與者的平均意見(jiàn)求出銷(xiāo)售預測值的方法。
2)銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法
銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法是利用銷(xiāo)售人員對未來(lái)銷(xiāo)售進(jìn)行預測。有時(shí)是由每個(gè)銷(xiāo)售人員單獨作出這些預測,有時(shí)則與銷(xiāo)售經(jīng)理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總,一級一級匯總,最后得出企業(yè)的銷(xiāo)售預測結果。
3)購買(mǎi)者期望法
許多企業(yè)經(jīng)常關(guān)注新顧客、老顧客和潛在顧客未來(lái)的購買(mǎi)意向情況,如果存在少數重要的顧客占據企業(yè)大部分銷(xiāo)售量這種情況,那么購買(mǎi)者期望法是很實(shí)用的。
這種預測方法是通過(guò)征詢(xún)顧客或客戶(hù)的潛在需求或未來(lái)購買(mǎi)商品計劃的情況,了解顧客購買(mǎi)商品的活動(dòng)、變化及特征等.然后在收集消費者意見(jiàn)的基礎上分析市場(chǎng)變化,預測未來(lái)市場(chǎng)需求。
4)德?tīng)柗品?/p>
德?tīng)柗品ㄓ址Q(chēng)專(zhuān)家意見(jiàn)法,是指以不記名方式根據專(zhuān)家意見(jiàn)作出銷(xiāo)售預測的方法。至于誰(shuí)是專(zhuān)家,則由企業(yè)來(lái)確定,如果對專(zhuān)家有一致的認同則是最好不過(guò)的。德?tīng)柗品ㄍǔ0ㄕ匍_(kāi)一組專(zhuān)家參加的會(huì )議。第一階段得到的結果總結出來(lái)可作為第二階段預測的基礎.通過(guò)組中所有專(zhuān)家的判斷、觀(guān)察和期望來(lái)進(jìn)行評價(jià),最后得到共享具有更少偏差的預測結果。
德?tīng)柗品ǖ淖畲髢?yōu)點(diǎn)是充分民主地收集專(zhuān)家意見(jiàn),把握市場(chǎng)的特征。但是,德?tīng)柗品ㄒ话阒荒艿玫狡髽I(yè)或行業(yè)的預測結果,用此方法所求得的地區、顧客、產(chǎn)品分類(lèi)等預測結果就沒(méi)有那么精確了。
5)時(shí)間序列分析法
時(shí)間序列分析法是利用變量與時(shí)間存在的相關(guān)關(guān)系,通過(guò)對以前數據的分析來(lái)預測將來(lái)的數據。在分析銷(xiāo)售收入時(shí),大家都懂得將銷(xiāo)售收入按照年或月的次序排列下來(lái),以觀(guān)察其變化趨勢。時(shí)間序列分析法現已成為銷(xiāo)售預測中具有代表性的方法。
拓展資料
銷(xiāo)售預測是指根據以往的銷(xiāo)售情況以及使用系統內部?jì)戎没蛴脩?hù)自定義的銷(xiāo)售預測模型獲得的對未來(lái)銷(xiāo)售情況的預測。銷(xiāo)售預測可以直接生成同類(lèi)型的銷(xiāo)售計劃。
銷(xiāo)售計劃的中心任務(wù)之一就是銷(xiāo)售預測,無(wú)論企業(yè)的規模大小、銷(xiāo)售人員的多少,銷(xiāo)售預測影響到包括計劃、預算和銷(xiāo)售額確定在內的銷(xiāo)售管理的各方面工作。
銷(xiāo)售預測的方法主要有定性預測、定量預測方法兩大類(lèi)。
定性預測方法分為高級經(jīng)理意見(jiàn)法、銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法、購買(mǎi)者期望法和德?tīng)柗品ā8呒壗?jīng)理意見(jiàn)法依據銷(xiāo)售經(jīng)理經(jīng)驗直覺(jué)求出銷(xiāo)售預測值;銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法是利用銷(xiāo)售人員對未來(lái)銷(xiāo)售進(jìn)行預測。購買(mǎi)者期望法是關(guān)注顧客未來(lái)購買(mǎi)意向情況;德?tīng)柗品ㄊ且圆挥浢绞礁鶕?zhuān)家意見(jiàn)作出銷(xiāo)售預測。
定量預測方法分為時(shí)間序列分析法、回歸分析法。時(shí)間序列分析法將經(jīng)濟發(fā)展、購買(mǎi)力、銷(xiāo)售變化等同一變數的一組觀(guān)察值,按時(shí)間順序排列構成時(shí)間序列,運用一定的數字方法預計市場(chǎng)末來(lái)的發(fā)展變化趨勢,確定市場(chǎng)預測值。回歸分析法是運用各種事物之間存在的直接或間接因果關(guān)系預
銷(xiāo)售預測的五種方法:
1)高級經(jīng)理意見(jiàn)法
高級經(jīng)理意見(jiàn)法是依據銷(xiāo)售經(jīng)理(經(jīng)營(yíng)者與銷(xiāo)售管理者為中心)或其他高級經(jīng)理的經(jīng)驗與直覺(jué),通過(guò)一個(gè)人或所有參與者的平均意見(jiàn)求出銷(xiāo)售預測值的方法。
2)銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法
銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法是利用銷(xiāo)售人員對未來(lái)銷(xiāo)售進(jìn)行預測。有時(shí)是由每個(gè)銷(xiāo)售人員單獨作出這些預測,有時(shí)則與銷(xiāo)售經(jīng)理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總,一級一級匯總,最后得出企業(yè)的銷(xiāo)售預測結果。
3)購買(mǎi)者期望法
許多企業(yè)經(jīng)常關(guān)注新顧客、老顧客和潛在顧客未來(lái)的購買(mǎi)意向情況,如果存在少數重要的顧客占據企業(yè)大部分銷(xiāo)售量這種情況,那么購買(mǎi)者期望法是很實(shí)用的。
這種預測方法是通過(guò)征詢(xún)顧客或客戶(hù)的潛在需求或未來(lái)購買(mǎi)商品計劃的情況,了解顧客購買(mǎi)商品的活動(dòng)、變化及特征等.然后在收集消費者意見(jiàn)的基礎上分析市場(chǎng)變化,預測未來(lái)市場(chǎng)需求。
4)德?tīng)柗品?/p>
德?tīng)柗品ㄓ址Q(chēng)專(zhuān)家意見(jiàn)法,是指以不記名方式根據專(zhuān)家意見(jiàn)作出銷(xiāo)售預測的方法。至于誰(shuí)是專(zhuān)家,則由企業(yè)來(lái)確定,如果對專(zhuān)家有一致的認同則是最好不過(guò)的。德?tīng)柗品ㄍǔ0ㄕ匍_(kāi)一組專(zhuān)家參加的會(huì )議。第一階段得到的結果總結出來(lái)可作為第二階段預測的基礎.通過(guò)組中所有專(zhuān)家的判斷、觀(guān)察和期望來(lái)進(jìn)行評價(jià),最后得到共享具有更少偏差的預測結果。
德?tīng)柗品ǖ淖畲髢?yōu)點(diǎn)是充分民主地收集專(zhuān)家意見(jiàn),把握市場(chǎng)的特征。但是,德?tīng)柗品ㄒ话阒荒艿玫狡髽I(yè)或行業(yè)的預測結果,用此方法所求得的地區、顧客、產(chǎn)品分類(lèi)等預測結果就沒(méi)有那么精確了。
5)時(shí)間序列分析法
時(shí)間序列分析法是利用變量與時(shí)間存在的相關(guān)關(guān)系,通過(guò)對以前數據的分析來(lái)預測將來(lái)的數據。在分析銷(xiāo)售收入時(shí),大家都懂得將銷(xiāo)售收入按照年或月的次序排列下來(lái),以觀(guān)察其變化趨勢。時(shí)間序列分析法現已成為銷(xiāo)售預測中具有代表性的方法。
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內容來(lái)自用戶(hù):魏瓊妹
市場(chǎng)預測方法的選擇
據統計,學(xué)者們提出的市場(chǎng)預測方法,已達150多種,這些方法均有其獨特的作用、特色與適用范圍,也郡有其不足與局限。實(shí)踐證明,預測的準確性、科學(xué)性與可信性,在很大程度上取決于預測方法的選擇是否恰當。人們在市場(chǎng)預測的實(shí)際操作過(guò)程中發(fā)現,在相同的條件下,不同的預測方法將會(huì )產(chǎn)生不同的預測結果。因此,預測方法的選擇是市場(chǎng)預測過(guò)程中極其重要的--個(gè)環(huán)節。企業(yè)在選擇預測方法時(shí),下述幾個(gè)因素必須要考慮。
(1)根據預測對象與目的的不同選擇預測方法
從行業(yè)角度看,大多數輕紡工業(yè)產(chǎn)品生命周期短,市場(chǎng)需求量大,通常宜進(jìn)行短期預測。機械工業(yè)或其他重工業(yè),產(chǎn)品生命周期長(cháng),價(jià)值昂貴而市場(chǎng)需求量不很大,加上市場(chǎng)的地域范圍比較遼闊,一般應采用中、長(cháng)期預測。服裝、農機等行業(yè)的銷(xiāo)售通常具有較強的季節性,就應較為重視季節變動(dòng)量的預測。而各種專(zhuān)用設備、專(zhuān)用機械的制造廠(chǎng),因其產(chǎn)品使用面比較窄,用戶(hù)比較明確,常可采用相關(guān)的推算法進(jìn)行預測。
從產(chǎn)品的角度看,同一種產(chǎn)品處于生命周期的不同階段,市場(chǎng)特性和決策重點(diǎn)不同,市場(chǎng)預測也應選用不同的方法。在產(chǎn)品研制階段,一般采用直觀(guān)預測法;在產(chǎn)品試銷(xiāo)階段,一般采用實(shí)驗市場(chǎng)法和典型調查預測法;在產(chǎn)品暢銷(xiāo)期,需求量迅速上升時(shí),可采用線(xiàn)性或非線(xiàn)性回歸法,如果產(chǎn)品受季節變動(dòng)影響,還要考慮采用季節變動(dòng)預測;在產(chǎn)品成熟階段,需求量一般處于穩定狀態(tài),可采用簡(jiǎn)單平均法、加(3)根據數字資料的規
觀(guān)察法、實(shí)驗法、詢(xún)問(wèn)法、情況推測、問(wèn)卷法等。
1、觀(guān)察法
觀(guān)察法是社會(huì )調查和市場(chǎng)調查研究的最基本的方法。它是由調查人員根據調查研究的對象,利用眼睛、耳朵等感官以直接觀(guān)察的方式對其進(jìn)行考察并搜集資料。例如,市場(chǎng)調查人員到被訪(fǎng)問(wèn)者的銷(xiāo)售場(chǎng)所去觀(guān)察商品的品牌及包裝情況。
2、實(shí)驗法
實(shí)驗法是由調查人員跟進(jìn)調查的要求,用實(shí)驗的方式對調查的對象控制在特定的環(huán)境條件下,對其進(jìn)行觀(guān)察以獲得相應的信息。
控制對象可以是產(chǎn)品的價(jià)格、品質(zhì)、包裝等,在可控制的條件下觀(guān)察市場(chǎng)現象,揭示在自然條件下不易發(fā)生的市場(chǎng)規律,這種方法主要用于市場(chǎng)銷(xiāo)售實(shí)驗和消費者使用實(shí)驗。
擴展資料:
市場(chǎng)調查基本步驟:
預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協(xié)作。市場(chǎng)預測的過(guò)程大致包含以下的步驟:
1、確定目標
明確目的,是開(kāi)展市場(chǎng)預測工作的第一步,因為預測的目的不同,預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會(huì )有所不同。
明確預測目標,就是根據經(jīng)營(yíng)活動(dòng)存在的問(wèn)題,擬定預測的項目,制定預測工作計劃,編制預算,調配力量,組織實(shí)施,以保證市場(chǎng)預測工作有計劃、有節奏地進(jìn)行。
2、搜集資料
進(jìn)行市場(chǎng)預測必須占有充分的資料。有了充分的資料,才能為市場(chǎng)預測提供進(jìn)行分析、判斷的可靠依據。在市場(chǎng)預測計劃的指導下,調查和搜集預測有關(guān)資料是進(jìn)行市場(chǎng)預測的重要一環(huán),也是預測的基礎性工作。
參考資料來(lái)源:百度百科-市場(chǎng)預測
1.定性預測方法。主要是通過(guò)社會(huì )調查,采用少量的數據和直觀(guān)材料,結合人們的經(jīng)驗加以綜合分析,作出判斷和預測。它是以市場(chǎng)調研為基礎的經(jīng)驗判斷法。具體方法主要有:購買(mǎi)者意向調查法 、銷(xiāo)售人員意見(jiàn)綜合法、專(zhuān)家意見(jiàn)法、市場(chǎng)試銷(xiāo)法。
2.定量預測方法。是依據市場(chǎng)調查所得的比較完備的統計資料,運用數學(xué)特別是數理統計方法,建立數學(xué)模型,用以預測經(jīng)濟現象未來(lái)數量表現的方法的總稱(chēng)。運用定量預測方法,一般需具有大量的統計資料和先進(jìn)的計算手段。定量預測方法大致可分為兩大類(lèi),即時(shí)間序列預測方法和因果分析預測方法。時(shí)間序列預測方法主要有:水平型發(fā)展趨勢、線(xiàn)性變化趨勢、二次曲線(xiàn)趨勢、對數直線(xiàn)趨勢、修正指數曲線(xiàn)趨勢、龔佩子曲線(xiàn)趨勢。因果分析法的主要工具是回歸分析技術(shù),因此又稱(chēng)其為回歸分析預測方法。運用回歸方程進(jìn)行分析預測的方法主要有 三種:一元回歸預測、多元回歸預測、自回歸預測。
銷(xiāo)售預測的方法主要有定性預測、定量預測方法兩大類(lèi)。
定性預測方法分為高級經(jīng)理意見(jiàn)法、銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法、購買(mǎi)者期望法和德?tīng)柗品ā8呒壗?jīng)理意見(jiàn)法依據銷(xiāo)售經(jīng)理經(jīng)驗直覺(jué)求出銷(xiāo)售預測值;銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法是利用銷(xiāo)售人員對未來(lái)銷(xiāo)售進(jìn)行預測。購買(mǎi)者期望法是關(guān)注顧客未來(lái)購買(mǎi)意向情況;德?tīng)柗品ㄊ且圆挥浢绞礁鶕?zhuān)家意見(jiàn)作出銷(xiāo)售預測。
定量預測方法分為時(shí)間序列分析法、回歸分析法。時(shí)間序列分析法將經(jīng)濟發(fā)展、購買(mǎi)力、銷(xiāo)售變化等同一變數的一組觀(guān)察值,按時(shí)間順序排列構成時(shí)間序列,運用一定的數字方法預計市場(chǎng)末來(lái)的發(fā)展變化趨勢,確定市場(chǎng)預測值。回歸分析法是運用各種事物之間存在的直接或間接因果關(guān)系預測。
擴展資料:
銷(xiāo)售預測的作用
1、通過(guò)銷(xiāo)售預測,可以調動(dòng)銷(xiāo)售人員的積極性,促使產(chǎn)品盡早實(shí)現銷(xiāo)售,以完成使用價(jià)值向價(jià)值的轉變。
2、企業(yè)可以以銷(xiāo)定產(chǎn),根據銷(xiāo)售預測資料,安排生產(chǎn),避免產(chǎn)品積壓。
3、能合理有效管理產(chǎn)品庫存,經(jīng)過(guò)預測可對產(chǎn)品設立庫存預警,對生產(chǎn)進(jìn)度的安排具有指導意義。
4、經(jīng)過(guò)銷(xiāo)售預測后,可對產(chǎn)品的補貨安排進(jìn)行提供參考數據。
參考資料來(lái)源:搜狗百科-銷(xiāo)售預測
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