軌道交通客流量預測的方法(城市軌道交通系統客流預測方法主要)
1.城市軌道交通系統客流預測方法主要有哪些
城市軌道交通運營(yíng)管理內容運輸計劃與運輸能力、列車(chē)運行組織與調車(chē)工作、客流預測與分析、車(chē)站工作組織、運價(jià)與票務(wù)管理、軌道系統運營(yíng)分析本專(zhuān)業(yè)融合了現代管理學(xué)科與城市軌道交通行車(chē)、客運實(shí)務(wù)，課程設置體現理論與實(shí)踐相結合的教學(xué)理念，注重提高學(xué)生的管理創(chuàng )新意識。
本專(zhuān)業(yè)將充分發(fā)揮校企合作的優(yōu)勢，資源互補，通過(guò)產(chǎn)學(xué)合作等環(huán)節，強化學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際和分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，掌握城市軌道交通行車(chē)組織、客運組織、城市軌道交通規劃等方面的知識，為我國城市軌道交通運營(yíng)領(lǐng)域輸送高級組織管理人才。
站務(wù)最基本證書(shū)：FAS證（消防局發(fā)）、急救證（紅十字會(huì )）、電梯駕駛證（勞動(dòng)局發(fā)）
2.城市軌道交通系統客流預測方法和模型主要有哪些
單站單日小時(shí)客流按時(shí)間特點(diǎn)分：?jiǎn)蜗蚍濉㈦p向峰、全峰、突峰、無(wú)峰
單周日客流特點(diǎn)（工作日與雙休日）、季節性或短期性特點(diǎn)（天氣、民俗活動(dòng)）、節假日（長(cháng)假、短假、、節假日前的最后一個(gè)工作日、節假日后的首個(gè)工作日）】
客流空間特點(diǎn)【線(xiàn)網(wǎng)運營(yíng)后的單線(xiàn)客流特點(diǎn)、單線(xiàn)中上下行客流特點(diǎn)、斷面客流特點(diǎn)、車(chē)站乘降人數特點(diǎn)（均等、兩端萎縮、中間突增、逐漸縮小、組合）、站內客流分布特點(diǎn)（出入口、換乘通道、不同付費區、同一付費區不同閘機、上下行乘降客流等）】
換乘客流特點(diǎn)【同站臺換乘、節點(diǎn)換乘、站廳換乘、通道換乘】
終端站客流特點(diǎn)【終端站位于居住區、終端站位于旅游區或就業(yè)區、終端站位于城市外圍交通樞紐】
3.交通需求預測怎么預測
預測的手段和方法 近幾年來(lái)，對公交客流預測的方法己經(jīng)研究了很多，但是專(zhuān)門(mén)對一個(gè)公共交通樞紐的客流量進(jìn)行預測還很少有人研究。
公共交通樞紐客流量預測可以仿照公交客流預測方法。 目前，我國較為常用的公交客流預測模型主要是非集聚模型，同時(shí)也可適用于公共交通樞紐客流量的預測。
具有代表性的模型就是羅吉特模型[2](LogitModel)。它是以出行者個(gè)人作為研究對象，以隨機效用理論、出行效用最大化理論為研究基礎。
其基本方程式如下： 式中，Vin為個(gè)人n對選擇肢i的效用函數；Jn為選擇肢的集合。 城市軌道交通樞紐客流量預測是城市軌道交通客流量預測中重要的組成部分。
在預測城市軌道交通樞紐客流量的基礎上，通過(guò)建立城市軌道交通樞紐內換乘旅客的交通方式羅吉特模型，就可以得到軌道交通與其他交通方式的接駁換乘客流量。
4.如何應對城市軌道交通的大客流
加開(kāi)列車(chē)對是最直觀(guān)的方法。
但是很多情況下我們無(wú)法再加開(kāi)列車(chē)對，比如：列車(chē)數量不夠（這東西本身很貴，保養也很貴，平時(shí)不用存著(zhù)等大客流來(lái)時(shí)拿出來(lái)用的情況基本上不存在）、控制系統無(wú)法將列車(chē)運行間隔再縮小等。
同時(shí)，也要看您所謂的大客流是指什么大客流。
一天中的高峰時(shí)期，城市軌道交通一般情況下會(huì )在可能的條件下縮短發(fā)車(chē)間隔，同時(shí)對客流量大的車(chē)站采取不同級別的控制，以控制站臺候車(chē)人數。
城市中舉行大型活動(dòng)（如演唱會(huì )、體育賽事等），散場(chǎng)時(shí)會(huì )產(chǎn)生大客流，一般情況下會(huì )在特定的幾個(gè)站點(diǎn)同時(shí)采取站內及站外的管理，即站外組織排隊進(jìn)站，站內控制站臺候車(chē)人數。如果客流實(shí)在大到容易產(chǎn)生危險的程度，則關(guān)閉相關(guān)區域的軌道交通站點(diǎn)，停止開(kāi)放相關(guān)區間，同時(shí)對該區域進(jìn)行交通管制，使大客流有一個(gè)消散的空間，在相關(guān)區域外的軌道交通站點(diǎn)，乘客到達時(shí)間離散性增大，一般就不會(huì )出危險了。
