提升數(shù)據(jù)的方法(收集數(shù)據(jù)的方法)

1.收集數(shù)據(jù)的方法有哪些

收集方法

1、調(diào)查法

調(diào)查方法一般分為普查和抽樣調(diào)查兩大類。

2、觀察法

主要包括兩個(gè)方面：一是對(duì)人的行為的觀察，二是對(duì)客觀事物的觀察。觀察法應(yīng)用很廣泛，常和詢問(wèn)法、搜集實(shí)物結(jié)合使用，以提高所收集信息的可靠性。

3、實(shí)驗(yàn)方法

實(shí)驗(yàn)方法能通過(guò)實(shí)驗(yàn)過(guò)程獲取其他手段難以獲得的信息或結(jié)論。

實(shí)驗(yàn)方法也有多種形式，如實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下人機(jī)結(jié)合實(shí)驗(yàn)等?，F(xiàn)代管理科學(xué)中新興的管理實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中正在形成的實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)，實(shí)質(zhì)上就是通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取與管理或經(jīng)濟(jì)相關(guān)的信息。

4、文獻(xiàn)檢索

文獻(xiàn)檢索就是從浩繁的文獻(xiàn)中檢索出所需的信息的過(guò)程。文獻(xiàn)檢索分為手工檢索和計(jì)算機(jī)檢索。

5、網(wǎng)絡(luò)信息收集

網(wǎng)絡(luò)信息是指通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布、傳遞和存儲(chǔ)的各種信息。收集網(wǎng)絡(luò)信息的最終目標(biāo)是給廣大用戶提供網(wǎng)絡(luò)信息資源服務(wù)，整個(gè)過(guò)程經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息搜索、整合、保存和服務(wù)四個(gè)步驟，

參考資料來(lái)源：搜狗百科-信息收集

2.數(shù)據(jù)提升具體應(yīng)該怎么做

業(yè)務(wù)上

1.業(yè)務(wù)為核心，數(shù)據(jù)為王

了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)

制定好業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃

了解衡量的核心指標(biāo)

有了數(shù)據(jù)必須和業(yè)務(wù)結(jié)合才有效果

需要懂業(yè)務(wù)的整體概況，摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個(gè)結(jié)構(gòu)，對(duì)行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營(yíng)情況有大致的了解。然后根據(jù)業(yè)務(wù)當(dāng)前的需要，指定發(fā)展計(jì)劃，從而歸類出需要整理的數(shù)據(jù)。最后一步詳細(xì)的列出數(shù)據(jù)核心指標(biāo)（KPI），并且對(duì)幾個(gè)核心指標(biāo)進(jìn)行更細(xì)致的拆解，當(dāng)然具體結(jié)合你的業(yè)務(wù)屬性來(lái)處理，找出那些對(duì)指標(biāo)影響幅度較大的影響因子。前期資料的收集以及業(yè)務(wù)現(xiàn)況的全面掌握非常關(guān)鍵。

2.思考指標(biāo)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律

熟悉產(chǎn)品框架，全面定義每個(gè)指標(biāo)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀對(duì)

比同行業(yè)指標(biāo)，挖掘隱藏的提升空間

拆解關(guān)鍵指標(biāo)，合理設(shè)置運(yùn)營(yíng)方法來(lái)觀察效果

爭(zhēng)對(duì)核心用戶，單獨(dú)進(jìn)行產(chǎn)品用研與需求挖掘

業(yè)務(wù)的分析大多是定性的，需要培養(yǎng)一種客觀的感覺意識(shí)。定性的分析則需要借助技術(shù)、工具、機(jī)器。而感覺的培養(yǎng)，由于每個(gè)人的思維、感知都不同，只能把控大體的方向，很多數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系還是需要通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

3.規(guī)律驗(yàn)證，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

發(fā)現(xiàn)了規(guī)律之后不能立刻上線，需要在測(cè)試機(jī)上對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。

技能上

1.Excel是否精鉆？

除了常用的Excel函數(shù)（sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等）之外，Excel圖表（餅圖、線圖、柱形圖、雷達(dá)圖等）和簡(jiǎn)單分析技能也是經(jīng)常用的，可以幫助你快速分析業(yè)務(wù)走勢(shì)和異常情況；另外，Excel里面的函數(shù)結(jié)合透視表以及VBA功能是完善報(bào)表開發(fā)的利器，讓你一鍵輕松搞定報(bào)表。

2.你需要更懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)

常用的數(shù)據(jù)庫(kù)如MySQL,Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等；除去SQL語(yǔ)句的熟練使用，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)讀取過(guò)程也要熟練掌握。在對(duì)于大數(shù)據(jù)量處理時(shí)，如何想辦法加快程序的運(yùn)行速度、減少網(wǎng)絡(luò)流量、提高數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性是非常有必要的。

3.掌握數(shù)據(jù)整理、可視化和報(bào)表制作

數(shù)據(jù)整理，是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成方便實(shí)用的格式，Excel在協(xié)同工作上并不是一個(gè)好工具，報(bào)表FineReport比較推薦。項(xiàng)目部署的Tableau、FineBI、Qlikview一類BI工具，有沒有好好培訓(xùn)學(xué)習(xí)，這些便捷的工具都能淡化數(shù)據(jù)分析時(shí)一些重復(fù)性操作，把精力更多留于分析。

3.如何提高數(shù)據(jù)管理的方案

試讀結(jié)束，如需閱讀或下載，請(qǐng)點(diǎn)擊購(gòu)買>

原發(fā)布者：陽(yáng)夏秋天

數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理方案1、公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)現(xiàn)狀現(xiàn)公司主要的大數(shù)據(jù)容量的主要為公司的航片數(shù)據(jù)和衛(wèi)片數(shù)據(jù)、警用調(diào)查成果的照片數(shù)據(jù)，以及用來(lái)做調(diào)查的大比例尺地形圖數(shù)據(jù)，目前公司勘測(cè)、數(shù)據(jù)、軟件部門加起來(lái)大概50T的容量?？紤]到以后的擴(kuò)展和數(shù)據(jù)備份，數(shù)據(jù)中心此次預(yù)計(jì)100T的容量進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。針對(duì)這種大容量數(shù)據(jù)管理有三種解決方案：1、支持大容量的存儲(chǔ)+磁帶庫(kù)備份2、多個(gè)NAS級(jí)存儲(chǔ)3、購(gòu)買大量1T和2T的硬盤（一份存儲(chǔ)+一份備份）+行之有效的數(shù)據(jù)進(jìn)出及保存制度。前段時(shí)間與公司領(lǐng)導(dǎo)從管理的方便性、投入的成本等各方面考慮討論的結(jié)果來(lái)看，決定采用第三種解決方案——用大容量硬盤進(jìn)行管理。2、硬盤購(gòu)買的數(shù)量及總價(jià)存儲(chǔ)100T左右的數(shù)據(jù)，可以采購(gòu)1T或2T的硬盤進(jìn)行存儲(chǔ)（1T的硬盤相對(duì)比較穩(wěn)定）。選購(gòu)硬盤時(shí)需考慮到硬盤的轉(zhuǎn)速、硬盤的緩存容量、硬盤的平均尋道時(shí)間、硬盤的功耗以及硬盤的價(jià)格。單碟容量是目前硬盤發(fā)展的重點(diǎn)，幾乎就是決定硬盤檔次的標(biāo)準(zhǔn)，目前盤片數(shù)量最多為5張，在盤片數(shù)無(wú)法增加的情況下，提升單碟容量是提升硬盤容量的唯一辦法。所以，我們?cè)谫?gòu)買硬盤的時(shí)候，選擇采用垂直記錄技術(shù)的產(chǎn)品，在性能方面表現(xiàn)更出色。緩存就作為硬盤中的一個(gè)緩沖的區(qū)域，調(diào)節(jié)兩者之間的數(shù)據(jù)傳輸，緩存的大小直接影響到硬盤的性能，緩存區(qū)域越大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性就越好，自然數(shù)據(jù)等待時(shí)間也就越短，一般反應(yīng)到實(shí)際操作中就是運(yùn)行速度越快。轉(zhuǎn)速是影響硬盤性能的主要因素，目前主流硬盤都采用了

4.數(shù)據(jù)提升具體應(yīng)該怎么做

業(yè)務(wù)上1.業(yè)務(wù)為核心，數(shù)據(jù)為王了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)制定好業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃了解衡量的核心指標(biāo)有了數(shù)據(jù)必須和業(yè)務(wù)結(jié)合才有效果需要懂業(yè)務(wù)的整體概況，摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個(gè)結(jié)構(gòu)，對(duì)行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營(yíng)情況有大致的了解。

然后根據(jù)業(yè)務(wù)當(dāng)前的需要，指定發(fā)展計(jì)劃，從而歸類出需要整理的數(shù)據(jù)。最后一步詳細(xì)的列出數(shù)據(jù)核心指標(biāo)（KPI），并且對(duì)幾個(gè)核心指標(biāo)進(jìn)行更細(xì)致的拆解，當(dāng)然具體結(jié)合你的業(yè)務(wù)屬性來(lái)處理，找出那些對(duì)指標(biāo)影響幅度較大的影響因子。

前期資料的收集以及業(yè)務(wù)現(xiàn)況的全面掌握非常關(guān)鍵。2.思考指標(biāo)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律熟悉產(chǎn)品框架，全面定義每個(gè)指標(biāo)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀對(duì)比同行業(yè)指標(biāo)，挖掘隱藏的提升空間拆解關(guān)鍵指標(biāo)，合理設(shè)置運(yùn)營(yíng)方法來(lái)觀察效果爭(zhēng)對(duì)核心用戶，單獨(dú)進(jìn)行產(chǎn)品用研與需求挖掘業(yè)務(wù)的分析大多是定性的，需要培養(yǎng)一種客觀的感覺意識(shí)。

定性的分析則需要借助技術(shù)、工具、機(jī)器。而感覺的培養(yǎng)，由于每個(gè)人的思維、感知都不同，只能把控大體的方向，很多數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系還是需要通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

3.規(guī)律驗(yàn)證，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)發(fā)現(xiàn)了規(guī)律之后不能立刻上線，需要在測(cè)試機(jī)上對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。技能上1.Excel是否精鉆？除了常用的Excel函數(shù)（sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等）之外，Excel圖表（餅圖、線圖、柱形圖、雷達(dá)圖等）和簡(jiǎn)單分析技能也是經(jīng)常用的，可以幫助你快速分析業(yè)務(wù)走勢(shì)和異常情況；另外，Excel里面的函數(shù)結(jié)合透視表以及VBA功能是完善報(bào)表開發(fā)的利器，讓你一鍵輕松搞定報(bào)表。

2.你需要更懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)常用的數(shù)據(jù)庫(kù)如MySQL,Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等；除去SQL語(yǔ)句的熟練使用，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)讀取過(guò)程也要熟練掌握。在對(duì)于大數(shù)據(jù)量處理時(shí)，如何想辦法加快程序的運(yùn)行速度、減少網(wǎng)絡(luò)流量、提高數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性是非常有必要的。

3.掌握數(shù)據(jù)整理、可視化和報(bào)表制作數(shù)據(jù)整理，是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成方便實(shí)用的格式，Excel在協(xié)同工作上并不是一個(gè)好工具，報(bào)表FineReport比較推薦。項(xiàng)目部署的Tableau、FineBI、Qlikview一類BI工具，有沒有好好培訓(xùn)學(xué)習(xí)，這些便捷的工具都能淡化數(shù)據(jù)分析時(shí)一些重復(fù)性操作，把精力更多留于分析。

5.大學(xué)生如何提高數(shù)據(jù)處理能力

如何提高數(shù)據(jù)分析能力？ （2012-02-19 16:19:19）轉(zhuǎn)載▼

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 雜談

作為一個(gè)合格的咨詢師，除了快速的學(xué)習(xí)能力和敏捷的分析能力，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力也是必不可少的。筆者根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出以下幾個(gè)對(duì)提高數(shù)據(jù)分析能力有幫助的方法，以供參考。一、熟悉公司業(yè)務(wù) 首先要熟悉公司業(yè)務(wù)及流程。若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的實(shí)用價(jià)值。數(shù)據(jù)分析的最終目的是作為一種分析方法來(lái)為整個(gè)項(xiàng)目服務(wù)。二、明確分析目的 常常會(huì)有人問(wèn)這些數(shù)據(jù)可以做什么分析？這是典型的“為了分析而分析”。數(shù)據(jù)分析的前提是先明確分析目的，這樣的分析才有意義；三、運(yùn)用營(yíng)銷、管理等理論 營(yíng)銷、管理等理論是數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)思想，使分析思路系統(tǒng)化。例如4P理論等，從哪幾個(gè)維度去分析？考慮哪幾個(gè)方面？只有這樣做才能使數(shù)據(jù)分析變得有血有肉有脈絡(luò)，真正做到理論指導(dǎo)實(shí)踐；四、掌握有效數(shù)據(jù)分析方法 了解數(shù)據(jù)分析流程，掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與方法，并靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，不論簡(jiǎn)單還是復(fù)雜的分析方法，只要能解決問(wèn)題的方法就是好方法；五、玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)分析工具，建議先玩轉(zhuǎn)excel數(shù)據(jù)透視表，有興趣、實(shí)踐、需要的話，再學(xué)習(xí)SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)分析工具。同樣，只要能解決問(wèn)題的工具就是好工具；六、學(xué)會(huì)用圖表說(shuō)話，玩轉(zhuǎn)PPT等工具 學(xué)會(huì)如何用圖表有效展現(xiàn)分析結(jié)果，PPT有助于數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)，達(dá)人必備；水晶易表亦對(duì)分析結(jié)果的展現(xiàn)有很大幫助，選擇性使用；思維導(dǎo)圖可幫助理清分析思路，根據(jù)需要選用。光做數(shù)據(jù)分析是不夠的，真正要做的是將數(shù)據(jù)分析結(jié)果清晰地展現(xiàn)給其他人看；七、勤思考、多動(dòng)手、多總結(jié) 需要經(jīng)常發(fā)問(wèn)為什么是這樣的、為什么不是那樣的。只有這樣勤于思考才有突破點(diǎn)； 光靠腦袋想是不夠的，需要多動(dòng)手實(shí)踐，不要怕錯(cuò)，大不了錯(cuò)了重來(lái)，數(shù)據(jù)分析就是一個(gè)不斷假設(shè)、驗(yàn)證的過(guò)程； 不斷總結(jié)分析方法、分析思路、分析流程，在總結(jié)中前行；八、關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài) 關(guān)注數(shù)據(jù)分析行業(yè)動(dòng)態(tài)，積極地學(xué)習(xí)他人的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)；九、收藏幾本分析秘籍 可在家中收藏一些使用的分析工具書，以便隨時(shí)查閱，如《用圖表說(shuō)話》、《excel圖表之道》等； 數(shù)據(jù)分析不僅是個(gè)工具，而且是門藝術(shù)，希望能與大家共勉，提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。

參照這個(gè)來(lái)提升自己。希望對(duì)你有所幫助

6.有哪幾種方式提高數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)速度

我以前收藏的，挺不錯(cuò)：

1、存儲(chǔ)

將硬盤分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的數(shù)據(jù)文件大小，1G以上你可以采用多數(shù)據(jù)庫(kù)文件，這樣可以將存取負(fù)載分散到多個(gè)物理硬盤或磁盤陣列上。

2、tempdb

tempdb也應(yīng)該被單獨(dú)的物理硬盤或磁盤陣列上，建議放在RAID 0上，這樣它的性能最高，不要對(duì)它設(shè)置最大值讓它自動(dòng)增長(zhǎng)

3、日志文件

日志文件也應(yīng)該和數(shù)據(jù)文件分開在不同的理硬盤或磁盤陣列上，這樣也可以提高硬盤I/O性能。

4、分區(qū)視圖

就是將你的數(shù)據(jù)水平分割在集群服務(wù)器上，它適合大規(guī)模OLTP,SQL群集上，如果你數(shù)據(jù)庫(kù)不是訪問(wèn)特別大不建議使用。

5、簇索引

你的表一定有個(gè)簇索引，在使用簇索引查詢的時(shí)候，區(qū)塊查詢是最快的，如用between，應(yīng)為他是物理連續(xù)的，你應(yīng)該盡量減少對(duì)它的updaet，應(yīng)為這可以使它物理不連續(xù)。

6、非簇索引

非簇索引與物理順序無(wú)關(guān)，設(shè)計(jì)它時(shí)必須有高度的可選擇性，可以提高查詢速度，但對(duì)表update的時(shí)候這些非簇索引會(huì)影響速度，且占用空間大，如果你愿意用空間和修改時(shí)間換取速度可以考慮。

7、索引視圖

如果在視圖上建立索引，那視圖的結(jié)果集就會(huì)被存儲(chǔ)起來(lái)，對(duì)與特定的查詢性能可以提高很多，但同樣對(duì)update語(yǔ)句時(shí)它也會(huì)嚴(yán)重減低性能，一般用在數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

8、維護(hù)索引

你在將索引建好后，定期維護(hù)是很重要的，用dbcc showcontig來(lái)觀察頁(yè)密度、掃描密度等等，及時(shí)用dbcc indexdefrag來(lái)整理表或視圖的索引，在必要的時(shí)候用dbcc dbreindex來(lái)重建索引可以受到良好的效果。

不論你是用幾個(gè)表1、2、3點(diǎn)都可以提高一定的性能，5、6、8點(diǎn)你是必須做的，至于4、7點(diǎn)看你的需求。

7.如何提高數(shù)據(jù)可讀性的一些技巧

表格的應(yīng)用 由于工作原因，經(jīng)常接觸到表格。

我們發(fā)現(xiàn)，表格不但廣泛的運(yùn)用在各類數(shù)據(jù)收集和分析，同時(shí)通過(guò)表格這樣一種二維矩陣來(lái)整理和陳列信息時(shí)（即便最后的展示方式并非一個(gè)典型的表格樣式），能夠很好的表達(dá)信息之間的邏輯關(guān)系，易于幫助理解橫縱信息之間的關(guān)系。在實(shí)際的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用中，表格橫縱相互獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián)的模式尤其適用于：1.組織和展示大量的信息 表格簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)不但能包含大量的信息，且同時(shí)保證信息的可讀性，便于讀者快速掃描信息、從大量的條目中找到所需的信息。

2.展示對(duì)比性信息 通過(guò)合理的布局，表格能清晰的展示出同類對(duì)比信息，便于讀者分辨不同條目信息之間的關(guān)聯(lián)和區(qū)別，從而關(guān)注到關(guān)鍵、問(wèn)題條目?？偟膩?lái)說(shuō)，一個(gè)構(gòu)造清晰的表格布局，將大大提升讀者對(duì)信息的接收速度和理解程度。

例如下圖中蘋果官網(wǎng)對(duì)不同型號(hào)mac book的信息陳列方式，就采用了表格的結(jié)構(gòu)，清晰的展示了4款不同的macbook，及各自的性能、售價(jià)等屬性，同時(shí)讀者第一眼就可以掃描到并理解表格結(jié)構(gòu)，橫向是4款macbook的排列，縱向分別列出了各自的屬性，然后進(jìn)一步就可以根據(jù)自己的興趣點(diǎn)就4款macbook的不同屬性進(jìn)行對(duì)比，信息完整且便于掃描。如上所述，表格常用來(lái)展示大量的、對(duì)比性的信息，因此提高表格的可讀性、便于用戶快速掃描，是表格設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。

本文僅就筆者閱讀過(guò)的幾篇關(guān)于表格設(shè)計(jì)的文章結(jié)合工作中的一些拙見，整理成文，分享如下。表格的要素 研究如何提高表格可讀性之前，我們先簡(jiǎn)要闡述下表格的組成要素，這里我們暫且這么總結(jié)：表格 = 標(biāo)題 + 表頭 + 行標(biāo)簽 + 單元格數(shù)據(jù)（信息），如下圖 表格標(biāo)題是對(duì)表格整體的描述，應(yīng)包含表格數(shù)據(jù)的來(lái)源及屬性，使讀者對(duì)表格內(nèi)容有所認(rèn)識(shí)，例如數(shù)據(jù)收集的日期、地區(qū)及其表格數(shù)據(jù)的其他屬性。

行標(biāo)簽和列標(biāo)簽（表頭） 是對(duì)本行/本列數(shù)據(jù)的描述，可以理解為是表格的骨架，是用戶快速掃描并接收表格布局的關(guān)鍵要素。單元格數(shù)據(jù)（單元格信息）這里就不在多說(shuō)，是表格的主體內(nèi)容。

提高表格可讀性的一些技巧 1. 根據(jù)表格的用途，設(shè)計(jì)表格的布局 如下圖，兩張表格中所包含的數(shù)據(jù)完全相同，是關(guān)于10座山峰的高度和人類登頂年份數(shù)據(jù)。不同的是他們的成列方式：表1a根據(jù)山峰的高度排序陳列，而表1b則根據(jù)人類登頂山峰的年份排序陳列，一眼之下，這兩張表無(wú)設(shè)計(jì)優(yōu)劣高下之分，決定使用兩站表中的哪一張的根據(jù)是這組數(shù)據(jù)的用途，如果這張表是用于向讀者展示世界上的TOP 10山峰，則山峰的高度則是重點(diǎn)信息，a表的展示方式會(huì)更加合適；反之，如果這張表意在展示10大高峰中，哪座山峰是人類最先登頂?shù)?，人類先后登頂?shù)臅r(shí)間順序是讀者的主要興趣點(diǎn)，則表b就更加適用。

2. 減少讀者計(jì)算 其實(shí)類似上一點(diǎn)，表格的指標(biāo)也不是永遠(yuǎn)固定的，而是從讀者閱讀表格的目的出發(fā)，調(diào)整所需展示的指標(biāo)。在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上給出差值、總計(jì)等分析性的數(shù)據(jù)，可以直達(dá)用戶閱讀的目標(biāo)，而盡量減少用戶心算或者線下處理的過(guò)程。

例如下圖展示了2010年與2009年兩年的公司財(cái)政報(bào)表，查看兩年的具體數(shù)據(jù)當(dāng)然必要，但深入分析，讀者之所以要并列查看兩年的數(shù)據(jù)，目的在于對(duì)比兩年的數(shù)據(jù)變化，因此將指標(biāo)變化情況列出能幫助用戶更快的達(dá)成目標(biāo)。3.精簡(jiǎn)指標(biāo)，創(chuàng)造信息層級(jí) 盡量減少或壓縮指標(biāo)數(shù)量，避免出現(xiàn)用戶不需要的數(shù)據(jù)，默認(rèn)只展示用戶所必須的信息，用戶需要的非重點(diǎn)輔助信息可以通過(guò)提供深入細(xì)節(jié)的入口（彈窗、下拉）等形式來(lái)解決，僅在用戶需要時(shí)進(jìn)行提供。

創(chuàng)造信息層級(jí)，避免無(wú)主次的鋪出所有信息，干擾用戶快速掃描定位目標(biāo)條目。例如易迅的“我的訂單”列表中，就將用戶的信息、訂單狀態(tài)跟蹤信息進(jìn)行了默認(rèn)隱藏，同時(shí)通過(guò)鏈接色很好的提示了進(jìn)一步細(xì)節(jié)信息的入口，在用戶需要時(shí)，可以方便的查閱。

4.不留空白單元格 當(dāng)表格單元格中沒有相應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)，要避免直接留出空白單元格?？瞻讍卧袢菀自斐勺x者的困惑甚至誤解，讀者會(huì)搞不清楚到底是沒有數(shù)據(jù)，還是根本沒有值？正確做法，沒有數(shù)據(jù)的顯示0，給沒有值的單元格劃線或者打叉。

如下圖：5.斑馬條的運(yùn)用 橫向或縱向的斑馬線以及懸停高亮底色能夠很好的引導(dǎo)用戶的視線，避免在閱讀時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)行、迷失的情況：斑馬線會(huì)使得行與行的界限更為分明，尤其對(duì)數(shù)據(jù)列較多時(shí)的橫向引導(dǎo)得到加強(qiáng)，這樣看行內(nèi)的內(nèi)容時(shí)不容易錯(cuò)行，而懸停變色行主要是配合操作交互，明確區(qū)分出光標(biāo)所在的行。6.高亮重點(diǎn)信息，提高閱讀速度 通過(guò)合理的使用icon、背景色等視覺元素高亮重點(diǎn)信息，能夠提高用戶的閱讀速度，幫助讀者更快定位重點(diǎn)信息，例如下表中利用紅綠的上下箭頭很好的向用戶表達(dá)了年度財(cái)務(wù)的變化情況。

7.對(duì)齊，便于用戶快速瀏覽 對(duì)比的數(shù)據(jù)如果有了明確的對(duì)齊方式，會(huì)大大提升數(shù)據(jù)的瀏覽效率，增加對(duì)比的效果。通常，我們將數(shù)據(jù)右對(duì)齊，便于對(duì)比：通過(guò)數(shù)字位數(shù)的長(zhǎng)短即可對(duì)比數(shù)字的量級(jí)和大??；文字左對(duì)齊，符合人們閱讀從左到右的習(xí)慣；而對(duì)一些固定長(zhǎng)度的狀態(tài)文字（如已完成，待支付等）采用居中對(duì)齊，使這些狀態(tài)文字更突出。

像下面的圖中，如果數(shù)據(jù)居中對(duì)齊沒。

8.數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的三個(gè)常用方法：

1. 數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

趨勢(shì)分析一般而言，適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長(zhǎng)期跟蹤，比如，點(diǎn)擊率，GMV，活躍用戶數(shù)等。做出簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，并不算是趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析。

趨勢(shì)分析，最好的產(chǎn)出是比值。在趨勢(shì)分析的時(shí)候需要明確幾個(gè)概念：環(huán)比，同比，定基比。環(huán)比是指，是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環(huán)比可以知道最近的變化趨勢(shì)，但是會(huì)有些季節(jié)性差異。為了消除季節(jié)差異，于是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進(jìn)行比較。定基比更好理解，就是和某個(gè)基點(diǎn)進(jìn)行比較，比如2018年1月作為基點(diǎn)，定基比則為2019年2月和2018年1月進(jìn)行比較。

比如：2019年2月份某APP月活躍用戶數(shù)我2000萬(wàn)，相比1月份，環(huán)比增加2%，相比去年2月份，同比增長(zhǎng)20%。趨勢(shì)分析另一個(gè)核心目的則是對(duì)趨勢(shì)做出解釋，對(duì)于趨勢(shì)線中明顯的拐點(diǎn)，發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋，無(wú)論是外部原因還是內(nèi)部原因。

2. 數(shù)據(jù)對(duì)比分析

數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化獨(dú)立的看，其實(shí)很多情況下并不能說(shuō)明問(wèn)題，比如如果一個(gè)企業(yè)盈利增長(zhǎng)10%，我們并無(wú)法判斷這個(gè)企業(yè)的好壞，如果這個(gè)企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負(fù)增長(zhǎng)，則5%很多，如果行業(yè)其他企業(yè)增長(zhǎng)平均為50%，則這是一個(gè)很差的數(shù)據(jù)。

對(duì)比分析，就是給孤立的數(shù)據(jù)一個(gè)合理的參考系，否則孤立的數(shù)據(jù)毫無(wú)意義。在此我向大家推薦一個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)交流圈： 658558542 突破技術(shù)瓶頸，提升思維能力 。

一般而言，對(duì)比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。有的時(shí)候，在產(chǎn)品迭代測(cè)試的時(shí)候，為了增加說(shuō)服力，會(huì)人為的設(shè)置對(duì)比的基準(zhǔn)。也就是A/B test。

比較試驗(yàn)最關(guān)鍵的是A/B兩組只保持單一變量，其他條件保持一致。比如測(cè)試首頁(yè)改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質(zhì)量保持相同，上線時(shí)間保持相同，來(lái)源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說(shuō)服力的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)細(xì)分分析

在得到一些初步結(jié)論的時(shí)候，需要進(jìn)一步地細(xì)拆，因?yàn)樵谝恍┚C合指標(biāo)的使用過(guò)程中，會(huì)抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，而指標(biāo)本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細(xì)分一定要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。常見的拆分方法包括：

分時(shí) ：不同時(shí)間短數(shù)據(jù)是否有變化。

分渠道 ：不同來(lái)源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。

分用戶 ：新注冊(cè)用戶和老用戶相比是否有差異，高等級(jí)用戶和低等級(jí)用戶相比是否有差異。

分地區(qū) ：不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。

組成拆分 ：比如搜索由搜索詞組成，可以拆分不同搜索詞；店鋪流量由不用店鋪產(chǎn)生，可以分拆不同的店鋪。

細(xì)分分析是一個(gè)非常重要的手段，多問(wèn)一些為什么，才是得到結(jié)論的關(guān)鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問(wèn)為什么的過(guò)程。

9.企業(yè)可以通過(guò)哪些方法和手段提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方法：

在實(shí)際調(diào)查中，搜集數(shù)據(jù)的具體方法主要有訪問(wèn)調(diào)查、郵寄調(diào)查、電話調(diào)查、座談會(huì)、個(gè)別深度訪問(wèn)、網(wǎng)上調(diào)查。

1、訪問(wèn)調(diào)查：

訪問(wèn)調(diào)查又稱派員調(diào)查，它是調(diào)查者與被調(diào)查者通過(guò)面對(duì)面地交談從而得到所需資料的調(diào)查方法。

2、郵寄調(diào)查：

郵寄調(diào)查是通過(guò)郵寄或其他方式將調(diào)查問(wèn)卷送至被調(diào)查者，由被調(diào)查者填寫，然后將問(wèn)卷寄回或投放到指定收集點(diǎn)的一種調(diào)查方法。

3、電話調(diào)查：

電話調(diào)查是調(diào)查人員利用電話通受訪者進(jìn)行語(yǔ)言交流，從而獲得信息的一種調(diào)查方式。電話調(diào)查優(yōu)點(diǎn)是時(shí)效快、費(fèi)用低；不足是調(diào)查問(wèn)題的數(shù)量不能過(guò)多。

4、座談會(huì)：

座談會(huì)也稱為集體訪談法，它是將一組受訪者集中在調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)，讓他們對(duì)調(diào)查的主題發(fā)表意見，從而獲取調(diào)查資料的一種方法。這種方法適用于搜集與研究課題有密切關(guān)系的少數(shù)人員的傾向和意見。

5、個(gè)別深度訪問(wèn)：

個(gè)別深度訪問(wèn)是一次只有一名受訪者參加的特殊的定性研究。常用于動(dòng)機(jī)研究，以發(fā)掘受訪者非表面化的深層次意見。這種方法最適宜于研究較隱秘的問(wèn)題，如個(gè)人隱私；較敏感的問(wèn)題等。

6、網(wǎng)上調(diào)查：

網(wǎng)上調(diào)查主要有E-mail、交互式CATI系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)CGI程序三種方法。

拓展資料：

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的組織形式：

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集的組織形式有普查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查等。

1、普查：

普查是為了某種特定的目的而專門組織的一次性的全面調(diào)查，用以搜集重要國(guó)情國(guó)力和資源狀況的全面資料，為政府制定規(guī)劃、方針政策提供依據(jù)。

2、抽樣調(diào)查：

抽樣調(diào)查是實(shí)際應(yīng)用中最廣泛的一種調(diào)查方法，他是從調(diào)查對(duì)象的總體中隨機(jī)抽取一部分單位座位樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體數(shù)量特征的一種非全面調(diào)查方法。

3、統(tǒng)計(jì)報(bào)表：

統(tǒng)計(jì)報(bào)表是一種以全面調(diào)查為主的調(diào)查方式，它是由政府主管部門根據(jù)統(tǒng)計(jì)法規(guī)，以統(tǒng)計(jì)表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事業(yè)單位自下而上層層匯總上報(bào)逐級(jí)提供基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種調(diào)查方式

4、重點(diǎn)調(diào)查：

重點(diǎn)調(diào)查是專門組織的一種非全面調(diào)查，它是在總體中選擇個(gè)別的或部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，以了解總體的基本情況。

5、典型調(diào)查：

典型調(diào)查也是專門組織的一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)調(diào)查研究的目的和要求，在對(duì)總體進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上，有意識(shí)的選擇其中有代表性的典型單位進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)查，借以認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)特征、因果關(guān)系和發(fā)展變化規(guī)律。

10.常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些

一、掌握基礎(chǔ)、更新知識(shí)。

基本技術(shù)怎么強(qiáng)調(diào)都不過(guò)分。這里的術(shù)更多是（計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)）， 多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來(lái)看、以及業(yè)界朋友的交流來(lái)看，這點(diǎn)大家深有感觸的。

數(shù)據(jù)庫(kù)查詢—SQL 數(shù)據(jù)分析師在計(jì)算機(jī)的層面的技能要求較低，主要是會(huì)SQL，因?yàn)檫@里解決一個(gè)數(shù)據(jù)提取的問(wèn)題。有機(jī)會(huì)可以去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇，學(xué)習(xí)一些SQL技巧、新的函數(shù)，對(duì)你工作效率的提高是很有幫助的。

統(tǒng)計(jì)知識(shí)與數(shù)據(jù)挖掘 你要掌握基礎(chǔ)的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如：多元統(tǒng)計(jì)：回歸分析、因子分析、離散等，數(shù)據(jù)挖掘中的：決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

但是還是應(yīng)該關(guān)注一些博客、論壇中大家對(duì)于最新方法的介紹，或者是對(duì)老方法的新運(yùn)用，不斷更新自己知識(shí)，才能跟上時(shí)代，也許你工作中根本不會(huì)用到，但是未來(lái)呢？行業(yè)知識(shí) 如果數(shù)據(jù)不結(jié)合具體的行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí)，數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會(huì)產(chǎn)生任何價(jià)值的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷、提高科學(xué)決策一切都是空的。

一名數(shù)據(jù)分析師，一定要對(duì)所在行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)有深入的了解。例如：看到某個(gè)數(shù)據(jù)，你首先必須要知道，這個(gè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑是什么？是如何取出來(lái)的？這個(gè)數(shù)據(jù)在這個(gè)行業(yè)， 在相應(yīng)的業(yè)務(wù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)是產(chǎn)生的？數(shù)值的代表業(yè)務(wù)發(fā)生了什么（背景是什么）？對(duì)于A部門來(lái)說(shuō)，本月新會(huì)員有10萬(wàn)，10萬(wàn)好還是不好呢？先問(wèn)問(wèn)上面的這個(gè)問(wèn)題：對(duì)于A部門，1、新會(huì)員的統(tǒng)計(jì)口徑是什么。

第一次在使用A部門的產(chǎn)品的會(huì)員？還是在站在公司角度上說(shuō)，第一次在公司發(fā)展業(yè)務(wù)接觸的會(huì)員？2、是如何統(tǒng)計(jì)出來(lái)的。A：時(shí)間；是通過(guò)創(chuàng)建時(shí)間，還是業(yè)務(wù)完成時(shí)間。

B：業(yè)務(wù)場(chǎng)景。是只要與業(yè)務(wù)發(fā)接觸，例如下了單，還是要業(yè)務(wù)完成后，到成功支付。

3、這個(gè)數(shù)據(jù)是在哪個(gè)環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。在注冊(cè)環(huán)節(jié)，在下單環(huán)節(jié)，在成功支付環(huán)節(jié)。

4、這個(gè)數(shù)據(jù)代表著什么。10萬(wàn)高嗎？與歷史相同比較？是否做了營(yíng)銷活動(dòng)？這個(gè)行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個(gè)階段？在前面二點(diǎn)，更多要求你能按業(yè)務(wù)邏輯，來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取（更多是寫SQL代碼從數(shù)據(jù)庫(kù)取出數(shù)據(jù)）。

后面二點(diǎn)，更重要是對(duì)業(yè)務(wù)了解，更行業(yè)知識(shí)了解，你才能進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)解讀，才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值，不是嗎？對(duì)于新進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)或者剛進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來(lái)說(shuō)：行業(yè)知識(shí)都重要，也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁，在微博或者寫文章說(shuō)，數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)很重要。我非常同意。

因?yàn)樽鳛閿?shù)據(jù)分析師，在發(fā)表任何觀點(diǎn)的時(shí)候，都不要忘記你居于的背景是什么？但大家一定不要忘記了一些基本的技術(shù)，不要把基礎(chǔ)去忘記了，如果一名數(shù)據(jù)分析師不會(huì)寫SQL，那麻煩就大了。哈哈。

你只有把數(shù)據(jù)先取對(duì)了，才能正確的分析，否則一切都是錯(cuò)誤了，甚至?xí)?dǎo)致致命的結(jié)論。

新同學(xué)，還是好好花時(shí)間把基礎(chǔ)技能學(xué)好。因?yàn)榛A(chǔ)技能你可以在短期內(nèi)快速提高，但是在行業(yè)、業(yè)務(wù)知識(shí)的是一點(diǎn)一滴的積累起來(lái)的，有時(shí)候是急不來(lái)的，這更需要花時(shí)間慢慢去沉淀下來(lái)。

不要過(guò)于追求很高級(jí)、高深的統(tǒng)計(jì)方法，我提倡有空還是要多去學(xué)習(xí)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，從而提高工作效率，達(dá)到事半功倍。以我經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，我負(fù)責(zé)任告訴新進(jìn)的同學(xué)，永遠(yuǎn)不要忘記基本知識(shí)、基本技能的學(xué)習(xí)。

二、要有三心。1、細(xì)心。

2、耐心。3、靜心。

數(shù)據(jù)分析師其實(shí)是一個(gè)細(xì)活，特別是在前文提到的例子中的前面二點(diǎn)。而且在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，是一個(gè)不斷循環(huán)迭代的過(guò)程，所以一定在耐心，不怕麻煩，能靜下心來(lái)不斷去修改自己的分析思路。

三、形成自己結(jié)構(gòu)化的思維。數(shù)據(jù)分析師一定要嚴(yán)謹(jǐn)。

而嚴(yán)謹(jǐn)一定要很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維，如何提高結(jié)構(gòu)化思維，也許只需要工作隊(duì)中不斷的實(shí)踐。但是我推薦你用mindmanagement，首先把你的整個(gè)思路整理出來(lái)，然后根據(jù)分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結(jié)構(gòu)，慢慢你會(huì)形成一套自己的思想。

當(dāng)然有空的時(shí)候去看看《麥肯錫思維》、結(jié)構(gòu)化邏輯思維訓(xùn)練的書也不錯(cuò)。在我以為多看看你身邊更資深同事的報(bào)告，多問(wèn)問(wèn)他們是怎么去考慮這個(gè)問(wèn)題的，別人的思想是怎么樣的？他是怎么構(gòu)建整個(gè)分析體系的。

四、業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識(shí)。當(dāng)你掌握好前面的基本知識(shí)和一些技巧性東西的時(shí)候，你應(yīng)該在業(yè)務(wù)、行業(yè)、商業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)與積累上了。

這個(gè)放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三點(diǎn)是決定你能否進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，那么這則是你進(jìn)入這個(gè)行業(yè)后，能否成功的最根本的因素。 數(shù)據(jù)與具體行業(yè)知識(shí)的關(guān)系，比作池塘中魚與水的關(guān)系一點(diǎn)都不過(guò)分，數(shù)據(jù)（魚）離開了行業(yè)、業(yè)務(wù)背景（水）是死的，是不可能是“活”。

而沒有“魚”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。如何提高業(yè)務(wù)知識(shí)，特別是沒有相關(guān)背景的同學(xué)。

很簡(jiǎn)單，我總結(jié)了幾點(diǎn)：1、多向業(yè)務(wù)部門的同事請(qǐng)教，多溝通。多向他們請(qǐng)教，數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務(wù)部門沒有利益沖突，而更向是共生體，所以如果你態(tài)度好，相信業(yè)務(wù)部門的同事也很愿意把他們知道的告訴你。

2、永遠(yuǎn)不要忘記了google大神，定制一些行業(yè)的關(guān)鍵字，每天都先看看定制的郵件。3、每天有空去瀏。