2種建模方法(建模的兩種方法)
1.建模的兩種方法
建模的兩種方法：
方法 1、機(jī)理法建模
?根據(jù)生產(chǎn)過程中實(shí)際發(fā)生的變化機(jī)理，寫出各種 有關(guān)的平衡方程
?如：物質(zhì)平衡方程；能量平衡方程；動(dòng)量平衡方程 以及反映流體流動(dòng)、傳熱、傳質(zhì)、化學(xué)反應(yīng)等基本 規(guī)律的運(yùn)動(dòng)方程，物性參數(shù)方程和某些設(shè)備的特性 方程等，從中獲得所需的數(shù)學(xué)模型。
用機(jī)理法建模的首要條件是生產(chǎn)過程的機(jī)理必須為人們充分掌握，可以比較確切的加以數(shù)學(xué)描述。模型應(yīng)該盡量簡(jiǎn)單，保證達(dá)到合理的精度。用機(jī)理法建模時(shí)，出現(xiàn)模型中某些參數(shù)難以確 定的情況或用機(jī)理法建模太煩瑣。 可以用測(cè)試的方法來建模。
方法2、測(cè)試法建模
?根據(jù)工業(yè)過程的輸入和輸出的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué) 處理后得到的模型。特點(diǎn)是把被研究的工業(yè)過程視為一個(gè)黑匣子，完 全從外特性上測(cè)試和描述它的動(dòng)態(tài)性質(zhì)，不需要深 入掌握其內(nèi)部機(jī)理。為了獲得動(dòng)態(tài)特性，必須使被研究的過程處于 被激勵(lì)的狀態(tài)，施加一個(gè)階躍擾動(dòng)或脈沖擾動(dòng) 等。用測(cè)試法建模一般比用機(jī)理法建模要簡(jiǎn)單和省 力，如果兩者都能達(dá)到同樣的目的，一般都采用測(cè)試法建模。
2.3dmax的建模方法有幾種
3D建模方法基本上有6大類：基礎(chǔ)建模，符合建模，suface toods建模，多邊形建模，面片建模，NURBS建模。
1.【基礎(chǔ)建模】適用于大多數(shù)，包括對(duì)幾何體的編輯和樣條線的編輯。
2.【復(fù)合建?！恳话阌迷谔厥馇闆r，使建模更快，可以圖形合并，例如布爾等。
3.【suface toods建?！渴峭ㄟ^先建立外輪廓來完成，適用于用多邊型比較慢比較麻煩的時(shí)候。
4.【多邊形建?！亢軓?qiáng)大，基本所有建模都會(huì)用到，可以是一個(gè)體開始轉(zhuǎn)多邊形，也可以一個(gè)面轉(zhuǎn)多邊形，做圓滑物體的時(shí)候還可以配合圓滑使用，做一些生物或是曲面很強(qiáng)的東西的時(shí)候，一般都是先用一個(gè)BOX或是plan開始轉(zhuǎn)多邊形，然后開始構(gòu)造。
5.【面片建?！勘绕渌嗔藥讉€(gè)可調(diào)節(jié)軸，所以在處理圓滑效果的時(shí)候可以手工處理，更隨心。
6.【NURBS建?！恳话阌糜谧銮嫖矬w。
3.數(shù)學(xué)建模的方法有哪些
1. 預(yù)測(cè)模塊：灰色預(yù)測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、曲線擬合（線性回歸）；
2. 歸類判別：歐氏距離判別、fisher判別等 ；
3. 圖論：最短路徑求法 ；
4. 最優(yōu)化：列方程組 用lindo 或 lingo軟件解 ；
5. 其他方法：層次分析法 馬爾可夫鏈 主成分析法 等 。
建模常用算法，僅供參考：
1. 蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機(jī)性模擬算法，是通過計(jì)算機(jī)仿真來解決 問題的算法，同時(shí)間=可以通過模擬可以來檢驗(yàn)自己模型的正確性，是比賽時(shí)必 用的方法） 。
2. 數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法（比賽中通常會(huì)遇到大量的數(shù) 據(jù)需要處理，而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法，通常使用Matlab 作為工具） 。
3. 線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題（建模競(jìng)賽大多 數(shù)問題屬于最優(yōu)化問題，很多時(shí)候這些問題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃算法來描述，通 常使用Lindo、Lingo 軟件實(shí)現(xiàn)） 。
4. 圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡(luò)流、二分圖等算 法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認(rèn)真準(zhǔn)備） 。
5. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法（這些算法是算 法設(shè)計(jì)中比較常用的方法，很多場(chǎng)合可以用到競(jìng)賽中） 。
6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法（這些 問題是用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對(duì)于有些問題非常有幫助， 但是算法的實(shí)現(xiàn)比較困難，需慎重使用） 。
7. 網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點(diǎn)的算法，在很 多競(jìng)賽題中有應(yīng)用，當(dāng)重點(diǎn)討論模型本身而輕視算法的時(shí)候，可以使用這種 暴力方案，最好使用一些高級(jí)語(yǔ)言作為編程工具） 。
8. 一些連續(xù)離散化方法（很多問題都是實(shí)際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計(jì) 算機(jī)只認(rèn)的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進(jìn)行差分代替微分、求和代替 積分等思想是非常重要的） 。
9. 數(shù)值分析算法（如果在比賽中采用高級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行編程的話，那一些數(shù)值分 析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運(yùn)算、函數(shù)積分等算法就需要額外編 寫庫(kù)函數(shù)進(jìn)行調(diào)用） 。
10. 圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關(guān)，即使與圖形無關(guān)，論文 中也應(yīng)該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問 題，通常使用Matlab 進(jìn)行處理）。
4.3D軟件中主要有幾種建模方法
分為NURBS曲面建模和Poly多邊形網(wǎng)格建模
曲面三維建模軟件有：UG,Catia,Creo,Solidworks,AutoCAD……
網(wǎng)格三維建模軟件有：3DCoat,ZRrush,Blender,3dmax,C4D,maya……
曲面多用于機(jī)械，模具，鈑金。
網(wǎng)格多用于浮雕
5.3DMAX有幾種建模方式
我一般都是先建一個(gè)長(zhǎng)方體，然后反轉(zhuǎn)法線，接著在長(zhǎng)方體里面放一個(gè)泛光燈光，建立攝像機(jī)（攝像機(jī)要放到長(zhǎng)方體的里面，高度一般在1200），選中長(zhǎng)方體，點(diǎn)鼠標(biāo)右鍵，往下，有一個(gè)選項(xiàng)里面有擴(kuò)展命令，點(diǎn)轉(zhuǎn)換成多邊形，然后，就可以在這個(gè)房間里面加點(diǎn)，加線，用擠出，橋。。得到你需要的內(nèi)墻的形狀。
至于你說的木線條和石膏線，如果你指的是地板，墻線之類的話，用貼圖就可以解決了，如果，想要凹凸的感覺就在貼圖中加一個(gè)凹凸貼圖就可以了。
其他家具，網(wǎng)上可以下的，在文件那個(gè)選項(xiàng)里，有一個(gè)合并，用那個(gè)把家具合并進(jìn)去就可以了。
如果，你看不懂我在說什么的話，你最好到網(wǎng)上找一下教程，其實(shí)做室內(nèi)很簡(jiǎn)單的。
加油嘍~~~
6.數(shù)學(xué)建模有哪些方法
一、機(jī)理分析法 從基本物理定律以及系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來推導(dǎo)出模型。
1. 比例分析法--建立變量之間函數(shù)關(guān)系的最基本最常用的方法。
2. 代數(shù)方法--求解離散問題（離散的數(shù)據(jù)、符號(hào)、圖形）的主要方 法。
3. 邏輯方法--是數(shù)學(xué)理論研究的重要方法，對(duì)社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際問題，在決策，對(duì)策等學(xué)科中得到廣泛應(yīng)用。
4. 常微分方程--解決兩個(gè)變量之間的變化規(guī)律，關(guān)鍵是建立"瞬時(shí)變化率"的表達(dá)式。
5. 偏微分方程--解決因變量與兩個(gè)以上自變量之間的變化規(guī)律。
二、數(shù)據(jù)分析法 從大量的觀測(cè)數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計(jì)方法建立數(shù)學(xué)模型。
1. 回歸分析法--用于對(duì)函數(shù)f(x)的一組觀測(cè)值（xi, fi）i=1,2… n，確定函數(shù)的表達(dá)式，由于處理的是靜態(tài)的獨(dú)立數(shù)據(jù)，故稱為數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。
2. 時(shí)序分析法--處理的是動(dòng)態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù)，又稱為過程統(tǒng)計(jì)方法。
三、仿真和其他方法
1. 計(jì)算機(jī)仿真（模擬）--實(shí)質(zhì)上是統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法，等效于抽樣試驗(yàn)
① 離散系統(tǒng)仿真--有一組狀態(tài)變量。
② 連續(xù)系統(tǒng)仿真--有解析表達(dá)式或系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
2. 因子試驗(yàn)法--在系統(tǒng)上作局部試驗(yàn)，再根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行不斷分析修改，求得所需的模型結(jié)構(gòu)。
3. 人工現(xiàn)實(shí)法--基于對(duì)系統(tǒng)過去行為的了解和對(duì)未來希望達(dá)到的目標(biāo)，并考慮到系統(tǒng)有關(guān)因素的可能變化，人為地組成一個(gè)系統(tǒng)。
7.3Dmax中的基本建模方式有幾種
1，基礎(chǔ)建模，包括對(duì)幾何體的編輯和樣條線的編輯。
2，復(fù)合建模，象什么布兒啊之類
3,suface toods建模，先建立外輪廓來完成
4，多邊行建模，很強(qiáng)大！
5，面片建模
6,NURBS建模
這6種方法應(yīng)該差不多囊括完了3D的方法，1，基礎(chǔ)，大多數(shù)規(guī)則都可以建立
2，復(fù)合，用在特殊情況，使建模更快，圖形合并，布兒這些，你考慮一下
3,suface toods 外表有規(guī)則可尋，用多邊型比較慢比較麻煩的時(shí)候
4，多邊形，這個(gè)功能太好用了！我都不知道哪里可以不用它，你可以是一個(gè)體開始轉(zhuǎn)多邊形，也可以一個(gè)面轉(zhuǎn)多邊形，倒來倒去的時(shí)候快樂無窮，做圓滑物體的時(shí)候還配合圓滑使用。做一些生物或是曲面很強(qiáng)的東西，一般都是一個(gè)BOX或是plan開始轉(zhuǎn)多邊形，然后開始構(gòu)造！
5.面片，因?yàn)槎嗔藥讉€(gè)可調(diào)節(jié)軸，所以使圓滑可以自己手工處理
6,NURBS，基本上不用自帶的，以前用來做曲面物體。
差不多已經(jīng)概括完了！
8.數(shù)學(xué)建模的幾種方法
1、蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機(jī)性模擬算法，是通過計(jì)算機(jī)仿真來解決問題的算
法，同時(shí)可以通過模擬可以來檢驗(yàn)自己模型的正確性，是比賽時(shí)必用的方法）
2、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法（比賽中通常會(huì)遇到大量的數(shù)據(jù)需要
處理，而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法，通常使用Matlab作為工具）
3、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題（建模競(jìng)賽大多數(shù)問題
屬于最優(yōu)化問題，很多時(shí)候這些問題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃算法來描述，通常使用Lindo、
Lingo軟件實(shí)現(xiàn)）
4、圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡(luò)流、二分圖等算法，涉
及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認(rèn)真準(zhǔn)備）
5、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法（這些算法是算法設(shè)計(jì)
中比較常用的方法，很多場(chǎng)合可以用到競(jìng)賽中）
6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法（這些問題是
用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對(duì)于有些問題非常有幫助，但是算法的實(shí)
現(xiàn)比較困難，需慎重使用）
7、網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點(diǎn)的算法，在很多競(jìng)賽
題中有應(yīng)用，當(dāng)重點(diǎn)討論模型本身而輕視算法的時(shí)候，可以使用這種暴力方案，最好
使用一些高級(jí)語(yǔ)言作為編程工具）
8、一些連續(xù)離散化方法（很多問題都是實(shí)際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計(jì)算機(jī)只
認(rèn)的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進(jìn)行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）
9、數(shù)值分析算法（如果在比賽中采用高級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行編程的話，那一些數(shù)值分析中常
用的算法比如方程組求解、矩陣運(yùn)算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫(kù)函數(shù)進(jìn)行調(diào)用）
10、圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關(guān)，即使與圖形無關(guān)，論文中也應(yīng)該
應(yīng)用數(shù)學(xué)去解決各類實(shí)際問題時(shí)，建立數(shù)學(xué)模型是十分關(guān)鍵的一步，同時(shí)也是十分困難的一步。建立教學(xué)模型的過程，是把錯(cuò)綜復(fù)雜的實(shí)際問題簡(jiǎn)化、抽象為合理的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的過程。要通過調(diào)查、收集數(shù)據(jù)資料，觀察和研究實(shí)際對(duì)象的固有特征和內(nèi)在規(guī)律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實(shí)際問題的數(shù)量關(guān)系，然后利用數(shù)學(xué)的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，敏銳的洞察力和想象力，對(duì)實(shí)際問題的濃厚興趣和廣博的知識(shí)面。數(shù)學(xué)建模是聯(lián)系數(shù)學(xué)與實(shí)際問題的橋梁，是數(shù)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)械廣泛應(yīng)用的媒介，是數(shù)學(xué)科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化的主要途徑，數(shù)學(xué)建模在科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的重要作用越來越受到數(shù)學(xué)界和工程界的普遍重視，它已成為現(xiàn)代科技工作者必備的重要能力之。
