相關(guān)分析的統計方法(統計方法)
1.統計方法有哪些
統計分析方法從根本上說(shuō)有兩大類(lèi)，一是邏輯思維方法，二是數量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統計分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀(guān)和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡(jiǎn)單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質(zhì)。
堅持辨證的觀(guān)點(diǎn)、發(fā)展的觀(guān)點(diǎn)，從事物的發(fā)展變化中觀(guān)察問(wèn)題，從事物的相互依存、相互制約中來(lái)分析問(wèn)題，對統計分析具有重要的指導意義。 數量關(guān)系分析方法是運用統計學(xué)中論述的方法對社會(huì )經(jīng)濟現象的數量表現，包括社會(huì )經(jīng)濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價(jià)分析法、結構分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
2.數據分析方法有哪些
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
3.大數據 統計分析方法有哪些
您好朋友，上海獻峰科技指出：常用數據分析
1. 聚類(lèi)分析、
2.因子分析、
3.相關(guān)分析、
4.對應分析、
5.回歸分析、
6.方差分析；
問(wèn)卷調查常用數據分析方法：描述性統計分析、探索性因素分析、Cronbach'a信度系數分析、結構方程模型分析（structural equations modeling） 。 數據分析常用的圖表方法：柏拉圖（排列圖）、直方圖（Histogram）、散點(diǎn)圖（scatter diagram）、魚(yú)骨圖（Ishikawa）、FMEA、點(diǎn)圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖。
希 望 采納不足可追問(wèn)
4.常見(jiàn)的數據統計方法有什么
常見(jiàn)的數據統計方法有：表格、折線(xiàn)統計圖、條形統計圖、扇形統計圖。舉一個(gè)例子來(lái)具體分說(shuō)明一下，比如說(shuō)：我在淘寶開(kāi)了個(gè)童裝店，為了方便統計每半個(gè)月的銷(xiāo)售額，現在用以上這四種統計方法來(lái)演示一下。
1.表格就是通過(guò)畫(huà)格子的方式來(lái)統計數據，在這里可以畫(huà)三行橫線(xiàn)，得到兩條細長(cháng)的格子，再把這兩行均勻的分為15個(gè)上下格子。橫一為日期，橫二為銷(xiāo)售額，半個(gè)月下來(lái)都填進(jìn)去就一目了然。
2.折線(xiàn)是通過(guò)畫(huà)點(diǎn)，把15天的銷(xiāo)售額都連成一條折線(xiàn)，通過(guò)上下起伏來(lái)看波動(dòng)的數據。先畫(huà)一“L”形，橫線(xiàn)作日期，豎線(xiàn)作銷(xiāo)售額，銷(xiāo)售額可以自己寫(xiě)一個(gè)數，一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線(xiàn)分為15份，每個(gè)日期對應多少銷(xiāo)售額，就在“L”的半框里，以對應的日期和銷(xiāo)售畫(huà)橫線(xiàn)和豎線(xiàn)，交叉的位置取一點(diǎn)。然后每天如此，再用直線(xiàn)連接這15個(gè)點(diǎn)，就能清楚的看到這半個(gè)月哪一天銷(xiāo)售最好，哪一天銷(xiāo)售墊底。
3.條形統計圖作出的是條狀的數據統計圖，和折線(xiàn)統計圖一樣，畫(huà)“L”，橫為日期豎為銷(xiāo)售額。只不過(guò)這里不畫(huà)點(diǎn)點(diǎn)，畫(huà)倒立的長(cháng)方形，然后通過(guò)高高低低的條形圖來(lái)分析半個(gè)月的銷(xiāo)售額。
4.扇形統計圖就是把一個(gè)圓形，平均分為15份，一個(gè)月下來(lái)把所有的日銷(xiāo)售額加起來(lái)，用當天的數據除以總數，乘以百分數。每一分里寫(xiě)上日期和當天銷(xiāo)售額占總數的百分比，用這個(gè)百分數來(lái)統計半個(gè)月的數據。每個(gè)圖的做法都不一樣，但表達的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見(jiàn)的幾種數據統計。
