4參數(shù)檢查方法(參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)分別)
1.參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)分別有哪些
1、非參數(shù)檢驗(yàn)
SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)單個(gè)總體的分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法，其中包括卡方檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)以及變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)等方法。
2、參數(shù)檢驗(yàn)
當(dāng)總體分布已知（如總體為正態(tài)分布），根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布的統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行推斷。
此時(shí)，總體的分布形式是給定的或是假定的，只是其中一些參數(shù)的取值或范圍未知，分析的主要目的是估計(jì)參數(shù)的取值，或?qū)ζ溥M(jìn)行某種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。這類問(wèn)題往往用參數(shù)檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。它不僅僅能夠?qū)傮w的特征參數(shù)進(jìn)行推斷，還能夠?qū)崿F(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)總體的參數(shù)進(jìn)行比較。
擴(kuò)展資料
1、參數(shù)檢驗(yàn)一般對(duì)總體有一定的要求，而非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體無(wú)特殊的需求，因此，非參數(shù)檢驗(yàn)比參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用范圍要廣。
2、符合參數(shù)檢驗(yàn)條件，也符合非參數(shù)檢驗(yàn)，我們選擇哪種方法進(jìn)行分析呢？答案是選擇參數(shù)檢驗(yàn)。因?yàn)閰?shù)檢驗(yàn)的準(zhǔn)確度比非參數(shù)檢驗(yàn)要高；
3、對(duì)于同時(shí)符合參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)，如果參數(shù)檢驗(yàn)P<0.05，非參數(shù)檢驗(yàn)不一定P<0.05。
4、對(duì)于同時(shí)符合參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)，如果非參數(shù)檢驗(yàn)P<0.05，那么參數(shù)檢驗(yàn)一定P<0.05。
5、很多人采用非參數(shù)檢驗(yàn)得到P<0.05的結(jié)果時(shí)，發(fā)在表文章時(shí)不自信，總認(rèn)為自己的數(shù)據(jù)不好，其實(shí)大可不必。
參考資料來(lái)源：百度百科-參數(shù)檢驗(yàn)
參考資料來(lái)源：百度百科-非參數(shù)檢驗(yàn)
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些
統(tǒng)計(jì)學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件
應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。 一、第五章 參數(shù)估計(jì) P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法：
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時(shí) 2. t分布法
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時(shí)
二、第六章 計(jì)量資料兩組均數(shù)t檢驗(yàn)P93、P99 （一）t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件
適用于計(jì)量資料（單樣本、兩配對(duì)樣本、兩獨(dú)立樣本），并要求： 1. 樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體。W檢驗(yàn)（n≤50時(shí)），H0：樣本來(lái)自正態(tài)總體，P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)；
2. 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較時(shí)，兩總體方差齊性。Levene檢驗(yàn)，H0：方差相等。P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時(shí)，兩計(jì)量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時(shí)，可采用近似t檢驗(yàn)，即 t′檢驗(yàn)。 方法2. 變量變換：對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等
方法3. 非參數(shù)檢驗(yàn)：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Mann-Whiney-U檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本 P145）等
三、第七章 計(jì)量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個(gè)樣本均數(shù)比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗(yàn)、Dunnett-t檢驗(yàn)（多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組比較）、SNK-q檢驗(yàn)（多個(gè)均數(shù)間全面比較）
（二）方差分析的應(yīng)用條件 P114
1、各樣本相互獨(dú)立，服從正態(tài)分布；W檢驗(yàn) 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗(yàn)
四、分類資料（計(jì)數(shù)資料）的比較-
3.體格檢查的基本方法有哪些
體格檢查方法一般分為視診、觸診、叩診、聽(tīng)診等四種。
（一）視診 視診是檢查者用眼睛觀察患者局部或全身體格征象的一種方法。局部視診可了解患者身體各部位的改變，如皮膚顏色、胸廓外形、呼吸節(jié)律、心尖搏動(dòng)部位等；全身視診可了解患者一般狀況，如發(fā)育、營(yíng)養(yǎng)、意識(shí)狀態(tài)、面部表情、體位步態(tài)等。
視診檢查方法簡(jiǎn)便易行、適用廣泛，常能提供重要的診斷線索。（二）觸診 觸診是檢查者用手對(duì)被檢查部位觸摸，通過(guò)手的感覺(jué)進(jìn)行判斷的一種方法。
由于手指指腹對(duì)觸覺(jué)較敏感，掌指關(guān)節(jié)部掌面皮膚對(duì)震動(dòng)較敏感，常用這些部位進(jìn)行觸診檢查，如體表溫度、濕度，肺部語(yǔ)音震顫，腹部包塊的位置、大小、硬度等。1.觸診檢查方法 （1）感覺(jué)觸診法：通過(guò)手掌感觸被檢查部位的體表震動(dòng)，如語(yǔ)音震顫、胸膜摩擦感、心尖搏動(dòng)、震顫等。
（2）淺觸診法：檢查者在被檢查部位通過(guò)手指柔和的滑動(dòng)或輕輕地按壓進(jìn)行觸摸和感知，適用于淺表組織和病變的檢查，如淋巴結(jié)檢查、淺表軟組織或血管、關(guān)節(jié)、腹部有無(wú)壓痛等。（3）深觸診法：檢查者用手由淺入深、逐漸加壓達(dá)到深部臟器觸診目的，主要用于檢查腹腔病變和臟器情況。
根據(jù)檢查目的和手法不同，深觸診法又分為：①滑動(dòng)觸診法：主要用于檢查腸管和包塊。檢查者右手四指并攏，囑被檢查者呼氣時(shí)逐漸向深部按壓，觸及包塊或臟器后，用手帶動(dòng)皮膚在其上滑動(dòng)觸摸。
②沖擊觸診法（浮沉觸診法）：在大量腹水時(shí)，觸診肝、脾、包塊等需要沖擊觸診。右手三指并攏，垂直放在檢查部位，用指腹迅速?zèng)_擊腹壁（指腹不離開(kāi)腹壁）感知腹腔內(nèi)的器官或包塊。
③深壓觸診法（插入觸診法）：用于確定深部壓痛點(diǎn)。用示指和中指兩指并攏，垂直慢慢向深部施壓，確定局限性壓痛的部位。
④雙手觸診法：右手置于檢查部位，左手置于被檢查臟器的后面，向右手方向推壓。常用于肝、脾等腹腔臟器或腫物的觸診。
醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)搜集整理。2.觸診檢查注意事項(xiàng) （1）檢查前應(yīng)向患者講解檢查目的，消除患者的緊張情緒，使患者配合檢查。
（2）檢查者手應(yīng)溫暖，手法輕柔，淺觸診檢查應(yīng)在深觸診檢查前進(jìn)行，檢查過(guò)程中應(yīng)注意觀察患者的表情變化。（3）根據(jù)檢查部位不同，囑患者采取不同體位。
（4）觸診檢查時(shí)應(yīng)注意病變的部位、性質(zhì)及其特點(diǎn)。（5）檢查時(shí)可邊和被檢查者交談邊檢查，以分散其注意力，減少腹肌緊張，必要時(shí)要指導(dǎo)被檢查者進(jìn)行呼吸配合。
（三）叩診 叩診是用手指叩擊被檢查部位，使之震動(dòng)而產(chǎn)生聲響，依據(jù)震動(dòng)和聲響的特點(diǎn)判斷被檢查部位的臟器狀態(tài)的一種方法。用手或叩診錘直接叩擊被檢查部位，觀察反射情況和有無(wú)疼痛等也屬于叩診檢查。
1.叩診檢查方法根據(jù)叩診手法不同分為直接叩診和間接叩診。（1）直接叩診法：檢查者以右手示指、中指、無(wú)名指的掌面直接拍擊患者的被檢查部位，以了解被檢查部位的拍擊反響（聲音改變）和指下的震動(dòng)感，判斷病變情況；適用于胸部和腹部的病變，如胸膜粘連或增厚、氣胸、大量胸腔積液或腹腔積液等的檢查。
（2）間接叩診法：檢查者左手中指第二指節(jié)為板指，平貼叩診部位，其他手指稍微抬起；右手指自然彎曲，以中指指端叩擊左中指末端指關(guān)節(jié)處或第二指骨的遠(yuǎn)端，叩擊方向與叩診部位的體表垂直（圖1-1）；叩擊后右手中指應(yīng)立即抬起，每次叩2~3次，叩擊力量應(yīng)均勻，輕重適當(dāng)。叩診時(shí)應(yīng)以腕關(guān)節(jié)與掌指關(guān)節(jié)的活動(dòng)為主，叩擊動(dòng)作要靈活、短促、富有彈性。
適用于肺、心界和腹部等的檢查。2.叩診音是指叩診時(shí)被叩擊部位產(chǎn)生的反響。
根據(jù)被叩擊部位組織或器官的密度、彈性、含氣量以及與體表的距離不同，產(chǎn)生的叩診音不同。一般分為五種：（1）清音：一種音調(diào)較高、音響較強(qiáng)、振動(dòng)時(shí)間較長(zhǎng)的聲音。
為正常肺臟的叩診音，提示肺組織的彈性、含氣量、密度正常。（2）濁音：一種音調(diào)較高、音響較弱、振動(dòng)時(shí)間較短的聲音。
叩擊時(shí)板指所感到的震動(dòng)較弱。為心臟或肝臟被肺臟邊緣覆蓋部位的叩診音。
病理狀態(tài)時(shí)，由于肺組織含氣量減少（如肺炎），叩診檢查時(shí)也可產(chǎn)生濁音。醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)搜集整理。
（3）實(shí)音：一種音調(diào)較高、音響弱、振動(dòng)時(shí)間短的聲音。為心臟和肝臟等部位的叩診音。
病理狀態(tài)時(shí)，如大量胸腔積液或大葉性肺炎等，叩診檢查時(shí)可產(chǎn)生實(shí)音。（4）鼓音：一種音調(diào)適中、音響強(qiáng)、振動(dòng)時(shí)間較長(zhǎng)的和諧聲音，如同擊鼓聲。
為含大量氣體的空腔臟器的叩診音，如胃泡區(qū)和腹部等部位。病理狀態(tài)時(shí)，如肺內(nèi)空洞、氣胸等檢查時(shí)可產(chǎn)生鼓音。
（5）過(guò)清音：一種音調(diào)較低、音響強(qiáng)的聲音，介于清音與鼓音之間，屬于病理叩擊音。肺氣腫患者由于肺組織含氣量增多、彈性減弱，叩診檢查時(shí)可產(chǎn)生過(guò)清音。
4.4,抽樣估計(jì)的方法有幾種
抽樣估計(jì)（Sampling estimation）又稱為抽樣推斷，也稱為參數(shù)估計(jì)。它是在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上所進(jìn)行的數(shù)據(jù)推測(cè)，即用抽樣調(diào)查所得到的一部分單位的數(shù)量特征來(lái)估計(jì)和推算總體的數(shù)量特征。抽樣估計(jì)是對(duì)總體進(jìn)行描述的另一種重要方法。它具有花費(fèi)小、適用性強(qiáng)、科學(xué)性高等特點(diǎn)。因此，國(guó)內(nèi)外在許多領(lǐng)域都廣泛地運(yùn)用抽樣推斷來(lái)搜集和分析統(tǒng)計(jì)資料。
抽樣估計(jì)有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方法。
點(diǎn)估計(jì)，又稱定值估計(jì)，就是用實(shí)際樣本指標(biāo)數(shù)值作為總體參數(shù)的估計(jì)值。點(diǎn)估計(jì)的方法簡(jiǎn)單，一般不考慮抽樣誤差和可靠程度，它適用于對(duì)推斷準(zhǔn)確程度與可靠程度要求不高的情況。
區(qū)間估計(jì)就是根據(jù)樣本指標(biāo)、抽樣誤差和概率保證程度去推斷總體參數(shù)的可能范圍。在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中，通常用一個(gè)區(qū)間及其出現(xiàn)的概率來(lái)估計(jì)總體參數(shù)，并以一定的概率保證總體參數(shù)包含在估計(jì)區(qū)間內(nèi)，這就是參數(shù)的區(qū)間估計(jì)問(wèn)題。區(qū)間估計(jì)是抽樣估計(jì)的主要方法。 進(jìn)行區(qū)間估計(jì)要完成兩個(gè)方面的估計(jì)：其一，根據(jù)樣本指標(biāo)和抽樣平均誤差估計(jì)總體指標(biāo)的可能范圍；其二，估計(jì)推斷總體指標(biāo)真實(shí)值在這個(gè)范圍的可靠程度。
5.生物樣品檢測(cè)方法的基本參數(shù)有哪些
藥動(dòng)學(xué)重要參數(shù)及意義：
1、消除半衰期：血藥濃度下降一半所需的時(shí)間。是決定給藥間隔時(shí)間的重要參數(shù)之一。
2、生物利用度：藥物吸收速度與程度的一種量度。可藥時(shí)曲線下面積AUC計(jì)算，F(xiàn)=口服AUC/注射AUC。
3、表觀分布容積Vd ：是指血藥濃度與體內(nèi)藥物量間的一個(gè)比值，Vd=A/C=體內(nèi)藥量/血藥濃度?？煞从乘幬锓植嫉膹V泛程度或藥物與組織結(jié)合的程度。
4、藥-時(shí)曲線下面積AUC 代表一次用藥后的吸收總量，反映藥物的吸收程度。
6.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是一類統(tǒng)計(jì)方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測(cè)數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對(duì)因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對(duì)修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 參數(shù)檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對(duì)一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn) 。
2. 非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗(yàn)。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。
7.2*2四格表資料進(jìn)行率的比較的時(shí)候都有哪些檢驗(yàn)方法
醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計(jì)分析方法的合理選擇目前，不少醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)分析存在較多的問(wèn)題。
有報(bào)道，經(jīng)兩位專家審稿認(rèn)為可以發(fā)表的稿件中，其統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用率為90%-95%。為幫助廣大醫(yī)務(wù)工作者提高統(tǒng)計(jì)分析水平，本文將介紹醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇原則及應(yīng)用過(guò)程中的注意事項(xiàng)。
1.t 檢驗(yàn)t檢驗(yàn)是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家W.S.Gosset 1908年根據(jù)t分布原理建立起來(lái)的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，常用于計(jì)量資料中兩個(gè)小樣本均數(shù)的比較。理論上，t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是要求樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體，兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩總體方差相等。
但在實(shí)際工作中，與上述條件略有偏離，只要其分布為單峰且近似正態(tài)分布，也可應(yīng)用[2]。常用的t檢驗(yàn)有如下三類：①單個(gè)樣本t檢驗(yàn)：用于推斷樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)和已知總體均數(shù)有無(wú)顯著性差別。
當(dāng)樣本例數(shù)較少（n50）時(shí)，這時(shí)應(yīng)用t檢驗(yàn)的計(jì)算比較繁瑣，可選用u檢驗(yàn)[5]。 2.方差分析方差分析適用于兩組以上計(jì)量資料均數(shù)的比較，其應(yīng)用條件是各組資料取自正態(tài)分布的總體且各組資料具有方差齊性。
因此，在應(yīng)用方差分析之前，同樣和成組t檢驗(yàn)一樣需要對(duì)各組資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)。常用的方差分析有如下幾類：①完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析：主要用于推斷完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)之間有無(wú)顯著性差別。
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將觀察對(duì)象隨機(jī)分為兩組或多組，每組接受一種處理，形成兩個(gè)或多個(gè)樣本。②隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)首先是將全部受試對(duì)象按某種或某些特性分為若干區(qū)組，然后區(qū)組內(nèi)的每個(gè)研究對(duì)象接受不同的處理，通過(guò)這種設(shè)計(jì)，既可以推斷處理因素又可以推斷區(qū)組因素是否對(duì)試驗(yàn)效應(yīng)產(chǎn)生作用。
此外，由于這種設(shè)計(jì)還使每個(gè)區(qū)組內(nèi)研究對(duì)象的水平盡可能地相近，減少了個(gè)體間差異對(duì)研究結(jié)果的影響，比成組設(shè)計(jì)更容易檢驗(yàn)出處理因素間的差別。③析因設(shè)計(jì)的方差分析：將兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素的各種濃度水平進(jìn)行排列組合、交叉分組的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
它不僅可以檢驗(yàn)每個(gè)因素各水平之間是否有差異，還可以檢驗(yàn)各因素之間是否有交互作用，同時(shí)還可以找到處理因素的各種濃度水平之間的最佳組合。此外，還有正交設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)等多種方差分析法，實(shí)驗(yàn)者在應(yīng)用時(shí)可以參考相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)著作。
目前，某些醫(yī)學(xué)論文中有這樣的情況，就是用t 檢驗(yàn)代替方差分析對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，這是不可取的。t 檢驗(yàn)只適用于推斷兩個(gè)小樣本均數(shù)之間有無(wú)顯著性差別，而采用t 檢驗(yàn)對(duì)多組均數(shù)進(jìn)行兩兩比較，會(huì)增加犯I 型錯(cuò)誤的概率，即可能把本來(lái)無(wú)差別的兩個(gè)總體均數(shù)判為有差別，使結(jié)論的可信度降低[6]。
對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，正確的方法是先進(jìn)行方差分析，若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有顯著性意義時(shí)，再進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩（多重）比較。3.卡方檢驗(yàn)（χ2檢驗(yàn)）χ2檢驗(yàn)是一種用途比較廣泛的假設(shè)檢驗(yàn)方法，但是在醫(yī)學(xué)論文中常用于分類計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)，即用于兩個(gè)樣本率、多個(gè)樣本率、樣本內(nèi)部構(gòu)成情況的比較，樣本率與總體率的比較，某現(xiàn)象的實(shí)際分布與其理論分布的比較。
但是當(dāng)樣本滿足正態(tài)近似條件時(shí)，如樣本例數(shù)n與樣本率p滿足條件np與n(1— p)均大于5，則可以計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量u值來(lái)進(jìn)行判斷。常用的χ2檢驗(yàn)分為如下幾類：①2*2表χ2檢驗(yàn)：適用于兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較，在應(yīng)用時(shí)，當(dāng)整個(gè)試驗(yàn)的樣本例數(shù)n≥40且某個(gè)理論頻數(shù)1≤T值進(jìn)行連續(xù)性校正。
因?yàn)門值太小，會(huì)導(dǎo)致χ2值增大，易出現(xiàn)假陽(yáng)性結(jié)論。此外，若樣本例數(shù)n值也有偏差，需要用2*2表χ2檢驗(yàn)的確切概率檢驗(yàn)法（Fisher確切檢驗(yàn)法）。
②配對(duì)資料χ2檢驗(yàn)：適用于配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較，即通過(guò)單一樣本的數(shù)據(jù)推斷兩種處理結(jié)果有無(wú)顯著性差別。在應(yīng)用時(shí)，如果甲處理結(jié)果為陽(yáng)性而乙處理結(jié)果為陰性的樣本例數(shù)n1與甲處理結(jié)果為陰性而乙處理結(jié)果為陽(yáng)性的樣本例數(shù)n2之和值進(jìn)行校正。
③R*C表χ2檢驗(yàn)：適用于多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較。在R*C表χ2檢驗(yàn)中，若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有顯著性意義時(shí)，還需要對(duì)多個(gè)樣本率或構(gòu)成比進(jìn)行兩兩比較，即分割R*C表，使之成為非獨(dú)立的四格表，并對(duì)每?jī)蓚€(gè)率之間有無(wú)顯著性差別作出結(jié)論。
2*2表資料在應(yīng)用時(shí)可分為如下幾種類型：橫斷面研究設(shè)計(jì)的2*2表資料、隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2*2表資料、病例-對(duì)照研究設(shè)計(jì)的2*2表資料、配對(duì)研究設(shè)計(jì)的2*2表資料。研究者應(yīng)注意不同類型的2*2表資料的統(tǒng)計(jì)分析方法略有差別，比如在分析隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2*2表資料時(shí)，如果用χ2公式計(jì)算得到P此外，在進(jìn)行R*C表χ2檢驗(yàn)時(shí)，還有如下兩個(gè)主要的注意事項(xiàng)：首先，T值最好不要其次，不同類型的R*C表資料選擇的統(tǒng)計(jì)分析方法是不一樣。
①雙向無(wú)序的R*C表資料：可以選用一般的χ2公式計(jì)算。②單向有序的R*C表資料：如果是原因變量為有序變量的單向有序R*C表資料，可以將其視為雙向無(wú)序的R*C表資料而選用一般的χ2檢驗(yàn)公式計(jì)算，但如果是結(jié)果變量為有序變量的單向有序R*C表資料，選用的統(tǒng)計(jì)分析方法有秩和檢驗(yàn)、Radit分析和有序變量的logistic回歸分析等。
③雙向有序且屬性不同的R*C表資料：對(duì)于這類資料采用的統(tǒng)計(jì)分析方法不能一概而論，。
8.血常規(guī)檢查方法包括哪些項(xiàng)目
血常規(guī)檢查即傳統(tǒng)的血常規(guī)檢查，現(xiàn)在統(tǒng)稱為血液分析，血液分析有兩種方法，即手工法和儀器分析法。
手工法為傳統(tǒng)方法，用顯微鏡檢測(cè)，包括血紅蛋白、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)、白細(xì)胞計(jì)數(shù)和白細(xì)胞分類等四項(xiàng)。儀器分析法則除上述四項(xiàng)外，根據(jù)儀器的性能不同，并因白細(xì)胞分類不同而分為二分類機(jī)、三分類機(jī)和五分類機(jī)，通常以三分類為多。
三分類機(jī)檢查的各項(xiàng)參數(shù)見(jiàn)例表。 血液分析參考值（包括儀器分析法和手工法） 檢查項(xiàng)目 英文縮寫 正常參考值 血紅蛋白 HGB或Hb 男（120-160）g/L 女（110-150）g/L 紅細(xì)胞計(jì)數(shù) RBC 男（4.0-5.5）*1012/L 女（3.5-5.0）*1012/L 紅細(xì)胞壓積 HCT 男（0.40-0.54）L/L 女（0.37-0.48）L/L 平均紅細(xì)胞體積 MCV (80-92)fk 平均紅細(xì)胞血紅蛋白含量 MCH (27-31)pg 平均紅細(xì)胞血紅蛋白濃度 MCHC (320-360)g/L 紅細(xì)胞分布寬度 RDW 11.6-14.8% 血小板計(jì)數(shù) PLT或BPC (100-300)*109/L 血小板壓積 PCT 男0.108%-0.272% 女0.114%-0.282% 平均血小板體積 MPV (6.8-13.5)fk 血小板分布寬度 PDW 15.5%-18.1% 白細(xì)胞計(jì)數(shù) WBC 成人（4-10）*109/L 兒童（5-12）*109/L 新生兒（15-20）*109/L 分類 DC ^ 嗜中性粒細(xì)胞百分?jǐn)?shù) N或GRAN 50%-70% 嗜中性粒細(xì)胞絕對(duì)值 N或GRAN (2-7)*109/L 嗜酸性粒細(xì)胞百分比 E或EOS 0.5%-5.0% 嗜酸性粒細(xì)胞絕對(duì)值 E或EOS (0.02-0.5)*109/L 嗜堿性粒細(xì)胞百分比 B或BASO 0-1% 嗜堿性粒細(xì)胞絕對(duì)值 B或BASO (0-0.1)*109/L 單核細(xì)胞百分比 M或MONO 3-8% 單核細(xì)胞絕對(duì)值 M或MONO (0.12-0.8)*109/L 淋巴細(xì)胞百分?jǐn)?shù) L或LYM 20%-40% 淋巴細(xì)胞絕對(duì)值 L或LYM (0.8-4.0)*109/L 中間值細(xì)胞百分?jǐn)?shù) MID 3-10% 中間值細(xì)胞絕對(duì)值 MID (0.3-1.0)*109/L （文章出處：家庭醫(yī)生報(bào) 2001年第28期）。
9.EXcel查看數(shù)據(jù)的四種方法及特點(diǎn)
方法一：
Excel分別對(duì)AB列兩列數(shù)據(jù)對(duì)比，比如A2=B2，就返回相同，否則返回不相同。
D2公式為：=IF(C2=B2，"相同"，"不同")，這樣就可以實(shí)現(xiàn)excel兩列對(duì)比，判斷C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之則顯示不同。
Excel中exact函數(shù)可以完全區(qū)分大小寫，因此C2公式可以更改為：=IF(EXACT(A2,B2)=TRUE，"相同"，"不同"），然后下拉復(fù)制公式，完成excel兩列數(shù)據(jù)對(duì)比。
方法二、
AB兩列都是客戶的姓名，需要找到兩列重復(fù)的客戶名稱，并標(biāo)示出來(lái)。
C1單元格輸入數(shù)組公式：=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0，"不重復(fù)"，""），然后下拉完成excel兩列數(shù)據(jù)對(duì)比。
方法三、
在Excel中通過(guò)比較兩列中的數(shù)據(jù)來(lái)查找重復(fù)項(xiàng)。如果A列的數(shù)據(jù)沒(méi)有在B列出現(xiàn)過(guò)，就保留單元格為空。如果A列的數(shù)據(jù)在B列出現(xiàn)過(guò)，就返回A列對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
C1輸入公式：=IF(ISERROR(MATCH(A1,$B$1:$B$5,0)),"",A1)。Match部分得到的結(jié)果是#N/A或者數(shù)字，然后用ISERROR函數(shù)，將#N/A錯(cuò)誤值進(jìn)行處理，ISERROR(#N/A)得到TRUE,ISERROR（數(shù)字）得到false，最外面用IF函數(shù)來(lái)進(jìn)行判斷，如果第一參數(shù)是true，就執(zhí)行第二參數(shù)，否則執(zhí)行第三參數(shù)。這個(gè)應(yīng)用是巧用excel兩列對(duì)比，完成查找重復(fù)項(xiàng)。
方法四、
Excel中用vlookup函數(shù)來(lái)對(duì)比兩列。
B1單元格公式為：=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,$C$1:$C$6,1，)），"←A有C無(wú)"，"←AC共有"）
D1單元格公式為：=IF(ISNA(VLOOKUP(C1,$A$1:$A$6,1，)），"←C有A無(wú)"，"←CA共有"）
然后下拉復(fù)制公式，完成Excel兩列對(duì)比。
