信息的篩選和判別:在大量的原始信息中,不可避免地存在一些假信息和偽信息,只有通過(guò)認真地篩選和判別,才能防止魚(yú)目混珠、真假混雜。 (2)信息的分類(lèi)和排序:收集來(lái)的信息是一種初始的、零亂的和孤立的信息,只有把這些信息進(jìn)行分類(lèi)和排序,才能存儲、檢索、傳遞和使用。 (3)信息的分析和研究:對分類(lèi)排序后的信息進(jìn)行分析比較、研究計算,可以使信息更具有使用價(jià)值乃至形成新信息
3、信息加工方式為什么會(huì )發(fā)生變化?發(fā)生了哪些變化?
工于程序設計的自動(dòng)化信息加工.(如:用編程來(lái)畫(huà)拋物線(xiàn)) 2.基于大眾信息技術(shù)工具的人性化信息加工.(如:用excel計算班級的成績(jì)表,算出平均分,排名等) 3.基于人工智能技術(shù)的智能化信息加工
從不同的角度,信息加工方式有各種不同的劃分。
1.按處理功能的深淺分 按處理功能的深淺,可以把信息加工分為預處理加工、業(yè)務(wù)處理加工和決策處理加工三類(lèi)方式。第一類(lèi)是對信息簡(jiǎn)單整理,加工出的是預信息。
第二類(lèi)是對信息進(jìn)行分析,綜合出輔助決策的信息。第三類(lèi)是對信息進(jìn)行統計推斷,可以產(chǎn)生決策信息。
數據加工以后成為預信息或統計信息,統計信息再經(jīng)過(guò)加工才成為對決策有用的信息。這種轉換均需要時(shí)間,因而不可避免地產(chǎn)生時(shí)間延遲,這也是信息加工的一個(gè)重要特征——滯后性,在使用中必須注意這一點(diǎn)。
信息的滯后性與信息的時(shí)效性是有矛盾的,信息工作者要認識信息的滯后性,盡量減少以至消除滯后性對時(shí)效性的制約和影響。 2.按處理的響應時(shí)間分 按處理的響應時(shí)間的不同,信息加工的方式又可分為兩種類(lèi)型: (1)一種是將送過(guò)來(lái)的數據立即進(jìn)行處理,即時(shí)做出響應的“實(shí)時(shí)處理型”。
一般實(shí)時(shí)處理系統只允許處理已確定的工作,只限于面向常規的作業(yè)業(yè)務(wù),這是為了保證響應的及時(shí)性。 (2)另一種是將送過(guò)來(lái)的數據存起來(lái)達到一定數量或時(shí)間后,再集中處理的“批處理型”。
這種處理方式適用于以下兩種統計分析業(yè)務(wù):如果不搜集一定數量的必要數據,就沒(méi)有什么處理意義和效果;沒(méi)有必要急于得到處理結果。 從發(fā)展來(lái)看,信息加工正從批處理形式向聯(lián)機處理形式發(fā)展,從事后處理為中心向實(shí)時(shí)處理發(fā)展。
3.按系統與用戶(hù)之間的距離分 按系統與用戶(hù)之間距離的遠近,信息加工方式可劃分為遠程處理方式和局域處理方式。遠程處理是指用戶(hù)不必去信息中心,而通過(guò)通信線(xiàn)路使用遠處的計算機進(jìn)行處理的方式。
實(shí)際上遠程處理是一種遠距離的聯(lián)機處理方式。因為除了終端和通信控制器以外,它和批處理方式完全一樣。
與遠程處理相反,局域處理是指在放置計算機的地方使用計算機的方式。事實(shí)上,只有在區分遠程處理和局域處理的場(chǎng)合,才較多地使用這個(gè)概念,即在計算機網(wǎng)絡(luò )中分布在各處的計算機各自進(jìn)行處理的方式就叫做局域處理。
4.按企事業(yè)單位的管理和計算機配置分 按企事業(yè)單位的管理和計算機配置,信息加工處理的方式可分為集中式和分布式。集中式是將計算機放在單位機關(guān)等指定地方,由中心計算機集中承擔處理功能和處理量;分布式是以統一的規劃為基礎,將適當規模的計算機系統安裝在單位機關(guān)及其下屬單位,分別承擔處理功能和處理量。
選擇集中式還是分布式的時(shí)候,要考慮企業(yè)的各種內部和外部條件。 5.按是否運用計算機分 傳統的信息加工主要是通過(guò)人腦進(jìn)行,隨后相繼出現了手工設備和計算機。
也就是說(shuō),進(jìn)行信息加工一般有手工加工和計算機加工兩種方式。采用手工管理方式進(jìn)行信息加工,不僅繁瑣、容易出錯,而且其加工過(guò)程需要很長(cháng)時(shí)間,已經(jīng)遠遠不能滿(mǎn)足管理決策的需要。
計算機、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和應用,大大縮短了信息加工時(shí)間,滿(mǎn)足了管理者的決策需求,同時(shí)人們也從繁瑣的手工管理方式中擺脫了出來(lái)。 計算機信息加工就是利用計算機進(jìn)行數據處理,而且在處理過(guò)程中,又大量采用各種數學(xué)模型。
這些模型的算法往往是相當復雜的,常常包含大量的迭代和循環(huán)。不過(guò)現在已經(jīng)有許多可供選擇的軟件包,如統計軟件包、預測軟件包、數學(xué)規劃軟件包、模擬軟件包等。
以前在管理工作中,多數是靠管理者的經(jīng)驗來(lái)加工信息,需要的少數運算也只局限于簡(jiǎn)單的算術(shù)運算和簡(jiǎn)單的統計加工。數理統計中的許多方法、運籌學(xué)中的許多方法隨著(zhù)管理現代化的進(jìn)展,已進(jìn)入了經(jīng)濟管理領(lǐng)域。
尤其現代統計學(xué)方法與信息加工的關(guān)系日益密切,作為信息加工的一個(gè)基本工具,現代統計學(xué)方法將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。現在許多大的計算機數據處理系統一般備有三個(gè)庫,即數據庫、模型庫和方法庫。
一般地,模型庫是核心,數據庫為它提供必要的信息,而方法庫為它提供相應的方法。方法庫中備有許多標準的算法,而模型庫中存放了針對不同問(wèn)題的模型,數據庫中備有要用的數據。
其中,模型與方法二者既有聯(lián)系又有區別,模型是在管理學(xué)的理論和實(shí)踐的基礎上提出的,反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關(guān)系,它是描述本領(lǐng)域中的具體規律的;方法則是指一定的數學(xué)計算方法(例如,回歸分析方法、趨勢外推方法、博弈方法等),它是獨立于管理學(xué)之外的。因此,模型可以使用各種方法,同一種方法也可以為多個(gè)模型所使用。
從應用的角度看,模型是實(shí)質(zhì)性的內容,而方法則是工具。
信息的篩選和判別:在大量的原始信息中,不可避免地存在一些假信息和偽信息,只有通過(guò)認真地篩選和判別,才能防止魚(yú)目混珠、真假混雜. (2)信息的分類(lèi)和排序:收集來(lái)的信息是一種初始的、零亂的和孤立的信息,只有把這些信息進(jìn)行分類(lèi)和排序,才能存儲、檢索、傳遞和使用. (3)信息的分析和研究:對分類(lèi)排序后的信息進(jìn)行分析比較、研究計算,可以使信息更具有使用價(jià)值乃至形成新信息 3、信息加工方式為什么會(huì )發(fā)生變化?發(fā)生了哪些變化? 工于程序設計的自動(dòng)化信息加工.(如:用編程來(lái)畫(huà)拋物線(xiàn)) 2.基于大眾信息技術(shù)工具的人性化信息加工.(如:用excel計算班級的成績(jì)表,算出平均分,排名等) 3.基于人工智能技術(shù)的智能化信息加工。
信息加工理論不是某一種理論的名稱(chēng),而是一類(lèi)理論的統稱(chēng)。
信息理論把人看做一個(gè)信息處理器,而人的消費行為就是一個(gè)信息處理過(guò)程,即信息的輸入、編碼、加工儲存、提取和使用的過(guò)程。消費者面對各種大量的商品信息,要對信息進(jìn)行選擇性注意、選擇性加工、選擇性保持、最后作出購買(mǎi)并作出購買(mǎi)行為。
這個(gè)過(guò)程可以用心理學(xué)原理解釋為:商品信息引起了消費者的有意或無(wú)意注意,那么大腦就開(kāi)始對所獲得的信息進(jìn)行加工處理,這個(gè)過(guò)程包括知覺(jué)、記憶、思維和態(tài)度,于是購買(mǎi)決定就產(chǎn)生了。從信息加工的角度來(lái)研究學(xué)習,起自不同的來(lái)源。
有人認為(Ellis,1978),是受了格式塔記憶理論的影響,這種理論強調,有機體如何組織他們記憶的內容,反映了他們是如何主動(dòng)地組織知覺(jué)的方式。也有人(Norman,1970)區分了對當今信息加工理論有影響的三種理論:(1)由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的學(xué)習的數學(xué)理論(mathematical learning theories);(2)強調以選擇性注意為起點(diǎn)、長(cháng)時(shí)記憶痕跡為終點(diǎn)的信號探示理論(signal detection theories);(3)注重人工智能和計算機模擬的計算機模型理論(Computer-model theories)。
按照斯奈爾貝克(G.E.Snelbecker)的觀(guān)點(diǎn),目前,被認為屬于信息加工理論范圍的,大致可以分成以下三類(lèi):1.側重于數理統計分析的信息論 美國學(xué)者香農(C.Shannon)被公認為是信息論之父。作為貝爾電話(huà)公司的技術(shù)人員,香農為了解決信息編碼的問(wèn)題,提高通信系統的效率和可靠性,在研究過(guò)程中對信息進(jìn)行了數學(xué)處理。
他舍棄通信系統中消息的具體內容,把信息源發(fā)生的信息僅僅看作一個(gè)抽象的量。他把數理統計方法運用到通信領(lǐng)域,提出了信息熵的數學(xué)公式,從量的方面來(lái)描述信息的傳遞與提取的問(wèn)題,并提出了信息量的概念。
他設計出了一套在各種不同條件下測量信息的方法,從而奠定了現代信息理論的基礎(王雨田,1986年)。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),香農的測度主要集中在輸送與接收的消息之間的相似性,以便計算送話(huà)者與受話(huà)者雙方能夠得到多少信息。
香農把消息的交換作為通信的特征。因此,信息論關(guān)注的是可能已被輸送的消息的影響,以及實(shí)際被傳送的信號。
心理學(xué)家們改編了香農的信息測度和理論。呈現給被試的刺激是與通訊系統中的信息源和傳送者(source and transmitter)相應的。
通道(channel)被作為人類(lèi)被試的特征;被試對信號加以編碼和做出正確反應的最大精確度,被稱(chēng)為是他的通道能量(channel capacity)。信息分析把主要焦點(diǎn)放在被試在一系列嘗試中對所呈現的刺激做出反應的一致性程度上。
例如,我們可以向被試呈現音色不同但其他各方面(如聲響和持續時(shí)間)完全相同的4種音調,要求被試做出四種不同的反應,這樣,我們不需要詳細計算,也可以確定被試是否加工了在這種情境中所有可得到的信息。當向成人被試呈現單維刺激(即除了一個(gè)刺激維度不同外,其他方面都完全相同)時(shí),會(huì )出現一種有趣的現象。
一旦被試有了足夠的練習,從而清楚知道對每一種刺激應做出何種反應時(shí),他們的精確性達到了十種漸進(jìn)線(xiàn),并在操作時(shí)一直保持精確性。而且,即便刺激只是通過(guò)不同的感覺(jué)通道被感知的,或刺激的排列方式有所不同,但能被正確識別的刺激項目的數量變化是很小的。
1956年,米勒(G.Miller)發(fā)表了一篇文章,題目是:《神奇的數字,7土2:我們信息加工能量的一些限制(The Magical Number Seven,Plus Or Minus Two:Some Limits on Our Capacity for Processing information)》,他回顧了近20項研究,發(fā)現人類(lèi)處理信息的能量是有限的。米勒提出,我們要用金子而不是廢品來(lái)填補這7個(gè)左右的記憶狹孔。
米勒的文章發(fā)表后,心理學(xué)家們從事了數百項這類(lèi)的研究。盡管有人對這種人類(lèi)通道能量的計算程序抱有疑問(wèn),但許多心理學(xué)家接受了這一發(fā)現,從而對學(xué)習與記憶的研究產(chǎn)生了一定的影響。
還有些人從另一個(gè)角度認為,我們可以把信息組織成“組塊(chunks)”,從而可以增加人類(lèi)的信息加工能力,因此應該把重點(diǎn)放在人們組織信息的方式上。就一般而言,心理學(xué)家認為,信息論有助于我們形成一種把人類(lèi)作為信息加工者的模式。
這個(gè)模式強調人在對刺激做出反應時(shí)的積極選擇的作用,而不是像在刺激-反應理論中所看到的那種起被動(dòng)作用的人。與此同時(shí),也有人認為(Simon,1979),把研究焦點(diǎn)放在狹窄的實(shí)驗室分析,對了解人類(lèi)解決問(wèn)題的過(guò)程沒(méi)有很大的幫助。
2.側重于計算機模擬的信息加工理論 把人視作信息加工者,這一觀(guān)念是與計算機技術(shù)的發(fā)展聯(lián)系在一起的。計算機技術(shù)是在第二次世界大戰期間,主要是因為要處理大量軍事數據而發(fā)展起來(lái)的。
心理學(xué)家們發(fā)現,計算機程序也可以用來(lái)描述人類(lèi)思維和學(xué)習的方式。一些研究人員用計算機來(lái)模擬人類(lèi)問(wèn)題解決過(guò)程和學(xué)習過(guò)程。
這樣,心理學(xué)家就不再只是推測在“暗箱”內部所發(fā)生的事情了。關(guān)于計算機與人類(lèi)信息加工方面,有兩個(gè)主要的發(fā)展:一方面,盡管許多信息論專(zhuān)家對人類(lèi)認知過(guò)程不感興趣,但他們對改進(jìn)計算機加工信息的方式很關(guān)注。
所以,他們可以用人類(lèi)思維過(guò)程作為改進(jìn)計算機處理數據的程序的指南。因此。
從不同的角度,信息加工方式有各種不同的劃分。 按處理功能的深淺,可以把信息加工分為預處理加工、業(yè)務(wù)處理加工和決策處理加工三類(lèi)方式。第一類(lèi)是對信息簡(jiǎn)單整理,加工出的是預信息。第二類(lèi)是對信息進(jìn)行分析,綜合出輔助決策的信息。第三類(lèi)是對信息進(jìn)行統計推斷,可以產(chǎn)生決策信息。
數據加工以后成為預信息或統計信息,統計信息再經(jīng)過(guò)加工才成為對決策有用的信息。這種轉換均需要時(shí)間,因而不可避免地產(chǎn)生時(shí)間延遲,這也是信息加工的一個(gè)重要特征——滯后性,在使用中必須注意這一點(diǎn)。信息的滯后性與信息的時(shí)效性是有矛盾的,信息工作者要認識信息的滯后性,盡量減少以至消除滯后性對時(shí)效性的制約和影響。 按處理的響應時(shí)間的不同,信息加工的方式又可分為兩種類(lèi)型:
(1)一種是將送過(guò)來(lái)的數據立即進(jìn)行處理,即時(shí)做出響應的“實(shí)時(shí)處理型”。一般實(shí)時(shí)處理系統只允許處理已確定的工作,只限于面向常規的作業(yè)業(yè)務(wù),這是為了保證響應的及時(shí)性。
(2)另一種是將送過(guò)來(lái)的數據存起來(lái)達到一定數量或時(shí)間后,再集中處理的“批處理型”。這種處理方式適用于以下兩種統計分析業(yè)務(wù):如果不搜集一定數量的必要數據,就沒(méi)有什么處理意義和效果;沒(méi)有必要急于得到處理結果。
從發(fā)展來(lái)看,信息加工正從批處理形式向聯(lián)機處理形式發(fā)展,從事后處理為中心向實(shí)時(shí)處理發(fā)展。 傳統的信息加工主要是通過(guò)人腦進(jìn)行,隨后相繼出現了手工設備和計算機。也就是說(shuō),進(jìn)行信息加工一般有手工加工和計算機加工兩種方式。采用手工管理方式進(jìn)行信息加工,不僅繁瑣、容易出錯,而且其加工過(guò)程需要很長(cháng)時(shí)間,已經(jīng)遠遠不能滿(mǎn)足管理決策的需要。計算機、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和應用,大大縮短了信息加工時(shí)間,滿(mǎn)足了管理者的決策需求,同時(shí)人們也從繁瑣的手工管理方式中擺脫了出來(lái)。
計算機信息加工就是利用計算機進(jìn)行數據處理,而且在處理過(guò)程中,又大量采用各種數學(xué)模型。這些模型的算法往往是相當復雜的,常常包含大量的迭代和循環(huán)。不過(guò)現在已經(jīng)有許多可供選擇的軟件包,如統計軟件包、預測軟件包、數學(xué)規劃軟件包、模擬軟件包等。以前在管理工作中,多數是靠管理者的經(jīng)驗來(lái)加工信息,需要的少數運算也只局限于簡(jiǎn)單的算術(shù)運算和簡(jiǎn)單的統計加工。數理統計中的許多方法、運籌學(xué)中的許多方法隨著(zhù)管理現代化的進(jìn)展,已進(jìn)入了經(jīng)濟管理領(lǐng)域。尤其現代統計學(xué)方法與信息加工的關(guān)系日益密切,作為信息加工的一個(gè)基本工具,現代統計學(xué)方法將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。現在許多大的計算機數據處理系統一般備有三個(gè)庫,即數據庫、模型庫和方法庫。一般地,模型庫是核心,數據庫為它提供必要的信息,而方法庫為它提供相應的方法。方法庫中備有許多標準的算法,而模型庫中存放了針對不同問(wèn)題的模型,數據庫中備有要用的數據。其中,模型與方法二者既有聯(lián)系又有區別,模型是在管理學(xué)的理論和實(shí)踐的基礎上提出的,反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關(guān)系,它是描述本領(lǐng)域中的具體規律的;方法則是指一定的數學(xué)計算方法(例如,回歸分析方法、趨勢外推方法、博弈方法等),它是獨立于管理學(xué)之外的。因此,模型可以使用各種方法,同一種方法也可以為多個(gè)模型所使用。從應用的角度看,模型是實(shí)質(zhì)性的內容,而方法則是工具。
按一定的要求和程序,對收集到的信息進(jìn)行篩 選、校驗、變換、分類(lèi)、計算、編制,使之符合管理決策 需要的過(guò)程。
加工的目的是把大量的粗糙的原始信 息在數量上加以濃縮,在質(zhì)量上加以提高,在形式上 加以變換,使之便于傳遞、存貯和應用。加工的基本 程序和內容為:①篩選,把那些無(wú)用的信息剔除出 去,以保障信息有用。
②校驗,其任務(wù)是檢驗信息是 否真實(shí)、是否過(guò)時(shí)、是否準確。③變換,把原始信息 變換成便于觀(guān)察、傳遞、分析或進(jìn)一步處理的形式。
④分類(lèi),把信息按其特征分成若干類(lèi)別或范疇。⑤ 分析計算,通過(guò)四則、分組、排序等數學(xué)運算,使之變 換成效用更高的信息。
⑥編制,對經(jīng)過(guò)上述加工后 的信息進(jìn)行有序化的處理。
xzilong
其實(shí)你的這個(gè)問(wèn)題的含義是:“信息加工心理學(xué)”認為“心理的信息加工”的方式有哪些?
能有這種疑問(wèn),看來(lái)你對心理學(xué)的涉獵還是比較廣泛的,大概也可以看得出來(lái)對“認知心理學(xué)”流派很合你“胃口”。
“信息加工心理學(xué)”屬于“認知心理學(xué)”的一大流派,這本身說(shuō)明在其本質(zhì)觀(guān)點(diǎn)上和“認知心理”是一致的。
簡(jiǎn)單的說(shuō),信息加工的過(guò)程,可以以計算機的信息加工方式做類(lèi)比:
(神經(jīng)) (知覺(jué)) (思維) (記憶) (提取)
感受器——效應器——處理器——記憶裝置——操作顯示
(輸入) (接收) (編碼整理)(貯存) (提取輸出)
認知心理學(xué)家往往把信息加工過(guò)程分解為一些階段,即對從刺激輸入到反應這樣的全過(guò)程進(jìn)行分解。他們常用使用反應時(shí)法。即通過(guò)測量一個(gè)過(guò)程所需要的時(shí)間,來(lái)以此確定這個(gè)過(guò)程的性質(zhì)和與其他過(guò)程的關(guān)系。
假定一個(gè)人看屏幕上投射的字母 E,如果投射時(shí)間很短,比如一毫秒,那么這個(gè)人就不會(huì )看到什么,這說(shuō)明知覺(jué)不是瞬時(shí)的;投射時(shí)間長(cháng)一點(diǎn),比如五毫秒,那么這個(gè)人就會(huì )看到某種東西,但不知是什么,這說(shuō)明知覺(jué)產(chǎn)生了,但辨別尚未產(chǎn)生;如果投射時(shí)間長(cháng)度足以使人看出這個(gè)字母不是O或Q,但看不出是 E還是 F或 K,那么這個(gè)人就產(chǎn)生了部分的辨別。由此人們就可以確定完全辨別、部分辨別或剛剛看出有東西所需的的時(shí)間。這一切表明,知覺(jué)是累積的,它包括幾個(gè)特定的階段。
詳見(jiàn):
計算機為信息加工心理學(xué)提供了最便利的隱喻——將人腦比作電腦,人腦像電腦一樣可以通過(guò)把僅有的幾種操作作用于符號,加工的信息仍以符號形式貯存,加工的結構和過(guò)程可以直觀(guān)地表示成流程圖(flowchart)或稱(chēng)為“箭框模型”(boxes-and-arrows models)。人腦是一個(gè)信息加工系統,它可以對表征信息的物理符號進(jìn)行輸入、編碼、貯存、提取、復制和傳遞,而這一過(guò)程的完成是系列性的,不同的加工任務(wù)和加工階段由不同的認知結構來(lái)完成,這些相對獨立的認知結構既前后連接,又具有等級差異,是類(lèi)似于人工智能機的人腦內部的“機器”。
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加涅的信息加工模型和學(xué)習階段理論
加涅的學(xué)習過(guò)程的基本模式:
這一模式表示:來(lái)自學(xué)習者的環(huán)境中的刺激作用于他的感受器,并通過(guò)感覺(jué)登記器進(jìn)入神經(jīng)系統。信息最初在感覺(jué)登記器中進(jìn)行編碼,最初的刺激以映像的形式保存在感覺(jué)登記器中,保持0.25~2秒。當信息進(jìn)入短時(shí)記憶以后它再次被編碼,這里信息以語(yǔ)義的形式儲存下來(lái),在短時(shí)記憶中保持的時(shí)間也是很短的,一般只保持2.5~3秒。但是如果學(xué)習者作了內部的復述,信息在短時(shí)記憶里就可以保持長(cháng)一點(diǎn)時(shí)間,但也不超過(guò)一分鐘。經(jīng)過(guò)復述、精細加工和組織等編碼,信心被轉移到長(cháng)時(shí)記憶中進(jìn)行儲存,以備日后的回憶。大部分理論家認為長(cháng)時(shí)記憶是長(cháng)久的,而后來(lái)回憶不起來(lái)是因為“提取”這些信息的困難。
學(xué)習的階段名稱(chēng) 學(xué)生內部過(guò)程 教學(xué)事件
? 1動(dòng)機階段——期望 1/2 激發(fā)動(dòng)機
? 2領(lǐng)會(huì )階段——注意:選擇性知覺(jué) 1/2 告知目標
? 3習得階段——編碼:儲存登記 2/3 指導注意
? 4保持階段——記憶貯存 3/4 刺激回憶
? 5回憶階段——提取 3/4 提供學(xué)習指導
? 6概括階段——遷移 4/5 增強保持
? 7作業(yè)階段——反應 6 促進(jìn)學(xué)習遷移
? 8反饋階段——強化 7/8 布置作業(yè)提供反饋
信息加工理論對學(xué)習的啟示:
首先,吸引學(xué)生的注意是教學(xué)中的一個(gè)很重要的問(wèn)題。在呈現重要的教學(xué)內容之前,教師應該讓學(xué)生停止手頭的活動(dòng),把注意力轉移過(guò)來(lái)。另外,最好讓學(xué)生帶著(zhù)問(wèn)題去學(xué)習。其次,教師應該突出教學(xué)重點(diǎn),在重要的地方做強調,以便于學(xué)生對信息的選擇編碼。再次,教師應該引導學(xué)生復述這些內容,并用原來(lái)的經(jīng)驗來(lái)解釋某種知識,這樣可以加強學(xué)生對知識的記憶。
信息加工是對收集來(lái)的信息進(jìn)行去偽存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工過(guò)程。它是在原始信息的基礎上,生產(chǎn)出價(jià)值含量高、方便用戶(hù)利用的二次信息的活動(dòng)過(guò)程。這一過(guò)程將使信息增值。只有在對信息進(jìn)行適當處理的基礎上,才能產(chǎn)生新的、用以指導決策的有效信息或知識。
根據信息加工一般規律,分別進(jìn)行人工加工和機器加工。 人工加工,主要是采集、分類(lèi)、摘編、匯集、存檔; 機器加工,主要是采集輸入、編碼輸入、傳輸、程序計算、傳輸、解碼輸出、屏幕輸出或打印或刻錄光盤(pán)。 信息加工指通過(guò)判別,篩選,分類(lèi),排序,分析和再造等一系列過(guò)程使收集到的信息成為我們需要的信息,即信息加工的目的在于發(fā)掘信息的價(jià)值,方便用戶(hù)使用。信息加工是信息利用的基礎,使信息成為有用資源的重要條件。
計算機加工信息的類(lèi)型有
1.基于程序設計的自動(dòng)化信息加工.(如:用編程來(lái)畫(huà)拋物線(xiàn))
2.基于大眾信息技術(shù)工具的人性化信息加工.(如:用excel計算班級的成績(jì)表,算出平均分,排名等)
3.基于人工智能技術(shù)的智能化信息加工
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