正態(tài)性檢驗(yàn)的方法(正態(tài)性檢驗(yàn)?zāi)男┓椒?
1.正態(tài)性檢驗(yàn)?zāi)男┓椒?/h2>
1、偏度檢驗(yàn) 使用偏度檢驗(yàn)時(shí)，總體具有僅在偏度方向上偏離正態(tài)的先驗(yàn)信息。
因而備擇假設(shè)為 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí)，的極限分布是 因此水平為 α檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)?這里是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)。2、峰度檢驗(yàn) 使用峰度檢驗(yàn)時(shí)，總體具有僅在峰度方向上偏離正態(tài)的先驗(yàn)信息。
因而備擇假設(shè)為 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為 當(dāng)總體服從正態(tài)分布時(shí)的極限分布是 因此水平為α檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)?或3、偏度和峰度聯(lián)合檢驗(yàn) 使用聯(lián)合檢驗(yàn)的條件為： 總體具有在偏度和峰度方向上都偏離正態(tài)的先驗(yàn)信息，它的備擇假設(shè)為 首先計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 的值，然后根據(jù)該統(tǒng)計(jì)量的極限分布自由度是2 的 分布，所以水平為 α檢驗(yàn)的拒絕域是 ，其中 是自由度是2的 分布的 分位數(shù)。擴(kuò)展資料 正態(tài)性分布檢驗(yàn)分類(lèi)：分為定性分析、定量檢驗(yàn)，定性分析通過(guò)觀(guān)察P-P圖、Q-Q圖以及箱線(xiàn)圖和莖葉圖；定量分析方法比較多，常用的有Shapiro-Wilk檢驗(yàn)（W檢驗(yàn)）、Kolmogorov-Smirnow檢驗(yàn)（D檢驗(yàn)）以及峰度和偏度檢驗(yàn)。
正態(tài)性檢驗(yàn)問(wèn)題為：H0：總體服從正態(tài)分布 H1 ： 總體不服從正態(tài)分布。在正態(tài)性檢驗(yàn)中，偏度峰度正態(tài)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量原理清晰、計(jì)算簡(jiǎn)單，通常被首選用來(lái)作為正態(tài)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。
參考資料來(lái)源：百度百科-正態(tài)性檢驗(yàn)。
2.正態(tài)性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)方法
作者：梁小筠 編著
出版社：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版
出版時(shí)間：1997年
版次：第1版
印張：2.1
頁(yè)數(shù)：164
定價(jià)：11元
尺寸：20cm
ISBN:7-5037-2307-6 標(biāo)準(zhǔn)編號(hào) GB/T 4882-2001 標(biāo)準(zhǔn)名稱(chēng) 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理和解釋正態(tài)性檢驗(yàn) 英文名稱(chēng) Statistical interpretation of data--Normality tests 代 替 號(hào) GB/T 4882-1995 采用標(biāo)準(zhǔn) ISO 5479:1997 歸口單位 全國(guó)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 起草單位 華東師范大學(xué)、中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)研究中心、北京大學(xué) 分 類(lèi) 號(hào) A41 國(guó)際分類(lèi)號(hào) 03.120.30 發(fā)布日期 2001-03-05 實(shí)施日期 2001-09-01 內(nèi)容介紹 統(tǒng)計(jì)分布；統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；數(shù)據(jù)
3.怎樣在spss中進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)
統(tǒng)計(jì)分析的對(duì)象是統(tǒng)計(jì)資料 ，正確識(shí)別統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型是合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法的首要前提。
正態(tài)分布是常見(jiàn)的計(jì)量資料數(shù)據(jù)分布類(lèi)型之一 ，在醫(yī)學(xué)上具有重要的作用；判斷資料是否呈正態(tài)分布需對(duì)資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) ，有關(guān)正態(tài)性檢驗(yàn)的方法 ，教科書(shū)上都有較為詳細(xì)的介紹。本文通過(guò)應(yīng)用國(guó)際上著名的統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS(Statistics Package for Social Science) 、SAS (Statistical Analysis System)對(duì)同一計(jì)量資料作正態(tài)性檢驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比 ，以幫助人家熟悉統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用并選用正確的分析方法。
4.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些
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內(nèi)容來(lái)自用戶(hù)：茍燁濤
統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常會(huì)用到各種檢驗(yàn)，如何知道何時(shí)用什么檢驗(yàn)?zāi)?，根?jù)結(jié)合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō)：
t檢驗(yàn)有單樣本t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)和兩樣本t檢驗(yàn)。單樣本t檢驗(yàn)：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進(jìn)行比較，來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對(duì)t檢驗(yàn)：是采用配對(duì)設(shè)計(jì)方法觀(guān)察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對(duì)象接受兩種不同的處理；3，同一受試對(duì)象處理前后。
u檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)和就是統(tǒng)計(jì)量為t,u的假設(shè)檢驗(yàn)，兩者均是常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大時(shí)，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(yàn)（因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布），當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)又叫方差齊性檢驗(yàn)。在兩樣本t檢驗(yàn)中要用到F檢驗(yàn)。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對(duì)這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗(yàn)，若不等，可采用t'檢驗(yàn)或變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗(yàn)。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗(yàn)（等方差雙樣本檢驗(yàn)，異方差雙樣本檢驗(yàn)）的前提條件。用途：用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（
5.檢驗(yàn)次數(shù)分布是否正態(tài)的方法
我查了一下，直方圖法確實(shí)是檢驗(yàn)分布正態(tài)性的一種方法。
它是用頻數(shù)分布直方圖來(lái)粗略地觀(guān)察分布是否正態(tài)的方法，和用散點(diǎn)圖來(lái)看是否線(xiàn)性有異曲同工之妙…………發(fā)現(xiàn)除了題目四個(gè)選項(xiàng)外，還有其他一些檢驗(yàn)方法，不過(guò)我們應(yīng)該不需要掌握。找到一個(gè)直方圖法應(yīng)用于質(zhì)量管理的頁(yè)面，是地大信息工程學(xué)院的課件。
看看吧，里面還有異常分布形態(tài)和異常原因分析……[s:11] /cugThird/fgie/classroom/8-4-4.htm。
