研究統(tǒng)計方法(統(tǒng)計學的研究方法)
1.統(tǒng)計學的研究方法有哪些
統(tǒng)計學作為一門方法論科學，具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計研究的具體方法有很多，這將在后續(xù)課程中學習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀察法
這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計調查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結論。統(tǒng)計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。
二、統(tǒng)計分組法
由于所研究現(xiàn)象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數(shù)列提供基礎；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
三、綜合指標法
統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關系，是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
四、統(tǒng)計模型法
在以統(tǒng)計指標來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時，我們還經常需要對相關現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關系進行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關系時，需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學方程來進行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
五、統(tǒng)計推斷法
在統(tǒng)計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運用參數(shù)估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。
2.統(tǒng)計調查的方法有哪些
統(tǒng)計調查的方法有：
1、普查
指專門組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進行的一次性全面統(tǒng)計調查。
2、抽樣調查
指根據(jù)概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進行觀察，取得樣本統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)，并據(jù)以推斷總體的統(tǒng)計調查方法。
3、統(tǒng)計報表
是指在統(tǒng)計調查活動中用以對調查對象進行登記、搜集原始統(tǒng)計資料的表格。
4、重點調查
指在調查對象中，選擇其中一部分重點單位所進行的調查。
5、典型調查
典型調查是一種非全面的專門調查，它是根據(jù)調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。
擴展資料：
按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。
(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統(tǒng)、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時間。
(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進行調查。如重點調查、典型調查、抽樣調查和非全面統(tǒng)計報表等。
按登記時間是否連續(xù)，可分為經常性調查與一次性調查。
(1)經常性調查，是隨著調查對象在時間上的發(fā)展變化，而隨時對變化的情況進行連續(xù)不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過程及其結果的統(tǒng)計資料。
(2)一次性調查：是不連續(xù)登記的調查，它是對事物每隔一段時期后在一定時點上的狀態(tài)進行登記。其主要目的是獲得事物在某一時點上的水平、狀況的資料。
參考資料來源：搜狗百科-統(tǒng)計調查
3.統(tǒng)計研究的基本方法有哪些
統(tǒng)計學的基本研究方法有5種。
大量觀察法這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計調查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結論。
統(tǒng)計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。
統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數(shù)列提供基礎；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
綜合指標法統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關系，是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
統(tǒng)計模型法在以統(tǒng)計指標來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時，我們還經常需要對相關現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關系進行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關系時，需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學方程來進行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
統(tǒng)計推斷法在統(tǒng)計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運用參數(shù)估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。
統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。
4.統(tǒng)計方法有哪些
統(tǒng)計方法有： 1、計量資料的統(tǒng)計方法 分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。
參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析；非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數(shù)方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個以上 樣本均數(shù)的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數(shù)資料的統(tǒng)計方法 計數(shù)資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數(shù)資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據(jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統(tǒng)計方法 等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法的選擇： 統(tǒng)計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統(tǒng)計分析方法并非易事。對于同一 個資料，若選擇不同的統(tǒng)計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計方法的依據(jù)是： ①根據(jù)研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數(shù)； ②確定數(shù)據(jù)特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大?。?③ 正確判斷統(tǒng)計資料所對應的類型（計量、計數(shù)和等級資料），同時應根據(jù)統(tǒng)計方法的適宜條件進行正確的統(tǒng)計量值計算； 最后，還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統(tǒng)計學原則，靈活地選擇統(tǒng)計分析方法。
5.統(tǒng)計研究的基本方法有哪幾種
抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。
它是隨機抽樣可變總體平均數(shù)（抽樣平均數(shù)的所有可能值）與全及平均數(shù)之間離差。這個指標反映抽樣平均數(shù)的所有可能值對全及平均數(shù)的平均離散程度，即反映誤差平均值的大小分布數(shù)列是統(tǒng)計整理的一種重要形式，是統(tǒng)計描述和統(tǒng)計分析的一種重要方法，它可以說明總體的分布特征、內部結構，并可據(jù)以研究總體某一標志值的平均水平及其變動的規(guī)律性。
1、統(tǒng)計學：是運用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法研究預防醫(yī)學和衛(wèi)生事業(yè)管理中資料的收集，整理和分析的一門應用科學。具體地講，是按照設計方案去收集、整理、分析數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)結果進行解釋，從而做出比較正確的結論。
2、總體：是根據(jù)研究目的確定同質的所有觀察單位某種變量的集合。3、變異：同一性質的事物，其觀察值（變量值）之間的差異。
4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進行研究，用樣本指標推論總體，最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數(shù)的方法稱為抽樣研究。
5、統(tǒng)計描述：用統(tǒng)計圖表或計算統(tǒng)計指標的方法表達一個特定群體的某種現(xiàn)象或特征。6、統(tǒng)計推斷：根據(jù)樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱統(tǒng)計推斷，常用方法是參數(shù)估計和假設檢驗。
7、概率：是指某事件出現(xiàn)可能性大小的度量，以符號P表示。8、醫(yī)學參考值范圍：參考值范圍又稱正常值范圍。
醫(yī)學上常把包括絕大多數(shù)人某項指標的數(shù)值范圍稱為該指標的參考值范圍。9、正態(tài)分布規(guī)律：實際工作中，經常需要了解正態(tài)曲線下橫軸上的一定區(qū)域的面積占總面積的百分數(shù)，用以估計該區(qū)間的觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分數(shù)，或變量值落在該區(qū)間的頻數(shù)或概率。
10、可比性：是指對研究結果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動態(tài)數(shù)列：是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標，包括絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。
12、抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時，樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。13、標準誤：表示樣本均數(shù)間變異程度。
14、率的抽樣誤差：抽樣過程中產生的同一總體中均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差，率之間的差異稱為率的抽樣誤差。15、參數(shù)估計：是指用樣本指標（稱為統(tǒng)計量）估計總體指標（稱為參數(shù)）。
16、可信區(qū)間：總體參數(shù)的所在范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間，即該區(qū)間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數(shù)。17、I型錯誤：拒絕了實際撒謊能夠成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤。
18、II型錯誤：接受了實際撒謊能夠不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為II型錯誤。19、檢驗效能：1-b稱為檢驗效能又稱為把握度。
它的含義是：當兩總體確實有差別時，按規(guī)定的檢驗水準a，能夠發(fā)現(xiàn)兩總體間差別的能力。20、四格表資料：兩個樣本率的資料又稱為四格表資料，在四格表資料中兩個樣本的實際發(fā)生頻數(shù)和實際未發(fā)生頻數(shù)為基本數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均可由這四個基本數(shù)據(jù)推算出來。
21、列聯(lián)表資料：對同一樣本資料按其兩個無序分類變量（行變量和列變量）歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計表，其行變量可分為R類，列變量可分為C類，這種表稱為R*C列聯(lián)表。22、參數(shù)檢驗：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設的基礎上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗。
23、非參數(shù)檢驗：是一種不依賴總體分布類型，也不對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗。24、秩次：即通常意義上的序號，實際上就是將觀察值按順序由小到大排列，并用序號代替了變量值本身。
25、直線相關系數(shù)：它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標。相關系數(shù)沒有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對值越大表明兩變量的關系越密切。
26、完全負相關：這是一種極為特殊的負相關關系，從散點圖上可以看出，由x與y構成的散點完全分布在一條直線上，x增加，y相應減少，算得的相關系數(shù)r=-1。27、正相關：它是說明具有直線關系的兩個變量間，存在有正的相關方向，即當x增加時，y有相應增大的趨勢，所算得的相關系數(shù)r為正值。
28、等級相關：是對等級數(shù)據(jù)作相關分析，它又稱為秩相關，是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。29、評價：是通過對某些標準來判斷觀測結果，并賦予這種結果以一定的意義和價值的過程。
30、綜合評價：是指人們根據(jù)不同的評價目的，選擇相應的評價形式，據(jù)此選擇多個因素或指標，并通過一定的數(shù)學模型，將多個評價因素或指標轉化為能反映評價對象總體特征的信息。31、優(yōu)序法：為了比較某幾個事物或方案的優(yōu)劣，在選定各項評價指標后，將待評價的對象或方案就各項評價指標的測量值大小分別排列，并分別對各序號（等級）以相應的評分值即優(yōu)序數(shù)，然后綜合諸評價指標，分別計算評價對象的總賦優(yōu)序數(shù)，并按總賦優(yōu)序大小評定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統(tǒng)工程中有限方案多目標決策分析，此外，也可用于效益評價、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多。
