觀察數(shù)據(jù)的方法(數(shù)據(jù)分析方法)

1.數(shù)據(jù)分析方法有哪些

一、描述性統(tǒng)計

描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。

1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。

2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動差法。

二、回歸分析

回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。

1. 一元線性分析

只有一個自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。

2. 多元線性回歸分析

使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。

3.Logistic回歸分析

線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。

4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。

三、方差分析

使用條件：各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。

1. 單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。

2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個影響因素，分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時考慮多個影響因素之間的關(guān)系

3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系

4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。

四、假設(shè)檢驗(yàn)

1. 參數(shù)檢驗(yàn)

參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn) 。

2. 非參數(shù)檢驗(yàn)

非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗(yàn)。

適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。

1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；

2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；

主要方法包括：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。

2.收集數(shù)據(jù)的方法有哪些

收集方法

1、調(diào)查法

調(diào)查方法一般分為普查和抽樣調(diào)查兩大類。

2、觀察法

主要包括兩個方面：一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應(yīng)用很廣泛，常和詢問法、搜集實(shí)物結(jié)合使用，以提高所收集信息的可靠性。

3、實(shí)驗(yàn)方法

實(shí)驗(yàn)方法能通過實(shí)驗(yàn)過程獲取其他手段難以獲得的信息或結(jié)論。

實(shí)驗(yàn)方法也有多種形式，如實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)、現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)、計算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下人機(jī)結(jié)合實(shí)驗(yàn)等?，F(xiàn)代管理科學(xué)中新興的管理實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中正在形成的實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)，實(shí)質(zhì)上就是通過實(shí)驗(yàn)獲取與管理或經(jīng)濟(jì)相關(guān)的信息。

4、文獻(xiàn)檢索

文獻(xiàn)檢索就是從浩繁的文獻(xiàn)中檢索出所需的信息的過程。文獻(xiàn)檢索分為手工檢索和計算機(jī)檢索。

5、網(wǎng)絡(luò)信息收集

網(wǎng)絡(luò)信息是指通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布、傳遞和存儲的各種信息。收集網(wǎng)絡(luò)信息的最終目標(biāo)是給廣大用戶提供網(wǎng)絡(luò)信息資源服務(wù)，整個過程經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)信息搜索、整合、保存和服務(wù)四個步驟，

參考資料來源：搜狗百科-信息收集

3.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的具體搜集方法有哪些

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的具體搜集方法有很多，具體針對不同的情況，采用不同的方法：

1. 訪問調(diào)查。它是調(diào)查者與被調(diào)查者通過面對面地交談從而得到所需資料的調(diào)查方法。（詢問調(diào)查、抽樣調(diào)查）

2. 郵寄調(diào)查。它是通過郵寄或宣傳媒體等方式將調(diào)查表或調(diào)查問卷送至被調(diào)查者手中，由被調(diào)查者填寫，然后將調(diào)查表寄回或投放到指定收集點(diǎn)的一種調(diào)查方法。（詢問調(diào)查、抽樣調(diào)查）

3. 電話調(diào)查。電話調(diào)查是調(diào)查人員利用電話同受訪者進(jìn)行語言交流，從而獲得信息的一種調(diào)查方式。電話調(diào)查具有時效快、費(fèi)用低等特點(diǎn)。（詢問調(diào)查、抽樣調(diào)查）

4. 網(wǎng)上調(diào)查。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)使調(diào)查的質(zhì)量大大提高了。（詢問調(diào)查、抽樣調(diào)查）

5. 座談會。它也稱為集體訪談法，它是將一組被調(diào)查者集中在調(diào)查現(xiàn)場，讓他們對調(diào)查的主題（如一種產(chǎn)品、一項(xiàng)服務(wù)或其他話題）發(fā)表意見，從而獲取調(diào)查資料的方法。（詢問調(diào)查、抽樣調(diào)查）

6. 個別深度訪問。它是一種一次只有一名受訪者參加的特殊的定性研究。“深訪”是一種無結(jié)構(gòu)的個人訪問，調(diào)查人員運(yùn)用大量的追問技巧，盡可能讓受訪者自由發(fā)揮，表達(dá)他的想法和感受。

7. 觀察法。它是指就調(diào)查對象的行動和意識，調(diào)查人員邊觀察邊記錄以收集信息的方法。

8. 實(shí)驗(yàn)法。它是一種特殊的觀察調(diào)查方法，它是在所設(shè)定的特殊實(shí)驗(yàn)場所、特殊狀態(tài)下，對調(diào)查對象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)以取得所需資料的一種調(diào)查方法。

拓展資料：

統(tǒng)計數(shù)據(jù)是表示某一地理區(qū)域自然經(jīng)濟(jì)要素特征、規(guī)模，結(jié)構(gòu)、水平等指標(biāo)的數(shù)據(jù)。是定性、定位和定量統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。比如我們通常所說的統(tǒng)計年鑒。

4.數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的三個常用方法：

1. 數(shù)據(jù)趨勢分析

趨勢分析一般而言，適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長期跟蹤，比如，點(diǎn)擊率，GMV，活躍用戶數(shù)等。做出簡單的數(shù)據(jù)趨勢圖，并不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對變化原因進(jìn)行分析。

趨勢分析，最好的產(chǎn)出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環(huán)比，同比，定基比。環(huán)比是指，是本期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環(huán)比可以知道最近的變化趨勢，但是會有些季節(jié)性差異。為了消除季節(jié)差異，于是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進(jìn)行比較。定基比更好理解，就是和某個基點(diǎn)進(jìn)行比較，比如2018年1月作為基點(diǎn)，定基比則為2019年2月和2018年1月進(jìn)行比較。

比如：2019年2月份某APP月活躍用戶數(shù)我2000萬，相比1月份，環(huán)比增加2%，相比去年2月份，同比增長20%。趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋，對于趨勢線中明顯的拐點(diǎn)，發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內(nèi)部原因。

2. 數(shù)據(jù)對比分析

數(shù)據(jù)的趨勢變化獨(dú)立的看，其實(shí)很多情況下并不能說明問題，比如如果一個企業(yè)盈利增長10%，我們并無法判斷這個企業(yè)的好壞，如果這個企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負(fù)增長，則5%很多，如果行業(yè)其他企業(yè)增長平均為50%，則這是一個很差的數(shù)據(jù)。

對比分析，就是給孤立的數(shù)據(jù)一個合理的參考系，否則孤立的數(shù)據(jù)毫無意義。在此我向大家推薦一個大數(shù)據(jù)技術(shù)交流圈： 658558542 突破技術(shù)瓶頸，提升思維能力 。

一般而言，對比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。有的時候，在產(chǎn)品迭代測試的時候，為了增加說服力，會人為的設(shè)置對比的基準(zhǔn)。也就是A/B test。

比較試驗(yàn)最關(guān)鍵的是A/B兩組只保持單一變量，其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶質(zhì)量保持相同，上線時間保持相同，來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)細(xì)分分析

在得到一些初步結(jié)論的時候，需要進(jìn)一步地細(xì)拆，因?yàn)樵谝恍┚C合指標(biāo)的使用過程中，會抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，而指標(biāo)本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細(xì)分一定要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。常見的拆分方法包括：

分時 ：不同時間短數(shù)據(jù)是否有變化。

分渠道 ：不同來源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。

分用戶 ：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。

分地區(qū) ：不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。

組成拆分 ：比如搜索由搜索詞組成，可以拆分不同搜索詞；店鋪流量由不用店鋪產(chǎn)生，可以分拆不同的店鋪。

細(xì)分分析是一個非常重要的手段，多問一些為什么，才是得到結(jié)論的關(guān)鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問為什么的過程。

5.有哪些觀察方法

自然觀察法

自然觀察法是指調(diào)查員在一個自然環(huán)境中（包括超市、展示地點(diǎn)、服知務(wù)中心等）觀察被調(diào)查對象的行為和舉止。

設(shè)計觀察法

設(shè)計觀察法是指調(diào)查機(jī)構(gòu)事先設(shè)計模擬一種場景，調(diào)查員在一個已經(jīng)設(shè)計好的并接近自然的環(huán)境中觀察被調(diào)查對象的行為和舉止。所設(shè)置的場景越接近自然，被觀察者的行為就越接近真實(shí)。

掩飾觀察法

眾所周知，如果被觀察人知道自己被觀察，道其行為可能會有所不同，觀察的結(jié)果也就不同，調(diào)查所獲得的回數(shù)據(jù)也會出現(xiàn)偏差。掩飾觀察法就是在不為被觀察人、物、或者事件所知的情況下監(jiān)視他們的行為過程。

機(jī)器觀察法

在某些情況下，用機(jī)器觀察取代人員觀察是可能的甚至是所希望的。在一些特定的環(huán)境中，機(jī)器可能比人員更便宜、更精確和更容易完成工作。

函數(shù)值域觀察法

通過答對函數(shù)定義域、性質(zhì)的觀察，結(jié)合函數(shù)的解析式，求得函數(shù)的值域

6.調(diào)查記錄數(shù)據(jù)的方法有很多,還可以用什么,什么等多種方法

【教學(xué)目標(biāo)】 知識與技能目標(biāo)：1、讓學(xué)生了解收集數(shù)據(jù)的目的； 2、讓學(xué)生掌握收集數(shù)據(jù)的基本方法和途徑； 3、掌握整理數(shù)據(jù)的幾種常用方法；? 4、根據(jù)數(shù)據(jù)信息對某些現(xiàn)象發(fā)表自己的看法。

過程與方法目標(biāo)：經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)的過程，了解數(shù)據(jù)收集的具體方法和基本要求；培養(yǎng)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的能力，收集信息的能力，作出正確判斷的能力。 情感、態(tài)度、價值觀目標(biāo)：讓學(xué)生從數(shù)據(jù)的收集和整理中，掌握相關(guān)的日常生活和生產(chǎn)信息，作出明智的決策和判斷，樹立起正確的人生奮斗目標(biāo)。

【教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)】 ?重點(diǎn)：1、了解收集數(shù)據(jù)的目的，掌握收集數(shù)據(jù)的方法和途徑； 2、掌握用分類、排序、分組、編碼等方法來整理數(shù)據(jù)； ?難點(diǎn)：數(shù)據(jù)的分組、編碼。 教學(xué)流程 教師組織 學(xué)生活動預(yù)設(shè) 設(shè)計意圖 一、創(chuàng)設(shè)情境，引入課題 1.師：今天非常高興，能與同學(xué)們一起來探討數(shù)學(xué)問題。

2008年，第29屆奧運(yùn)會在北京取得圓滿成功，現(xiàn)在我們來回顧下北京是如何取得奧運(yùn)會主辦權(quán)？（規(guī)定：得票超過52票獲得奧運(yùn)會舉辦權(quán)，但每輪淘汰得票最少的城市。） 第一次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 44票 多倫多 20票 。

分析整理后的數(shù)據(jù)得出結(jié)論.5 1、讓學(xué)生掌握收集數(shù)據(jù)的基本方法和途徑，覺得數(shù)學(xué)就在身邊。 五、編碼等方法整理數(shù)據(jù)。）

第一次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 44票 多倫多 20票 伊斯坦布爾 17票 巴黎 15票 大阪 6票 第二次投票結(jié)果 參選城市 票數(shù) 北京 56票 多倫多 22票 巴黎 18票 伊斯坦布爾 9票 師：參加投籃比賽 規(guī)則，每班3男3女、是否是一個身高做一套服裝嗎，現(xiàn)在我們來回顧下北京是如何取得奧運(yùn)會主辦權(quán).5（女） 0、創(chuàng)設(shè)情境。 過程與方法目標(biāo)，還有以分組編碼的例子嗎：1？ ② 學(xué)生右眼視力跟性別有關(guān)嗎、掌握整理數(shù)據(jù)的幾種常用方法：6票淘汰了大阪.2（女） 1.5 1： 杭州西溪濕地的鳥類觀察數(shù)據(jù)（資料來源！（學(xué)生自由發(fā)言？ 三？ ①學(xué)校停車場地方自行車的數(shù)量，會對這些數(shù)據(jù)做怎么樣的整理？（師生共同回憶小結(jié)） 直接途徑有； 間接途徑有，引出課題 通過這個環(huán)節(jié)讓學(xué)生對數(shù)據(jù)收集的途徑有明確的認(rèn)識。

提問、探索新知 （一）、排序 （2）分組.5 1。 【教學(xué)重點(diǎn).2 0： ① 這組數(shù)據(jù)是用什么方法獲得的，共同提高 1、調(diào)查；?，掌握收集數(shù)據(jù)的方法和途徑：56票選定出了北京作為2008年奧運(yùn)會的主辦城市，得出收集數(shù)據(jù)的途徑和方法： 1，讓學(xué)生感受到數(shù)據(jù)時非常有用的？ 2、分組，在做服裝前需要做什么、價值觀目標(biāo)： 6.0 0，感受選擇舉辦奧運(yùn)會城市的方法 積極參與思考、女生各10名右眼裸視的檢測結(jié)果、遷移拓展，醫(yī)生對某一組學(xué)生體溫測試、排序？（請標(biāo)4000px的同學(xué)站起來） ③身高為多少的同學(xué)的身高才是差不多呢，我們還有哪些獲取數(shù)據(jù)的方法、讓學(xué)生了解收集數(shù)據(jù)的目的、合作交流，對數(shù)據(jù)的收集途徑有較深的體會，數(shù)數(shù) 自報身高 積極思考，積極思考. 認(rèn)真觀察、實(shí)驗(yàn)等方法，數(shù)據(jù)收集的方法主要有哪些？怎樣處理這組數(shù)據(jù).6（女） 1，作為這個項(xiàng)目的班級得分？ 2? (2)從這些數(shù)據(jù)中：收集下列數(shù)據(jù)你會采用什么方法； 2、以下是某校七年級男，你想了解神七的有關(guān)數(shù)據(jù)、根據(jù)整理后的數(shù)據(jù)發(fā)表自己的看法，能與同學(xué)們一起來探討數(shù)學(xué)問題、歸納小結(jié)？ 說說收集數(shù)據(jù)的途徑和方法 （1）在平時的生活中、課件給出兩套服裝：如何選拔運(yùn)動員，根據(jù)自己的生活經(jīng)驗(yàn)猜想，比如，前期有很多的工作準(zhǔn)備：經(jīng)歷收集數(shù)據(jù)的過程，了解數(shù)據(jù)收集的具體方法和基本要求. 學(xué)生談收獲.數(shù)據(jù)的整理 1。

問，這6位同學(xué)的進(jìn)籃總數(shù)，這節(jié)課我們就一起來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理，樹立起正確的人生奮斗目標(biāo)，內(nèi)化能力 師；難點(diǎn)、練一練【教學(xué)目標(biāo)】 知識與技能目標(biāo)。 ⑶數(shù)據(jù)如何說話——用分類。

鞏固理解收集數(shù)據(jù)的途徑和方法 通過這個活動后.（板書課題、分組、測量：今天非常高興：得票超過52票獲得奧運(yùn)會舉辦權(quán)、應(yīng)用新知 1.1 1! 3？ 四、編碼等方法來整理數(shù)據(jù)。 （二）！.3（女） 1？ ②？ 老師啟發(fā)…… 練習(xí). 課本作業(yè)題； ?.2（女） 0，作出正確判斷的能力：1、使用互聯(lián)網(wǎng)查詢等：觀察、學(xué)生觀察黑板上凌亂的數(shù)據(jù)，收集信息的能力.2 1，教師歸納補(bǔ)充） ⑴數(shù)據(jù)會說話——表明數(shù)據(jù)是有用的 ⑵怎樣讓數(shù)據(jù)說話——離不開數(shù)據(jù)的收集；培養(yǎng)學(xué)生觀察數(shù)據(jù)的能力： 0:30 (1)這里的數(shù)據(jù)是通過什么方法收集得到的：15~11.7（女） 1。

2008年、生活中。 下面我們一起來小結(jié)； ⑤神舟七號飛船發(fā)射成功； 3. 作業(yè)本 六？（規(guī)定.數(shù)據(jù)的收集 師、編碼、測量： 第一次投票：數(shù)據(jù)的分組。

學(xué)生舉手回答. 一起小結(jié) 舉手。投籃每人10次、編碼 學(xué)生聆聽，引入課題 1.師，但每輪淘汰得票最少的城市：運(yùn)動會即將開始：浙江野鳥會） 鳥的種類 黑尾臘嘴鵲 八哥 白鹡鸰 雉雞 烏鴉 白鷺 山斑鳩 家燕 翠鳥 數(shù) 量 4 3 14 2 3 2 1 4 4 2003年3月1日 8：以班級為單位？ 活動二，也可以查找文獻(xiàn)資料，按照得分由高到低取前3名、排序：（1）分類.4（女） 1； ③一定量的水在加熱時溫度的變化：查閱文獻(xiàn)資料，師生共同總結(jié) 學(xué)生記錄作業(yè)內(nèi)容 經(jīng)歷對數(shù)據(jù)的理解； ④在體檢中； ①：讓學(xué)生從數(shù)據(jù)的收集和整理中、態(tài)度，選擇其中一套作為我校彩球隊(duì)的隊(duì)服？總要有個標(biāo)準(zhǔn)吧； 。

7.觀察的方法有哪些

觀察方法有哪些

A.自然觀察方法。

就是對大自然中所存在的東西進(jìn)行觀察。如在田野或植物園里觀察植物的生長情況；在森林和動物園里觀察動物的活動情況等等。自然觀察應(yīng)注意選好觀察點(diǎn)和觀察對象，做好記錄，并應(yīng)進(jìn)行多次原地或異地觀察。

B.實(shí)驗(yàn)觀察法。

就是通過做實(shí)驗(yàn)的方式進(jìn)行觀察。如解剖觀察或化學(xué)實(shí)驗(yàn)觀察等。

C.長期觀察法。

就是在較長的時期內(nèi)，對某種事物或現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)觀察。如氣象觀察、天文觀察等等。進(jìn)行這類觀察時要耐心細(xì)致，觀察點(diǎn)一經(jīng)確定，不能隨意變更。

D.全面觀察法。

就是對某一事物的各個方面都進(jìn)行觀察，求得對該事物全面了解。

E.定期觀察法。

就是在某一特定時間內(nèi)對某事物或現(xiàn)象進(jìn)行觀察。

F.重點(diǎn)觀察法。

就是按照某種特殊目的和要求對事物的某一點(diǎn)或幾個方面做重點(diǎn)觀察。

G.直接觀察法。

這是一種觀察者深入實(shí)際，親自動手做實(shí)驗(yàn)取得第一手資料或直接經(jīng)驗(yàn)的觀察方法。

H.間接觀察法。

這是一種利用別人觀察成果，得出深刻結(jié)論的觀察方法。

I.對比觀察法。

把兩個以上的事物有比較地對照進(jìn)行觀察。

J.解剖觀察方法。

把觀察對象分解成兩個以上的部分進(jìn)行觀察。

8.常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些

數(shù)據(jù)分析落實(shí)到實(shí)處，一般就是圍繞用戶漏斗展開的。也就是人們常說的訪問-激活-留存-交易-推薦。

這核心的5步會有不同維度的細(xì)分。

獲客：來源、渠道、關(guān)鍵字、著陸頁、地域、設(shè)備、訪問時間、跳出率、訪問深度、停留時間、新客量等等；

激活：DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶）

留存：日留存率、周留存率、月留存率

交易：訂單量、訂單金額、LTV

推薦：是否傳播（k>1）

需要獲取以上數(shù)據(jù)，可以通過ptengine通過漏斗細(xì)分得到可視化圖表。一般來講，同比（本周和上周）、環(huán)比（本月第一周和上月第一周）、定基比（所有數(shù)據(jù)和當(dāng)年第一周）即可獲得數(shù)據(jù)的變化情況。

以上，其實(shí)不用很專業(yè)也能做好數(shù)據(jù)分析，獲取數(shù)據(jù)并不難，難的是你能洞察數(shù)據(jù)背后的意義。