python程序設(shè)計點(沒學(xué)過Python先要學(xué)習(xí)哪些)
1.沒學(xué)過Python先要學(xué)習(xí)哪些基礎(chǔ)知識
或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎(chǔ)的人選擇學(xué)Python。但是Python基礎(chǔ)知識有哪些呢？Python部分基礎(chǔ)知識點匯總
數(shù)據(jù)類型：編程中操作的每一個數(shù)據(jù)都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數(shù)學(xué)計算，那么進行計算的參數(shù)和結(jié)果就都是數(shù)值，我們需要輸入、輸出一段話，那么這段話就是一個字符串。
變量和常量：變量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復(fù)雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環(huán)，那么如何在Python中高效應(yīng)用控制流語句就顯得非常重要。
函數(shù)：當(dāng)程序開始復(fù)雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成“函數(shù)”，函數(shù)就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：Python怎么處理數(shù)據(jù)？列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解。
異常處理：當(dāng)你的程序開始復(fù)雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現(xiàn)錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。
面向?qū)ο螅好嫦驅(qū)ο笫且环N編程思想，可以讓程序變得更可復(fù)用，同時邏輯更清晰，效率最高。
文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。
模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網(wǎng)絡(luò)：python獲取網(wǎng)頁信息、與其他計算機通信、訪問數(shù)據(jù)庫等。
以上大部分其實是編程基礎(chǔ)，但是只學(xué)這些還是不夠的，很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內(nèi)容相結(jié)合，比如大數(shù)據(jù)、運維、Web等等。因此零基礎(chǔ)快速入門進階Python技能還需要進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
2.python培訓(xùn)都學(xué)哪些知識
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。階段三：前端開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。階段五：爬蟲開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。階段七：數(shù)據(jù)分析Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。階段九：自動化運維&開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。
3.學(xué)習(xí)Python應(yīng)該掌握哪些知識點
Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內(nèi)容，找工作的時候就會順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java，同時掌握它們和擁有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項；
2、大部分的公司都要求爬蟲技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù)；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項；
3、爬蟲，不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了，如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項；
4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進員工除了跟著學(xué)習(xí)以外常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng)，這點要有了解；
5、還有一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的；
6、補充一條，隨著手持設(shè)備的市場占比越來越高，app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內(nèi)容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
4.請問.python的基礎(chǔ)知識有什么需要背的
我不知道你學(xué)習(xí)python是出于興趣還是被其他人要求的。我覺得學(xué)習(xí)python以及其他知識都一樣，要從興趣出發(fā)。所以你要了解要學(xué)的這個東西有什么好玩的地方，慢慢去了解他，而不是作為一個任務(wù)。好像別人逼著你去學(xué)。這兩者之間區(qū)別是很大的。出于自己的興趣的話，可能今天心情好，就多學(xué)一點python，多編幾個程序。明天不想學(xué)，那就放那兒，不強迫自己，當(dāng)然這個必須基于對python感興趣的基礎(chǔ)上，也就是覺得python好玩。
python從編程語言角度來說是好玩的。我自學(xué)過很多編程語言，例如c++,c#,java,javascript,matlab,action script等。c#是一個很容易實現(xiàn)窗口應(yīng)用程序的語言。javascript是一門動態(tài)語言，但是語法太隨便，學(xué)的時候經(jīng)常出錯而且代碼提示少，很難進步。但是這些語言中python是最好玩的。python和以上所有語言不一樣，上面大部分語言都是類c語言，用大括號來區(qū)分代碼塊。但是python是通過縮進來區(qū)分的！剛開始覺得好難接受，但是后來發(fā)現(xiàn)這個簡直比大括號好用多了，省寫很多代碼。而且看上去非常工整。另外python語言非常簡潔，幾行代碼可以做很多事情。python有數(shù)之不盡的庫供你使用，想要什么功能直接調(diào)用庫就可以非常簡單的實現(xiàn)。除了這些python還有很多吸引人的地方。
學(xué)習(xí)python，包括其他編程語言也一樣，剛開始你要從基礎(chǔ)語法學(xué)起，也就是學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)類型，循環(huán)，判斷之類的，這是最基礎(chǔ)的。這也是最難的地方，因為還沒入門你根本體會不到這個東西的魅力之處。這之前都需要個人毅力去學(xué)習(xí)。當(dāng)你學(xué)會了這些簡單的東西，你就可以不斷的深入python了。例如，我想輸出乘法口訣表怎么辦；我想用python做一個獲取某個淘寶店的所有商品怎么辦；我怎么能用python去登錄我的校園網(wǎng)，然后選課；我想用python去處理我的excel文檔等等。這些你有興趣都能慢慢的不斷深入。
python還能用來做網(wǎng)站，國內(nèi)的豆瓣和知乎都是python做的；python還是流行的大數(shù)據(jù)處理的語言。這些都是python的優(yōu)勢。
所以一切都是從python的基礎(chǔ)學(xué)起。
5.零基礎(chǔ)如何開始學(xué)習(xí)Python
1、選擇Python版本對于Python工程師來說，Python的版本則是你們的工作環(huán)境。
所以在學(xué)習(xí)之前一定要考慮選擇一個合適自己的版本，Python3對零基礎(chǔ)的小白很友好，易上手。選好版本后就可以開始學(xué)習(xí)了。
2、學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)知識Python 是一個有條理的、強大的面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言。 首先需要學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)知識，下載、安裝、導(dǎo)入庫、字符串處理、函數(shù)使用等等。
如果你的英語不是很好，這里可以給你推薦一個超贊的網(wǎng)站一譯中文文檔，這里會提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文檔的中文翻譯，趕緊添加到收藏夾里。 如果你更喜歡看視頻，可以上網(wǎng)找一些入門教程觀看，有很多IT學(xué)習(xí)網(wǎng)站可以找到，這里就不推薦了。
此外，在基礎(chǔ)知識都學(xué)會之后，你要開始練習(xí)寫一個程序，需要文本編輯器——PythonEditors3、確定學(xué)習(xí)方向Python職業(yè)學(xué)習(xí)方向很多，職業(yè)方向大體上分為以下六個：Web全棧工程師、爬蟲開發(fā)工程師、人工智能工程師、Python開發(fā)工程師、游戲開發(fā)工程師、搜索引擎工程師。 以下選了幾個標(biāo)準(zhǔn)庫是學(xué)習(xí)Python用得上且必須了解的：Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**4、尋找項目練手只會埋頭敲代碼的Python開發(fā)肯定不是各大公司HR搶著要的，謹記：多找項目多找項目！多練手多練手！只有自己多動手寫具體項目，才能更多的犯錯，解決問題，位置后工作踩坑，現(xiàn)在練習(xí)踩的坑越多，以后和HR談薪資的時候才會更有底氣。
Github內(nèi)的項目豐富，想找哪個項目可以先去Github上面搜索，例如：你想寫一個知乎爬蟲，在搜索框搜索“知乎”，然后在語言那一欄里選擇Python就可以找到你想要的項目了。5、找工作基礎(chǔ)知識學(xué)會，多個項目練手完成，你就可以嘗試找一份Python相關(guān)工作了。
寫在最后：互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展蓬勃興起，人工智能時代來臨，抓住下一個風(fēng)口。為幫助那些往想互聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)行想學(xué)習(xí)，卻因為時間不夠，資源不足而放棄的人。
我找了幾個在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗的大牛搜集整理了一套有價值的學(xué)習(xí)資料，包括運營技巧、SEO優(yōu)化等，比自己在網(wǎng)上零散收集的結(jié)構(gòu)性和連貫性更強，只為幫助那些想學(xué)習(xí)的人！需要的同學(xué)請私信回復(fù)關(guān)鍵詞“資料”。
