數據統(tǒng)計方法主要(統(tǒng)計數據的具體搜集方法)
1.統(tǒng)計數據的具體搜集方法有哪些
統(tǒng)計數據的具體搜集方法有很多，具體針對不同的情況，采用不同的方法：
1. 訪問調查。它是調查者與被調查者通過面對面地交談從而得到所需資料的調查方法。（詢問調查、抽樣調查）
2. 郵寄調查。它是通過郵寄或宣傳媒體等方式將調查表或調查問卷送至被調查者手中，由被調查者填寫，然后將調查表寄回或投放到指定收集點的一種調查方法。（詢問調查、抽樣調查）
3. 電話調查。電話調查是調查人員利用電話同受訪者進行語言交流，從而獲得信息的一種調查方式。電話調查具有時效快、費用低等特點。（詢問調查、抽樣調查）
4. 網上調查。網絡大數據使調查的質量大大提高了。（詢問調查、抽樣調查）
5. 座談會。它也稱為集體訪談法，它是將一組被調查者集中在調查現(xiàn)場，讓他們對調查的主題（如一種產品、一項服務或其他話題）發(fā)表意見，從而獲取調查資料的方法。（詢問調查、抽樣調查）
6. 個別深度訪問。它是一種一次只有一名受訪者參加的特殊的定性研究。“深訪”是一種無結構的個人訪問，調查人員運用大量的追問技巧，盡可能讓受訪者自由發(fā)揮，表達他的想法和感受。
7. 觀察法。它是指就調查對象的行動和意識，調查人員邊觀察邊記錄以收集信息的方法。
8. 實驗法。它是一種特殊的觀察調查方法，它是在所設定的特殊實驗場所、特殊狀態(tài)下，對調查對象進行實驗以取得所需資料的一種調查方法。
拓展資料：
統(tǒng)計數據是表示某一地理區(qū)域自然經濟要素特征、規(guī)模，結構、水平等指標的數據。是定性、定位和定量統(tǒng)計分析的基礎數據。比如我們通常所說的統(tǒng)計年鑒。
2.常見的數據統(tǒng)計方法有什么
常見的數據統(tǒng)計方法有：表格、折線統(tǒng)計圖、條形統(tǒng)計圖、扇形統(tǒng)計圖。舉一個例子來具體分說明一下，比如說：我在淘寶開了個童裝店，為了方便統(tǒng)計每半個月的銷售額，現(xiàn)在用以上這四種統(tǒng)計方法來演示一下。
1.表格就是通過畫格子的方式來統(tǒng)計數據，在這里可以畫三行橫線，得到兩條細長的格子，再把這兩行均勻的分為15個上下格子。橫一為日期，橫二為銷售額，半個月下來都填進去就一目了然。
2.折線是通過畫點，把15天的銷售額都連成一條折線，通過上下起伏來看波動的數據。先畫一“L”形，橫線作日期，豎線作銷售額，銷售額可以自己寫一個數，一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線分為15份，每個日期對應多少銷售額，就在“L”的半框里，以對應的日期和銷售畫橫線和豎線，交叉的位置取一點。然后每天如此，再用直線連接這15個點，就能清楚的看到這半個月哪一天銷售最好，哪一天銷售墊底。
3.條形統(tǒng)計圖作出的是條狀的數據統(tǒng)計圖，和折線統(tǒng)計圖一樣，畫“L”，橫為日期豎為銷售額。只不過這里不畫點點，畫倒立的長方形，然后通過高高低低的條形圖來分析半個月的銷售額。
4.扇形統(tǒng)計圖就是把一個圓形，平均分為15份，一個月下來把所有的日銷售額加起來，用當天的數據除以總數，乘以百分數。每一分里寫上日期和當天銷售額占總數的百分比，用這個百分數來統(tǒng)計半個月的數據。每個圖的做法都不一樣，但表達的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見的幾種數據統(tǒng)計。
3.數據分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀測數據建立變量間適當的依賴關系，以分析數據內在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應變量的關系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應變量的關系，同時考慮多個影響因素之間的關系
3. 多因素無交互方差分析：分析多個影響因素與響應變量的關系，但是影響因素之間沒有影響關系或忽略影響關系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進行方差分析，是將線性回歸與方差分析結合起來的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關系數等）進行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進行檢驗。
適用情況：順序類型的數據資料，這類數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
4.常用的統(tǒng)計數據方法有哪些
1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發(fā)，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱關聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變量Y對另一個（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關系的統(tǒng)計分析方法。回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。這個 還需要具體問題具體分析
5.四種統(tǒng)計方法
統(tǒng)計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數據，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統(tǒng)計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規(guī)律的獨特的方法。統(tǒng)計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統(tǒng)計方 法。隨著人們對定量研究的日益重視，統(tǒng)計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域，統(tǒng)計學也已發(fā)展成為由若干分支學科組成的學科體系?？梢哉f，幾乎所有的研究領域都要用到統(tǒng)計方法，比如政府部門、學術研究領域、日常生活中、公司或企業(yè)的生產經營管理中都要用到統(tǒng) 計。
統(tǒng)計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統(tǒng)計分析方法并非易事。對于同一個資料，若選擇不同的統(tǒng)計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計方法的依據是：
①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；
②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大??；
③ 正確判斷統(tǒng)計資料所對應的類型（計量、計數和等級資料），同時應根據統(tǒng)計方法的適宜條件進行正確的統(tǒng)計量值計算；
4.最后，還要根據專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統(tǒng)計學原則，靈活地選擇統(tǒng)計分析方法。
6.統(tǒng)計調查的方法有哪些
統(tǒng)計調查的方法有：
1、普查
指專門組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進行的一次性全面統(tǒng)計調查。
2、抽樣調查
指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進行觀察，取得樣本統(tǒng)計調查數據，并據以推斷總體的統(tǒng)計調查方法。
3、統(tǒng)計報表
是指在統(tǒng)計調查活動中用以對調查對象進行登記、搜集原始統(tǒng)計資料的表格。
4、重點調查
指在調查對象中，選擇其中一部分重點單位所進行的調查。
5、典型調查
典型調查是一種非全面的專門調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。
擴展資料：
按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。
(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統(tǒng)、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時間。
(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進行調查。如重點調查、典型調查、抽樣調查和非全面統(tǒng)計報表等。
按登記時間是否連續(xù)，可分為經常性調查與一次性調查。
(1)經常性調查，是隨著調查對象在時間上的發(fā)展變化，而隨時對變化的情況進行連續(xù)不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過程及其結果的統(tǒng)計資料。
(2)一次性調查：是不連續(xù)登記的調查，它是對事物每隔一段時期后在一定時點上的狀態(tài)進行登記。其主要目的是獲得事物在某一時點上的水平、狀況的資料。
參考資料來源：搜狗百科-統(tǒng)計調查
7.統(tǒng)計方法有哪些
1.計量資料的統(tǒng)計方法
分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個以上樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
2.計數資料的統(tǒng)計方法
計數資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。 四格表資料：組間比較用
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3.等級資料的統(tǒng)計方法
等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數據，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統(tǒng)計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規(guī)律的獨特的方法。
定義1
所謂統(tǒng)計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A類的其它方法計算者稱為B類標準不確定度或稱為標準不確定度的B類計算法（typeBevaluation）。
定義2
在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統(tǒng)計方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞
定義3
統(tǒng)計方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測出基元的情況下進行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統(tǒng)計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學報》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
分子物理學就是用統(tǒng)計方法來研究的。大量個別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計結果也越準確
8.統(tǒng)計方法有哪些
統(tǒng)計分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數量關系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統(tǒng)計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現(xiàn)象到本質。
堅持辨證的觀點、發(fā)展的觀點，從事物的發(fā)展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統(tǒng)計分析具有重要的指導意義。 數量關系分析方法是運用統(tǒng)計學中論述的方法對社會經濟現(xiàn)象的數量表現(xiàn)，包括社會經濟現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯(lián)系進行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態(tài)分析法、因素分析法、相關分析法等。
