方言語(yǔ)音研究方法(語(yǔ)言學(xué)的研究方法)

1.語(yǔ)言學(xué)的研究方法有哪些

社會(huì)語(yǔ)言學(xué)（sociolinguistics）是一門(mén)語(yǔ)言學(xué)的分支學(xué)科，研究社會(huì)的各層面對(duì)語(yǔ)言運(yùn)用的影響，包含文化準(zhǔn)則、社會(huì)規(guī)范或情境.

有人亦把后設(shè)語(yǔ)言學(xué)（metalinguistics，亦作“元語(yǔ)言學(xué)”）歸類(lèi)為社會(huì)語(yǔ)言學(xué)的一部分.

研究范圍社會(huì)語(yǔ)言學(xué)研究的是語(yǔ)言的社會(huì)本質(zhì)和差別，以及他們的社會(huì)因素.在傳統(tǒng)的語(yǔ)言地理學(xué)中也有相同的研究，但是自社會(huì)語(yǔ)言學(xué)出現(xiàn)以后，這些內(nèi)容都算做社會(huì)語(yǔ)言學(xué)的范疇了.

對(duì)社會(huì)本質(zhì)的研究包括：

* 語(yǔ)言的社會(huì)本質(zhì)的特點(diǎn)及其規(guī)律

* 語(yǔ)言、意識(shí)、社會(huì)在起源上的相互關(guān)系

* 民族語(yǔ)言和民族形成的關(guān)系

* 民族共同語(yǔ)的形成與社會(huì)發(fā)展的關(guān)系

* 語(yǔ)言演變與社會(huì)演變的關(guān)系

對(duì)語(yǔ)言差異的研究包括：

* 標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)與方言、行話的差異o 發(fā)音差異o 用詞差異o 地位差異* 同一語(yǔ)言在不同國(guó)家、地區(qū)以及社會(huì)所產(chǎn)生的差異

o 例如：英語(yǔ)在不同國(guó)家或地區(qū)的傳播中產(chǎn)生了變異，出現(xiàn)了美式英語(yǔ)、港式英語(yǔ)、新加坡式英語(yǔ)等

* 同一國(guó)家或社會(huì)中通行幾種語(yǔ)言所造成的差異

o 例如：有兩種或兩種以上官方語(yǔ)言的國(guó)家或地區(qū)，如加拿大（英語(yǔ)、法語(yǔ)）、新加坡（英語(yǔ)、中文、馬來(lái)語(yǔ)）

* 不同的語(yǔ)言使用者在語(yǔ)言運(yùn)用上的差異

o 例如：性別差異導(dǎo)致男女使用有差異的語(yǔ)言.

* 社會(huì)場(chǎng)所不同所使用的語(yǔ)言的差異

o 例如：一般中國(guó)人在家庭環(huán)境中使用家鄉(xiāng)方言，在工作學(xué)習(xí)時(shí)用普通話.

研究方法調(diào)查研究法對(duì)各地區(qū)、各行業(yè)、各階層等人的語(yǔ)言運(yùn)用進(jìn)行考察.數(shù)學(xué)分析法對(duì)口語(yǔ)材料和文獻(xiàn)資料進(jìn)行數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析.對(duì)比研究法分析社會(huì)因素、研究語(yǔ)言差異.實(shí)驗(yàn)分析法用語(yǔ)音或心理實(shí)驗(yàn)儀器對(duì)語(yǔ)言差異進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，并作出定量和定性的描述.

2.語(yǔ)音識(shí)別的方法有哪些

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，也被稱(chēng)為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別Automatic Speech Recognition,(ASR)，其目標(biāo)是將人類(lèi)的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。

與說(shuō)話人識(shí)別及說(shuō)話人確認(rèn)不同，后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語(yǔ)音的說(shuō)話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括語(yǔ)音撥號(hào)、語(yǔ)音導(dǎo)航、室內(nèi)設(shè)備控制、語(yǔ)音文檔檢索、簡(jiǎn)單的聽(tīng)寫(xiě)數(shù)據(jù)錄入等。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)如機(jī)器翻譯及語(yǔ)音合成技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出更加復(fù)雜的應(yīng)用，例如語(yǔ)音到語(yǔ)音的翻譯。 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。

特定人語(yǔ)音識(shí)別的方法 目前，常用的說(shuō)話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法（即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)）?？紤]到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問(wèn)題，筆者采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型（HMM）相結(jié)合的方法。

說(shuō)話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語(yǔ)音特征矢量提取單元（前端處理）、訓(xùn)練單元、識(shí)別單元和后處理單元組成，其系統(tǒng)構(gòu)成如圖1所示。 由上圖也可以看出，每個(gè)司機(jī)在購(gòu)買(mǎi)車(chē)后必須將自己的語(yǔ)音輸入系統(tǒng)，也就是訓(xùn)練過(guò)程，當(dāng)然最好是在安靜、次數(shù)達(dá)到一定的數(shù)目。

從此在以后駕駛過(guò)程中就可以利用這個(gè)系統(tǒng)了。 所謂預(yù)處理是指對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的特殊處理：預(yù)加重，分幀處理。

預(yù)加重的目的是提升高頻部分，使信號(hào)的頻譜變得平坦，以便于進(jìn)行頻譜分析或聲道參數(shù)分析。用具有 6dB/倍頻程的提升高頻特性的預(yù)加重?cái)?shù)字濾波器實(shí)現(xiàn)。

雖然語(yǔ)音信號(hào)是非平穩(wěn)時(shí)變的，但是可以認(rèn)為是局部短時(shí)平穩(wěn)。故語(yǔ)音信號(hào)分析常分段或分幀來(lái)處理。

歷史 早在計(jì)算機(jī)發(fā)明之前，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別的設(shè)想就已經(jīng)被提上了議事日程，早期的聲碼器可被視作語(yǔ)音識(shí)別及合成的雛形。而1920年代生產(chǎn)的"Radio Rex"玩具狗可能是最早的語(yǔ)音識(shí)別器，當(dāng)這只狗的名字被呼喚的時(shí)候，它能夠從底座上彈出來(lái)。

最早的基于電子計(jì)算機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是由AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的Audrey語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，它能夠識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字。其識(shí)別方法是跟蹤語(yǔ)音中的共振峰。

該系統(tǒng)得到了98%的正確率。到1950年代末，倫敦學(xué)院（Colledge of London）的Denes已經(jīng)將語(yǔ)法概率加入語(yǔ)音識(shí)別中。

1960年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被引入了語(yǔ)音識(shí)別。這一時(shí)代的兩大突破是線性預(yù)測(cè)編碼Linear Predictive Coding (LPC)， 及動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折Dynamic Time Warp技術(shù)。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的最重大突破是隱含馬爾科夫模型Hidden Markov Model的應(yīng)用。從Baum提出相關(guān)數(shù)學(xué)推理，經(jīng)過(guò)Labiner等人的研究，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的李開(kāi)復(fù)最終實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)基于隱馬爾科夫模型的大詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Sphinx。

[3]。此后嚴(yán)格來(lái)說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)并沒(méi)有脫離HMM框架。

盡管多年來(lái)研究人員一直嘗試將“聽(tīng)寫(xiě)機(jī)”推廣，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在目前還無(wú)法支持無(wú)限領(lǐng)域，無(wú)限說(shuō)話人的聽(tīng)寫(xiě)機(jī)應(yīng)用。 模型 目前，主流的大詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)多采用統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別技術(shù)。

典型的基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法的 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)由以下幾個(gè)基本模塊所構(gòu)成 信號(hào)處理及特征提取模塊。該模塊的主要任務(wù)是從輸入信號(hào)中提取特征，供聲學(xué)模型處理。

同時(shí)，它一般也包括了一些信號(hào)處理技術(shù)，以盡可能降低環(huán)境噪聲、信道、說(shuō)話人等因素對(duì)特征造成的影響。 統(tǒng)計(jì)聲學(xué)模型。

典型系統(tǒng)多采用基于一階隱馬爾科夫模型進(jìn)行建模。 發(fā)音詞典。

發(fā)音詞典包含系統(tǒng)所能處理的詞匯集及其發(fā)音。發(fā)音詞典實(shí)際提供了聲學(xué)模型建模單元與語(yǔ)言模型建模單元間的映射。

語(yǔ)言模型。語(yǔ)言模型對(duì)系統(tǒng)所針對(duì)的語(yǔ)言進(jìn)行建模。

理論上，包括正則語(yǔ)言，上下文無(wú)關(guān)文法在內(nèi)的各種語(yǔ)言模型都可以作為語(yǔ)言模型，但目前各種系統(tǒng)普遍采用的還是基于統(tǒng)計(jì)的N元文法及其變體。 解碼器。

解碼器是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的核心之一，其任務(wù)是對(duì)輸入的信號(hào)，根據(jù)聲學(xué)、語(yǔ)言模型及詞典，尋找能夠以最大概率輸出該信號(hào)的詞串。 從數(shù)學(xué)角度可以更加清楚的了解上述模塊之間的關(guān)系。

首先，統(tǒng)計(jì)語(yǔ)音識(shí)別的最基本問(wèn)題是，給定輸入信號(hào)或特征序列，符號(hào)集（詞典），求解符號(hào)串使得： W = argmaxP(W | O) 通過(guò)貝葉斯公式，上式可以改寫(xiě)為 由于對(duì)于確定的輸入串O,P(O)是確定的，因此省略它并不會(huì)影響上式的最終結(jié)果，因此，一般來(lái)說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別所討論的問(wèn)題可以用下面的公式來(lái)表示，可以將它稱(chēng)為語(yǔ)音識(shí)別的基本公式。 W = argmaxP(O | W)P(W) 從這個(gè)角度來(lái)看，信號(hào)處理模塊提供了對(duì)輸入信號(hào)的預(yù)處理，也就是說(shuō)，提供了從采集的語(yǔ)音信號(hào)（記為S）到 特征序列O的映射。

而聲學(xué)模型本身定義了一些更具推廣性的聲學(xué)建模單元，并且提供了在給定輸入特征下，估計(jì)P(O | uk)的方法。 為了將聲學(xué)模型建模單元串映射到符號(hào)集，就需要發(fā)音詞典發(fā)揮作用。

它實(shí)際上定義了映射的映射。為了表示方便，也可以定義一個(gè)由到U的全集的笛卡爾積，而發(fā)音詞典則是這個(gè)笛卡爾積的一個(gè)子集。

并且有： 最后，語(yǔ)言模型則提供了P(W)。這樣，基本公式就可以更加具體的寫(xiě)成： 對(duì)于解碼器來(lái)所，就是要在由，，ui以及時(shí)間標(biāo)度t張成的搜索空間中，找到上式所指明的W。

語(yǔ)音識(shí)別是一門(mén)交叉學(xué)科，。

3.以一種方言為例,說(shuō)明如何根據(jù)方言的差異來(lái)考察語(yǔ)音的歷史演變

歷史比較語(yǔ)言學(xué)在西方具有悠久的歷史，在現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)確立之前，語(yǔ)言研究主要是歷史比較語(yǔ)言學(xué)方面的研究，其研究?jī)?nèi)容也以語(yǔ)音研究為主。目前，漢語(yǔ)的語(yǔ)音史研究也逐漸開(kāi)始使用歷史比較語(yǔ)言學(xué)的研究方法，同時(shí)還要考慮語(yǔ)言接觸的問(wèn)題。

你在提問(wèn)中指出“根據(jù)方言的差異來(lái)考察語(yǔ)音的歷史演變”，既然是方言差異，就不可能“以一種方言為例”，所以，“以一種方言為例，說(shuō)明如何根據(jù)方言的差異來(lái)考察語(yǔ)音的歷史演變”是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。現(xiàn)在學(xué)界的研究方法，不但要比較多種方言的語(yǔ)音，還要參考日語(yǔ)、朝鮮語(yǔ)、越南語(yǔ)中漢語(yǔ)借詞的發(fā)音，在研究上古音的時(shí)候，還要分析漢字中的形聲字的讀音。也就是說(shuō)，單純地比較方言語(yǔ)音并不能有效地考察語(yǔ)音的歷史演變。

就具體的操作方法來(lái)說(shuō)，主要是考察方言間語(yǔ)音的對(duì)應(yīng)關(guān)系，而不是語(yǔ)音的相似性。利用語(yǔ)音對(duì)應(yīng)關(guān)系、語(yǔ)音發(fā)音的生理特點(diǎn)以及其他語(yǔ)言中的相類(lèi)似的語(yǔ)音現(xiàn)象，可以挖掘出語(yǔ)音演變的脈絡(luò)。

4.TCL C10的方言語(yǔ)音技術(shù)是什么

你指的是TCL C10的方言識(shí)別技術(shù)吧！這款電視的語(yǔ)音助手小T目前支持普通話、四川話、廣東話、東北話、河南話、陜西話6種方言的識(shí)別，并且識(shí)別能力還挺精準(zhǔn)的，拾音效果也不錯(cuò)。我也是看準(zhǔn)了這點(diǎn)，才給我爸媽買(mǎi)的，這樣他們就不用說(shuō)著別扭的塑料普通話來(lái)語(yǔ)音控制了，直接可以說(shuō)廣東話。話說(shuō)，我爸平常動(dòng)不動(dòng)就喜歡調(diào)戲小T，估計(jì)真的是猴鐘意小T啊。